Коэффициент Стьюдента «k»

Таким образом, при составлении статистических таблиц в них включаются, помимо показателей исследуемых признаков (длина тела, время сенсомоторной реакции, сила кистей рук и т.д.), основные статистические показатели: М, Lim, σ, m и при сравнении двух выборочных совокупностей – критерий “t”. При этом в тексте средняя арифметическая “М” указывается вместе со средней ошибкой средней “m” (M±m). Например, уровень физической работоспособности волейболисток высшей квалификации составил 1007±40 кгм/мин, а относительной на 1 кг веса тела – 14±0,42 кгм/мин.

Темпы приростапоказателей физической, функциональной и др. видов подготовленности участников экспериментального исследования можно определить по формуле Brody:

100 (V2 – V1)

W = ,

0,5 (V1 + V2)

где W – темпы прироста; V1 и V2 - исходный и конечный результат в данном упражнении.

В научных работах для определения степени взаимосвязи факторов и для оценки взаимосвязи, когда измерения проводят в шкале отношений или интервалов и форма взаимосвязи линейная часто используется коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона. Обозначается он латинской буквой «r». Вычисления значения r чаще всего производят по формуле:

_ _

Σ n (хi – х)(yi - y )

r = —i=1——————— ,

n · σx· σy

где х¯ и y¯ - средние арифметические значения показателей X и Y, σx, σy - средние квадратические отклонения, n – число измерений (испытуемых). Коэффициент r находится в диапазоне от –1 до +1. Например: «между результатами в беге на дистанцию 30 м с ходу и результатами в тройном прыжке с места (для изучаемой специализации) выявлена отрицательная (r = - 0,677) средняя статистическая взаимосвязь. Это значит, что улучшение результата (уменьшение времени) в беге связано с улучшением (повышением) результата в тройном прыжке (В.М. Зациорский, 1982).

В некоторых случаях тесноту взаимосвязи определяют на основании коэффициента детерминации D, который вычисляют по формуле D = r · 100%. Этот коэффициент определяет часть общей вариации одного показателя, которая объясняется вариацией другого показателя. Так, для вычисленного значения r = -0,677 коэффициент детерминации определяется как: D = (-0,677) · 100% = 45,8%. Следовательно, только 45,8% взаимосвязи спортивного результата в беге на 30 м и в тройном прыжке объясняется их взаимовлиянием. Остальная часть (100% - 45,8% = 54,2%) вариации объясняется влиянием других неучтенных факторов.

В том случае, если необходимо определить взаимосвязь показателей, измеренных по шкале порядка, расчет производят с использованием ранговых коэффициентов корреляции. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена измеряется в пределах от –1 до +1. Достоинством ранговых коэффициентов корреляции является простота вычисления. Поэтому ими следует пользоваться для быстрой оценки взаимосвязи, когда показатели или признаки не могут быть измерены точно, но могут быть ранжированы (20).

Контроль за технической и тактической подготовленностью спортсменовосуществляется при помощи кинофототехники. Одним из показателей разносторонности(право- и левосторонней)технической подготовленности спортсменаявляется латеральное предпочтение.

Коэффициент латерального предпочтения =

Число приемов, выполняемых в доминантную (любимую сторону)

Общее число выполненных приемов

Для контроля эффективности техники в некоторых видах спорта используется дифференциальная оценка.

M n n1

М эф = ∑ ( N + N1 ) ,

m

где N - число ударов (выполненных боксером), n – число ударов, дошедших до цели, отношение n / N рассматривается как коэффициент атакующих действий, N1 – общее число ударов, выполненных противником, n1 – число отраженных ударов, отношение n1 / N1 - коэффициент эффективности защитных действий, M эф – эффективность ТМ (боксера), m – число боев в турнире (В.М. Зациорский, 1982).

В большинстве случаев гипотезы по исследуемым темам необходимо подвергать проверке. Статистической гипотезой называется проверяемое математическими методами предположение относительно статистических характеристик результатов измерений. При проверке статистической гипотезы решение экспериментатора никогда не принимается с уверенностью, т.е. всегда существует некоторый риск принять неправильное решение. Оценка степени этого риска и представляет собой суть проверки статистической гипотезы. Ясно, что исключить на 100% этот риск невозможно. Но экспериментатор может выбрать вероятность или уровень значимости, который характеризует вероятность отклонения, признаваемого невозможным в силу лишь случайных причин. Самыми распространенными уровнями значимости являются: 0,001; 0,01; 0,05. Уровень 0,05 означает, что выборочное значение может встретиться в среднем не чаще чем 5 раз в 100 наблюдениях, (20).

Таблица 2