ФАКТОГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Фактографический метод прогнозирования – это метод, базирующийся на фактографической информации. Основные фактографические методы, используемые в социальном и экономическом прогнозировании, а также краткие характеристики этих методов приведены ниже.

1) Авторегрессионный метод - метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними.

2) Гармонических весов - экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов.

3) Группового учета аргументов - кусочная аппроксимации исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции.

4) (прогнозной) Интерполяции - математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.

5) Исторической аналогии - установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии

6) Математической аналогии - установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого.

7) Опережающей информации - использование свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике.

8) Патентный - оценка (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследование их динамики.

9) Прогнозирования по функции с гибкой структурой - использование экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторых множеств возможных функций.

10) Публикационный - оценка публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследование динамики их опубликования.

11) Регрессионный - анализ и использование устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируемой переменной-функцией.

12) Статистический - построение и анализ динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей.

13) Факторный - обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей.

14) Цепей Маркова - анализ и использование вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое.

15) Цитатно-индексный - оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования.

16) Экспоненциального сглаживания - построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов.

17) Экстраполяции - математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.