РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФИШЕРА

Это распределение широко используется в дисперсионном анализе. Оно описывает случайную величину

, (12)

которая функционально связана с двумя случайными величинами U и V, имеющими –распределения с k1 и k2 степенями свободы соответственно.

Плотность вероятности этого закона имеет вид

Математическое ожидание и дисперсия для этого закона равны

Для реализации случайной величины x, подчиненной распределению Фишера, необходимо, очевидно, сформировать две случайные величины U и V, подчиненные –распределению с k1 и k2 степенями свободы, и воспользоваться формулой (12). Тогда получим

,

где zi – значения нормально распределенной случайной величины с .

БЕТА–РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Плотность распределения вероятностей этого закона имеет вид

(13)

Математическое ожидание и дисперсия этого закона равны

Для случайной величины, имеющей бета–распределение, можно записать:

где – случайная величина, имеющая хи–квадрат распределение.

Так как

,

то для реализации случайной величины x, подчиненной распределению (13), необходимо сформировать две случайные величины, имеющие –распределение с m и m+n степенями свободы, а затем получить

.






Дата добавления: 2016-06-22; просмотров: 998; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2019 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей. | Обратная связь
Генерация страницы за: 0.007 сек.