Оперативно-статистический контроль качества продукции (одномерный случай).

Открыть программу «Оперативно-статистический контроль», в которой проверяется девять гипотез, описанных в пп. 7.1.1 - 7.1.9.

Опишем работу первого варианта. Пусть математическое ожидание проверяемого параметра в партии изделий равно 10, а дисперсия равна 1. Эти значения вводятся при соответствующем запросе в программе. Необходимо просмотреть значения параметров с номерами от 0 до 499 (т.е. генеральная совокупность составляет 500 объектов). Выбираем любые номера объекта и получаем значение математического ожидания. Например:

 

Номер объекта
Значение mx 10,839 9,592 7,740 9,017 10,166 13,486 9,871 10,318 9,414 9,858

 

Записать таблицу в тетрадь. Затем на экране появится следующая таблица:

Интервал F’(U) F(U)среднее |F’(U) – F(U)|
-2,293; -1,737 0,025 0,030  
-1,737; -1,181 0,126 0,098  
-1,181; -0,625 0,223 0,225  
-0,625; -0,069 0,295 0,364  
-0,069; 0,487 0,435 0,419  
0,487; 1,043 0,413 0,343  
1,043; 1,599 0,190 0,200  
1,599; 2,155 0,065 0,082  
2,155; 2,711 0,025 0,024  

 

Где

Заполнить таблицу в тетради. Построить гистограммы теоретического и практического распределений.

Открыть приложение MS Excel.

В диапазоне (A1:I9) записать вспомогательную матрицу А(9х9).

В десятой строке записана длина интервала (вычислить самостоятельно).

В массиве (А12:А21) записаныэкспериментальные значения параметра А, взятые из таблицы. В диапазоне (В12:В21), отражающем вероятность (видно, что сумма значений близка к 1), применена формула Ai*0,556. В диапазоне (С12:С21) записана формула умножения матрицы А на столбец В.

В столбцах E, F и G, отражающих теоретические данные, проделаны те же операции, что и для экспериментальных. В столбце Н просчитана абсолютная разность между и Ft и найдено ее максимальное значение (ячейка Н21).

 

Рис. 7.4. Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании контролируемого параметра.

 

В ячейке Н23 (формула Н21*0,556) находится то экспериментальное значение, на основании которого можно сделать вывод о принятии или не принятии нулевой гипотезы. Критическое значение статистики найдем из таблицы Колмогорова. В нашем случае при ошибке 0,05 оно равно 0,52, т.е. U<Uкр. Это говорит о пригодности партии готовой продукции.

 

В том, что экспериментальный закон практически полностью совпадает с теоретическим, можно убедиться, построив в одной системе координат их графики (столбцы C и G).

Рис.7.5. Графики интегральных функций распределения теоретических и экспериментальных данных.






Дата добавления: 2016-12-09; просмотров: 1012;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2020 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей. | Обратная связь
Генерация страницы за: 0.007 сек.