Виды статистических группировок

Все многообразие группировок в зависимости от их содержания и приемов, от задач, решаемых с их помощью, можно разделить на следующие виды (табл.3.2.):

Таблица 3.2

Виды группировок

Первичная группировка - группировка, производимая непосредственно по первичным данным статистического наблюдения. Первичная группировка может служить основой построения вторичной группировки.

Вторичная группировка используется в статистическом исследовании для образования новых групп на основе ранее произведенной группировки. Необходимость в перегруппировке данных возникает в тех случаях, когда первичная группировка содержит больше (или меньше) групп, чем это необходимо для характеристики типичных отношений и связей, и когда для целей сравнения необходимо получить сопоставимые данные по нескольким группировкам. Используются два способа образования новых групп: изменение величин интервалов; долевая перегруппировка.

При выполнении вторичной группировки обычно принимается предположение о равномерном распределении признака внутри интервала.

Пример вторичной группировки, осуществляемой изменением величины интервала. В результате первичной группировки (табл.3.3.) все промышленные предприятия разбиты на 7 групп по среднегодовой стоимости основных фондов:

Таблица 3.3

Группировка промышленных предприятий по среднегодовой

стоимости промышленно-производственных основных

фондов за 199_ г. (в процентах к итогу)

Требуется образовать три группы предприятий со среднегодовой стоимостью промышленно-производственных основных фондов: до 500, 501 - 5000, 5001 и более млн.руб. Рассчитываются показатели по каждой новой группе (табл.3.4.).

Таблица 3.4

Вторичная группировка промышленных предприятий

по среднегодовой стоимости промышленно-производственных

основных фондов за 199_ г. (в процентах к итогу)

В группу промышленных предприятий с фондами до 500 млн.руб полностью войдут три первые группы (до 100, 101-200, 201-500 млн.руб). Суммируются данные первого показателя (число предприятий) этих групп, получается 27,3, второго - 1,5 и т.д. Для получения показателей группы предприятий с фондами от 501 до 5000 млн.руб. берется целиком четвертая группа (501-3000) и добавляется 2000 от интервала 3000-10000, равного 7000, что составит 2/7 пятой группы: 36,6+(20,4:7)х2=42,4. В группу предприятий со среднегодовой стоимостью промышленно-производственных основных фондов от 5001 млн.руб. и более целиком войдут шестая и седьмая группы и 5/7 численности пятой группы: (20,4:7)х5+11,9+3,8=30,3. Аналогично производятся расчеты по всем другим показателям.

Перегруппировка данных по второму способу (долевая перегруппировка) заключается в образовании групп по принципу пропорциональности, Сначала намечаются группы по удельному весу числа единиц совокупности, затем рассчитываются интервалы и рассчитываются все остальные показатели групп.

В зависимости от числа группировочных признаков группировка может быть простой, комбинированной имногомерной.

При простой группировке объединение единиц совокупности в группы производится по одному какому-либо признаку. Например, группировка предприятий по величине основных фондов (см.табл.3.3).

Комбинированная группировка - группировка, в которой расчленение статистической совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала образуются группы по одному признаку, затем выделенные группы подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь выделенные подгруппы разделяются на подгруппы по следующему признаку и т.д. Например, если простую группировку предприятий по величине основных фондов, дополнить группировкой по производительности, выделив в каждой из этих групп подгруппы по производительности, то получится комбинированная группировка, результаты которой излагаются в комбинационной таблице.

Многомерная группировка - группировка единиц совокупности, производимая по величине средней многомерной. При этом каждая единица совокупности характеризуется рядом признаков (показателей), полученных преобразованием матрицы абсолютных значений признака в матрицу относительных значений:

где i - номер единицы совокупности;

k - номер признака;

- абсолютная и относительная величина соответственно k -

го факторного признака i - й единицы совокупности;

- абсолютная и относительная величина соответственно ре-

зультирующего признака i - й единицы совокупности;

- средняя величина k -го факторного признака всех единиц

совокупности;

- средняя величина результирующего признака i - й едини-

цы совокупности.

Многомерная группировка является одним из приемов решения задачи образования сходных групп единиц совокупности, если каждая единица характеризуется несколькими признаками.

Из всего многообразия задач, решаемых с помощью группировок, принято выделять следующие:

- разделение всей совокупности на качественно однородные группы;

- изучение состава совокупности по различным признакам;

- изучение взаимосвязи между явлениями и их признаками;

- изучение распределения статистических данных по территориям.

Решение указанных задач осуществляется с помощью типологических, структурных, аналитическихитерриториальных группировок.

Типологическая группировка - группировка, с помощью которой в изучаемой совокупности явлений выделяются однокачественные в существенном отношении группы, прежде всего, классы и социально-экономические типы, например, группировки населения по классовому составу, предприятий и хозяйств по формам собственности, продукции по экономическому назначению и т.п. Сложной проблемой типологической группировки является выбор группировочного признака. Для выделения типов части берутся не отдельные изолированные признаки, а совокупность признаков.

Структурная группировка - группировка, выявляющая состав (строение) однородной в качественном отношении статистической совокупности. Например, состав населения по полу, возрасту, уровню образования, роду занятий и т.п. Сопоставление данных структурной группировки во времени дает представление о структурных сдвигах.

Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Взаимосвязанные признаки делятся на факторные признаки и результативные признаки. При этом группы образуются обычно по факторному признаку, а для каждой выделенной группы рассчитывается либо среднее значение результативного признака, если он количественный, либо относительные величины, если он - качественный.

Взаимосвязи признаков многообразны, из них можно выделить следующие:

- факторным признаком выступает количественный признак, а результативным - качественный (стаж работы и квалификация рабочего);

- факторный признак является качественным, а результативный - количественным (квалификация рабочих и производительность их труда);

- факторный и результативный признаки - качественные (специальность работников предприятия и их образование);

- оба признака - количественные (производительность труда и заработная плата).

Взаимосвязь проявляется в систематическом изменении значений результативного признака в связи с изменением факторного признака.

Территориальная группировка - распределение сводных статистических данных по экономико-географическому и административно-территори-альному признакам. В статистической практике к территориальной группировке относятся группировки по автономным республикам, краям, областям, городским и сельским районам, а также по крупным экономическим районам и территориально-производственным комплексам. В территориальной группировке данные по Москве и Санкт-Петербургу приводятся отдельно и в итоги по соответствующим областям не включаются.