Основные методы решения СЛАУ. Особенности численных алгоритмов.


СЛАУ – система линейных алгебраических уравнений.

Все задачи специальности (решения дифференциальных уравнений, включая уравнения в частных производных, задачи оптимизации и т.д.) всегда сводятся к СЛАУ.

 

Все матрицы как в левой, так и в правой части есть результат неких вычислений, т.е. в них присутствуют ошибки округления. Тогда можно говорить об устойчивости полученного решения.

Пример. Влияние погрешностей на результат решения СЛАУ.

 

Решим матричное уравнение , где - квадратная матрица коэффициентов, и - вектора.

 

1.

 

 

2.

 

 

3.

 

 

4.

 

 

В независимости от исходной матрицы полученное на ЭВМ решение всегда будет являться приближённым. Из приведённых примеров видно, что малые округления в матрицах и могут привести к существенному изменению результата.

 

Для оценки устойчивости, получаемого решения вводятся понятия числа обусловленности матрицы. Для вычисления числа обусловленности матрицы в библиотеке IMSL реализована функция COND(A).

 

Введём понятие нормы вектора. Нормой матрицы , где и называется действительное число, обозначаемое и удовлетворяющая следующим условиям:

 

1) при и тогда и только тогда, когда - нулевая матрица;

2) для любого действительного ;

3) , где , - некоторые матрицы;

4)

 

 

Вычисления норм матриц и векторов можно производить различными путями. Для векторов для матриц

 

 

 

Согласование нормы матрицы с нормой векторов осуществляется с помощью неравенства: .

 

Число обусловленности матрицы определяется как: .

 

Условно можно обозначить следующие критерии обусловленности матриц:

 

- матрица хорошо обусловленная

- матрица плохо обусловлена. Полученные решения стоит проверить на корректность.

- решение заведомо некорректно.

 

Число обусловленности характеризует степень зависимости относительной погрешности решения СЛАУ от погрешности входных данных.

 

 

тогда

 

 

 

Прежде чем решать СЛАУ необходимо оценить меру обусловленности!



Дата добавления: 2020-10-25; просмотров: 376;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.01 сек.