Шкала взаимодействий простых подцелей


Лингвистическое значение Числовое (бальное) значение
Отсутствие взаимодействия
Очень слабое взаимодействие 0,1
Слабое 0,3
Умеренное 0,5
Сильное 0,7
Очень сильное 0,9
Абсолютное взаимодействие

3. Агрегация оценок, выбор альтернатив и подготовка рекомендаций ЛПР

С учетом сказанного, задача агрегации экспертных оценок сводится к определению интегральной оценки Qi, учитывающей влияние на Ci всех подцелей дерева. Такая оценка определяется посредством формирования матрицы (табл. 2.6) и как алгебраическая сумма вида:

, (2.6)

где ωj – вес подцели Cj; vij – экспертная оценка с учетом знака, вписанного в клетку (Ci, Cj), матрицы взаимодействия (коэффициент корреляции Ci с Cj), vij [–1,+1]. Другими словами – это алгебраическая сумма произведений значений, вписанных в клетки данной строки и значений веса из верхней строки табл. 2.6.

Интегральные оценки ранжируют подцели: подцель Ci тем значимее, чем больше ее оценка Qi. Это позволяет из множества отобрать наиболее существенные. С учетом результатов, полученных из табл. 2.5 выберем, например, три наиболее значимые подцели: C1.1 = (0,419) – снизить расходы на содержание и эксплуатацию оборудования; C2.1 = (0,455) – модернизировать технологии сборочно-сварочных работ; C1.3 = (0,352) – снизить общезаводские накладные расходы.

Расширим возможности рассматриваемого анализа посредством придания ему некоторой «эластичности», для чего используем элементы теории нечетких множеств. С этой целью отобранные подцели будем трактовать лингвистическими переменными, принимающими качественные значения (устанавливаемые экспертами и выражаемые вербальными формулировками типа низкий, средний, высокий и т.д.). С учетом этого для каждой выбранной подцели строим свою функцию принадлежности μ(Ci), как показано на рис. 2.4.

Рис. 2.4 Функция принадлежности выбранных подцелей:

а) снижение общезаводских накладных расходов; б) модернизация технологий сборочно-сварочных работ; в) снижение расходов на содержание и эксплуатацию оборудования

Здесь по оси абсцисс отложены качественные значения степени достижения подцелей, а по оси ординат – вероятности того, что это произойдет. Это позволяет сформировать ряд альтернатив (в нашем случае их 6) в виде комбинаций перестановок доминирующих подцелей (например , где верхние индексы – сокращение слов «низкий», «средний», «высокий»).

Наконец, для каждой альтернативы рассчитывается индекс достижимости глобальной цели (ИДЦ), равный сумме произведений интегральных оценок подцелей C1.3 , C2.1 и C1.3 на соответствующие значения функций принадлежности μ(Ci) (табл. 2.8):

, (2.7)

Таблица 2.8

Расчет индекса достижимости глобальной цели (C0)

Альтернативы Расчет ИДЦ Значения ИДЦ
0,15×0,49+0,75×0,455+1,0×0,352 0,766
0,3×0,49+1,0×0,455+0,45×0,352 0,760
1,0×0,49+0,3×0,455×0,8×0,352 0,90
0,3×0,49+0,3×0,455+1,0×0,352 0,635
0,15×0,49+1,0×0,455+0,8×0,352 0,810
1,0×0,49+0,75×0,455+0,45×0,352 0,985

В результате выбирается альтернатива A6, которой соответствует максимальное значение ИДЦ=0,985, что предусматривает следующее:

– низкий уровень снижения расходов на содержание и эксплуатацию оборудования;

– средний уровень модернизации технологий;

– высокий уровень снижения общезаводских накладных расходов.

Рассмотренная технология анализа целевых сценариев предусматривает структуризацию глобальной цели, и учитывает возможные взаимосвязи подцелей на различных уровнях дерева целей. Такой подход может быть применен для решения ряда организационно-технических задач в судостроительной отрасли.



Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 297;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.007 сек.