Развитие статистических методов управления качеством

Рис. 13.1. Простейшая схема статистического управления качеством

Применению статистических методов управления качеством и контроля качества посвящены международный стандарт ISO 10017– 1994 и множество отечественных стандартов, например, ГОСТ 15895–77. «Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения (100 терминов и определений)». Статистические методы используются при проектировании продукции, услуг и процессов, при контроле хода производственных процессов, при определении степени риска и коренных причин появления несоответствий, установлении предельных характеристик продукции и процессов, при проверках, измерении и оценке показателей качества.

В зависимости от уровня развития управления качеством выделяются три категории методов [5,11,12]: семь элементарных методов статистического контроля (1962 г.), семь новых методов управления качеством (1977 г.), методы Тагучи (1969 –1988 гг.) (рис. 13.2). Для каждой группы методов имеет место приоритетная область применения. Семь элементарных методов статистического контроля получили распространение в Японии, начиная с изучения их в кружках качества.

Категории статистических методов

7 новых методов управления качеством

7 элементарных методов статистического контроля

Методы Тагучи

Метод расслоения Графики Контрольные карты Гистограммы Диаграмма Парето Диаграмма Ишикавы Диаграмма разброса

Диаграмма сродства Диаграмма связей Древовидная диаграмма Матричная диаграмма Стрелочная диаграмма Диаграмма процесса решения исполнения программных карт (РDРС) Матрица приоритетов

Методы планирования эксперимента Методы многофакторного анализа Модификация методов исследования операций Метод двухэтапного проектирования Анализ проблем

Рис. 13.2. Категории статистических методов в управлении качеством

PDPC – Process Decision Program Chart

Они активно используются исполнителями работы для контроля и улучшения конкретных процессов как производственных, так и бизнес-процессов управления. Статистический контроль построен как на измерении и обработке числовых значений параметров продукции и процессов (контроль по количественному признаку), так и на качественной оценке результатов проверки продукции или процесса, которая сводится к установлению того, что объект годен или содержит дефекты (контроль по альтернативному признаку). Обработка данных ведется методами математической статистики и экспертной оценки.

Развитие так называемых новых методов управления качеством связано с развитием концепции управления качеством по процессам жизненного цикла продукции и переходом к всеобщему (или тотальному) контролю качества. Союз японских ученых и инженеров (IUSE) разработал набор методов или инструментов, позволяющих облегчить задачу управления качеством при анализе различного рода факторов. Новые методы успешно применяются на этапе разработки продукции и проектов, для выработки мер по снижению дефектности продукции, повышению надежности и безопасности.

Третья классификационная группа методов (рис.13.2), называемой по имени её разработчика «методы Тагучи», более сложные по пониманию и реализации и предназначены для использования узким кругом специалистов. Например, методы планирования эксперимента и многофакторного анализа, методы оптимизации. Подробное описание статистических методов в управлении качеством изложено в [4,5,19].