Понятия определенность, риск и неопределенность. Классификация неопределенностей

Принятие решений – основная часть работы руководителей любого звена различных предприятий и организаций. Понимание всех тонкостей процесса принятия решений в различных условиях , знание и применение разнообразных методов и моделей принятия решений играет значительную роль в повышении эффективности работы управленческого персонала. Экономико-математическое моделирование является одним из наиболее перспективных методов, используемых для оценки различных факторов, определяющих проблемные ситуации и рассматривающих технологии применения математического аппарата для разработки рекомендаций по выбору оптимальных решений. Методы, предлагаемые специалистами по математическому моделированию, оказываются эффективны не только при принятии решений в экономике, оперирующей достаточно точными показателями, но и в социально-политической сфере, предполагающей наличие многих случайных факторов.

Специалисты дают различные определения понятию « решение», но из всех определений следует, что решение – это выбор варианта действия при наличии нескольких альтернатив.Некоторые решенияпринимаются абсолютно машинально, без долгого и систематического обдумывания, при принятии других рассматриваются все возможные варианты действий и результаты их реализации. В управлении принятие решений – более систематизированный процесс, чем в частной жизни. Это связано с много большей ответственностью лица, принимающего решение (ЛПР).

Процесс принятия решений – процесс во многом психологический. Люди, принимая решения, не всегда могут

достаточно точно вычленить все возможные варианты развития событий, точно оценить значение действующих факторов, предвидеть результаты. Решения варьируются от спонтанных до высокологичных. Необходимо также иметь в виду, что любое решение не может иметь чисто положительных результатов. В любом результате есть отрицательные моменты. Поэтому любое организационное решение – это компромисс. В каждом случае руководитель должен сделать выбор между неизбежными отрицательными моментами.

Рассмотрим факторы, связанные со средой принятия решений:

определенность, риск и неопределенность.

Решение принимается в условиях определенности, когда руководитель может с точностью определить (дать количественную оценку) результат каждого альтернативного решения, возможного в данной ситуации. Сравнительно мало организационных или персональных решений принимается в условиях определенности. К данному виду решений относятся многие вопросы экономического планирования в известных условиях ограниченности (дефицитности) ресурсов. Уровень определенности при принятии социально-политических решений зависит от внешней среды. Он увеличивается при наличии твердой правовой базы, ограничивающей количество альтернатив и снижающей уровень риска.

Под риском понимается потенциальная изменчивость объективных характеристик какого-либо объекта или явления, приводящая к негативным последствиям. Для учета и оценки риска применяются методы теории вероятностей, математической статистики. В условиях риска, как условиях потенциальной изменчивости объективных характеристик процесса, реализация частных исходов возможна лишь с расчетной вероятностью. К решениям, принимаемым в условиях риска, относятся такие решения, результаты которых не являются определенными, но вероятность каждого возможного результата можно определить . Вероятность определяется в промежутке от 0 до 1 и представляет собой степень возможности совершения данного события. Сумма вероятностей всех альтернативных решений должна быть равна единице.

Риск при принятии решений может быть различным. В экономике, например, рассматривают несколько типов риска: страховой, валютный, кредитный и т.д. В зависимости от типа риска, вероятность его можно определить (рассчитать) математическими и статистическими методами.

Задачи в условиях неопределенности характеризуются отсутствиемсубъективных знаний о том, в какой форме проявятся эти процессы (явления), при этом возможны частные исходы с неизвестной вероятностью. Решение принимается в условиях неопределенности,

когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Подобные ситуации имеют место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что невозможно получить достаточно информации, которая может помочь объективно определить вероятность, либо имеющаяся ситуация не подчиняется известным закономерностям. Поэтому вероятность определенного последствия невозможно оценить количественно с достаточной степенью достоверности. Неопределенность характерна для некоторых решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях.

Очень часто при принятии управленческих решений риск и неопределенность инициируются партнером по проблемной ситуации, зависят от его действий, которые в зависимости от ситуации также могут быть совершенно непредсказуемы, либо предсказуемы с определенной долей вероятности, основанной на общих принципах действий в конкурентной среде.

При решении конкретных задач с учетом неопределенностей лицо, принимающее решение (ЛПР), сталкивается с разными их типами.

В принято различать три типа неопределенностей: неопределенность целей;

неопределенность наших знаний об окружающей обстановке и действующих в данном явлении факторах (неопределенность природы);

неопределенность действий активного или пассивного партнера или противника.

В приведенной выше классификации тип неопределенностей рассматривается с позиций того или иного элемента математической модели. Так, например, неопределенность целей отражается при постановке задачи при выборе либо отдельных критериев, либо всего вектора полезного эффекта. Два другие типа неопределенностей влияют, в основном, на составление целевой функции уравнений ограничений и метода принятия решения.

Кроме рассмотренной выше классификации неопределенностей надо учитывать их тип (или "род") с точки зрения отношения к случайности. По этому признаку (отношения к случайности) можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей – случайные величины (или случайные функции, события и т.д.). При этом должны быть известны или определены при постановке задачи все необходимые статистический характеристики (законы распределения и их параметры).

Другим крайним случаем может быть нестохастическая

неопределенность, при которой никаких предположений о стохастической устойчивости не существует. Можно говорить так же о промежуточном типе неопределенности, когда решение принимается на основании каких-либо гипотез о законах распределения случайных величин. При этом необходимо иметь в виду опасность несовпадения расчетных (предполагаемых) результатов с реальными условиями. Эта опасность несовпадения формализуется с помощью коэффициентов риска.

Ситуации , в которых лицо, принимающее решение, действует в условиях риска и неопределенности, можно рассматривать как игры с противником, непредсказуемо выбирающим стратегии своего поведения, не ставящим перед собой целей какого-либо выигрыша. С точки зрения теории игр подобные ситуации рассматриваются как игры

с природой или статистические игры. Такие игры содержательно не предполагают конфликтность, так как один из игроков («среда» или «природа») оказывается «нейтральным», поскольку нельзя считать, что он стремится извлечь максимальную выгоду для себя из взаимодействия

с другими игроками.