Задача о реберной раскраске.
Определение. Реберная раскраска называется правильной, если любые два смежных ребра имеют разные цвета. Реберная раскраска с минимальным числом цветов называется минимальной.
Из этого определения следует, что минимальное число цветов в правильной реберной раскраске оценивается снизу степенью графа, т.е. максимальной степенью вершин.
Минимальное число цветов в правильной реберной раскраске называется хроматическим классом графа. Пусть ‑ степень вершины . Для графа без петель и кратных дуг верна оценка[10]
Сформулируем задачу поиска минимального числа цветов в реберной раскраске в терминах целочисленного программирования. Пусть ‑ номер цвета, в который окрашено ребро .
Тогда модель имеет вид:
(4.8)
, , , (4.9)
(4.10)
4.2.2. Построение остовного дерева минимального веса.
Минимальный остов
Задача о минимальном остове [6] состоит в отыскании остова минимального веса во взвешенном графе , где ‑ граф, ‑ вещественнозначная функция, ставящая в соответствие каждому ребру положительное (или неотрицательное) число ‑ вес ребра .
Задача о минимальном остове считается одной из самых «легких» оптимизационных задач па графах. Решение этой задачи можно получить с помощью «жадного» алгоритма, задав процедуру, которая по любому ациклическому множеству ребер и ребру определяет, содержит ли множество ребер цикл графа . В качестве такой процедуры можно использовать поиск в глубину, поскольку выявление цикла в множестве , где , равнозначно отысканию -цепи в порожденном подграфе . В процессе работы «жадного» алгоритма эта процедура выполняется не более раз, и, следовательно, затраты времени составят .
Для упорядочения множества по неубыванию весов известны алгоритмы сложности . Таким образом, даже использование «жадной» стратегии поиска минимального остова приводит (независимо от способа задания графа ) к полиномиальному алгоритму сложности [11].
Рассмотрим алгоритм построения остовного дерева минимального веса, предложенный Примом [2, с. 73]. Алгоритм Прима порождает дерево посредством разрастания только одного поддерева, например , содержащего более одной вершины. «Одиночные» вершины рассматриваются как отдельные поддеревья (т. е. , для всех ). Поддерево постепенно разрастается за счет присоединения ребер , где и , причем добавляемое ребро имеет наименьший вес среди ребер из . Процесс продолжается до тех пор, пока число ребер в не станет равным . Тогда дерево будет требуемым остовом графа .
Алгоритм начинает работу с присвоения каждой вершине пометки , где на каждом шаге есть ближайшая к вершина из а ‑ вес ребра . На каждом шаге алгоритма вершина, например , с наименьшей пометкой присоединяется к посредством добавления ребра . Поскольку к добавлена новая вершина , то, может быть, придется изменить пометки у некоторых вершин , и после этого продолжить процесс.
Алгоритм Прима имеет следующий вид.
Инициализация
Пусть , где — произвольно выбранная вершина из , .
Основной цикл
Шаг 1. Для каждой вершины найти вершину такую, что и приписать вершине пометку . Если такой вершины нет, т. е. при , приписать вершине пометку .
Шаг 2. Выбрать такую вершину , что .
Обновить данные:
.
Если , то останов. Ребра в образуют остов минимального веса. Если , то перейти к шагу 3.
Шаг 3. Для всех таких, что обновить пометки следующим образом:
а) если , то положить , и вернуться к шагу 2;
б) если , то перейти к шагу 2.
Вычислительная сложность алгоритма Прима составляет операций.
Для решения задачи построения остова минимального веса также используется алгоритм Краскала. Рассмотрим шаги этого алгоритма.
Инициализация
Положить — несвязный граф, содержащий вершин.
Сортировка
Упорядочить ребра графа в порядке неубывания их весов.
Основной цикл
Шаг 1. Начать с первого ребра в построенном на шаге Сортировка списке. Добавлять ребра графу , соблюдая условие: добавление ребра не должно приводить к появлению цикла в .
Шаг 2. Повторять шаг 1 до тех пор, пока число ребер в не станет равным .
Дата добавления: 2016-06-05; просмотров: 1817;