Оценка равенства дисперсий
Опенки гипотезы Но: D1=D2 производятся по критерию Фишера (6.34). Если значение >F α, определенного по таблице при данном уровне значимости и числах степеней свободы υ 1= n1—1 и υ 2 = n2—1, то расхождение между и можно считать существенным и, следовательно, гипотезу о том, что выборки взяты из нормальных общих совокупностей с одинаковой дисперсией опровергнутой. Если же < F α, , то расхождение не существенно и гипотеза о равенстве дисперсий не опровергается.
В некоторых случаях для оценки равенства дисперсий используется критерий Романовского.. Расчет производится в следующей последовательности.
Сначала рассчитывается вспомогательная величина :
, (6.43)
где — дисперсионное отношение, v2 — число степеней свободы больше 4.
Математическое ожидание для выборок из нормальной совокупности с одинаковой дисперсией равно единице, т. е.
, (6.44)
а среднее квадратическое отклонение
. | (6.46) |
С вероятностью р 0,99 можно ожидать, что абсолютная величина отклонения от 1 по модулю не превышает З . Отсюда следует, что, если выборки относятся к одной генеральной совокупности, то
(6.47) |
т. е. расхождение выборочных оценок дисперсий несущественно. Если R 3, то расхождение существенно.
Дата добавления: 2020-10-25; просмотров: 341;