Основные сведения из теории
Рассмотрим нормальное распределение для системы произвольного числа
случайных величин – вектора
в
-мерном пространстве. Его плотность записывается в виде:
, (8.1)
где
, (8.2)
. (8.3)
В силу симметрии ковариационной матрицы (
) обратная ковариационная матрица также обладает свойством симметрии
. (8.6)
Если нормально распределенные случайные величины независимы (некоррелированы) и при этом
,
, то их плотность распределения может быть записана в виде:
, (8.7)
которая называется канонической (простейшей) формой нормального закона системы
случайных величин
.
Для наглядного представления плотности распределения можно получить уравнение
-мерного гиперэллипсоида из условия
, (8.8)
или для случая (8.7)можно записать
(8.9)
При
получаем уравнение эллипса равной плотности в декартовой прямоугольной системе координат на плоскости
(рис.5.1):
(8.10)
Центр этого эллипса находится в начале координат, его полуоси равны:
;
.
Рис.8.1. Уравнение эллипса равной плотности
При
получим уравнение эллипсоида равной плотности в декартовой прямоугольной системе координат в пространстве трех измерений (рис.8.2):
(8.11)
Центр этого эллипсоида находится в начале координат, его полуоси равны:
;
;
.

Рис. 8.2. Уравнение эллипсоида равной плотности
Дата добавления: 2016-12-09; просмотров: 1566;











