Типы контрольных карт
Любой производственный процесс испытывает большое число случайных воздействий. При организации производственного процесса возникает задача установки пределов изменения характеристик изделий, в рамках которых произведенная продукция отвечает своему назначению. Существует два “врага” качества продукции: первый, отклонения характеристик от плановых величин, второе, слишком большой их разброс, которые удается отразить на контрольных картах. Графическое представление контрольной карты – усложненный линейный график центральной линией (ЦЛ) и линиями, определяющими нижний (Lower Control Level) и верхний (Upper Control Level) контрольный пределы. Нижний контрольный предел (НКП) – соответствует минимальному, верхний контрольный предел (ВКП) – максимальному допустимому значению контролируемого параметра. Границами НКП и ВКП устанавливается допустимый диапазон разброса показателей качества в ходе производственных процессов и в готовой продукции. Принимается гипотеза, что в пределах контрольных границ изменение параметра носит случайный характер и не требуется регулирование. Если значение показателя качества выходит за пределы контрольных границ, то это означает нарушение стабильности процесса и качества продукции и требует проведения анализа причин ситуации и принятие соответствующих мер.
В настоящее время существует порядка 100 видов контрольных карт. Классификация наиболее распространенных контрольных карт дается на рис. 13.6 .
Основными признаками классификации контрольных карт являются:
1) вид оценки – количественная по измеряемым показателям и качественная по альтернативному признаку, т.е. «годен– не годен», «есть дефект – нет дефекта»;
2) вид статистического показателя;
3) заданная вероятность появления неблагоприятных событий, например, выход дефектной продукции больше 5% или меньше 5% и другие пределы.
В практике контроля качества продукции наибольшее распространение получили приведенные на рис. 13.6 десять типов контрольных карт.
np– карта |
Типы контрольных карт |
Количественный признак |
Альтернативный признак |
Карта размаха |
Карта совмещенная |
Карта расположения |
Карта числа несоответствия |
Карта доли несоответствия |
( – S) – карта |
( –R) – карта |
S– карта |
Х – карта |
R–карта |
С–карта |
р–карта |
U – карта |
– карта |
Рис. 13.6. Типы основных контрольных карт
Условия применения контрольных карт, индексы которых представлены на рис. 13.5, следующие.
1. Контрольная Х - карта служит для отображения характера изменения единичного показателя качества Xi , i=1,…,N.
2. Контрольная - карта служит для отображения характера изменения среднего значения показателя качества по выборке i, i=1,…,N.
3. Контрольная R-карта служит для отображения характера изменения размаха Ri показателя качества Xij. по выборке i, i=1,…,N.
4. Контрольная S-карта служит для отображения характера изменения среднеквадратичного значения Si показателя качества Xij. по выборке i, i=1,…,N .
5. Контрольная ( -R) – карта и ( -S) – карта совместное представление двух соответствующих карт, дополняющих друг друга (рис.8.2).
6. Контрольная С-карта служит для отображения изменения числа дефектов Ci по выборке (партиям) i, i=1,…,N при условии равенства выборок и пуассоновском распределении оцениваемой переменной величины.
7. Контрольная U-карта служит для отображения изменения среднего числа дефектов , приходящихся на единицу продукции по выборке (партии) i, i=1,…,N при условии неравенства объема выборок и если доля дефектов, не превышает порога в 5%, а распределение измеряемой переменной подчиняется закону Пуассона.
8. Контрольная np -карта служит для отображения изменения числа дефектов npi, в выборке (партии) i, i=1,…,N, при условии равенства объема выборок, большом количестве дефектов (выход дефектной продукции более 5%) и биномиальном распределении переменной величины.
9. Контрольная р - карта служит для отображения изменения доли дефектов рi в выборке (партии) i, i=1,…,N при условии неравного объема выборок. Для выборок с большой долей дефектов для обработки данных используется аналитический аппарат биномиального распределения, с малой долей дефектов – распределения Пуассона.
Дата добавления: 2021-02-19; просмотров: 339;