Приближенные методы решения задачи Коши для ОДУ первого порядка
Требуется найти решение y(x) ОДУ первого порядка
(5.2)
на отрезке при условии
. (5.3)
Приближенное решение будем искать в узлах расчетной сетки с шагом
. Необходимо найти приближенные значения в узлах сетки yi=y(xi). Результаты расчетов занесем в таблицу
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
Интегрируя уравнение на отрезке , получим
. (5.4)
Для того, чтобы найти все значения , нужно каким-то образом вычислить интеграл, стоящий в правой части (5.4). Применяя различные квадратурные формулы, будем получать методы решения задачи (5.2), (5.3) разного порядка точности.
Метод Эйлера
Если для вычисления интеграла в (5.4) воспользоваться простейшей формулой левых прямоугольников первого порядка
,
то получим явную формулу Эйлера:
,
. (5.5)
Явный метод Эйлера имеет первый порядок аппроксимации. Реализация метода. Поскольку известны, применяя (5.5) последовательно, определим все yi:
,
, ….
Геометрическая интерпретация метода Эйлера (рис. 5.1.):
Пользуясь тем, что в точке известно решение
и значение его производной
, можно записать уравнение касательной к графику искомой функции
в точке
:
. При достаточно малом шаге
ордината
этой касательной, полученная подстановкой в правую часть значения
, должна мало отличаться от ординаты
решения
задачи Коши. Следовательно, точка
пересечения касательной с прямой
может быть приближенно принята за новую начальную точку. Через эту точку снова проведем прямую
, которая приближенно отражает поведение касательной к
в точке
. Подставляя сюда
(т.е. пересечение с прямой
), получим приближенное значение
в точке
:
и т.д. В итоге для
-ой точки получим формулу Эйлера.
Рис. 5.1. Геометрическая интерпретация метода Эйлера
Если в (5.4) использовать формулу правых прямоугольников: , то получим неявныйметод Эйлера
,
. (5.6)
Этот метод называют неявным, поскольку для вычисления неизвестного значения по известному значению
требуется решать уравнение, в общем случае нелинейное. Неявный метод Эйлера также имеет первый порядок аппроксимации.
Дата добавления: 2021-09-07; просмотров: 374;