ЗАКОНЫ СВОБОДНОГО РЫНКА

Свободным рынком является начальная форма реального рынка. С него возникла рыночная экономика. На свободном рынке действуют совершенные конкуренты, которые не влияют на рыночную цену своими сделками. Предельной идеализацией (фантомом) такого рынка является рынок совершенной конкуренции.

Сво­бод­ный ры­нок раз­ви­ва­ет­ся на осно­ве общеэко­но­ми­че­ских (трансцендентных для него) за­ко­нов. В то же вре­мя воз­ни­ка­ют и собс­твен­ные (имманентные) за­ко­ны рын­ка. По ме­ре раз­ви­тия рын­ка воз­рас­та­ла дейс­твен­ность его собс­твен­ных за­ко­нов, что способствовало переходу от простых к более сложным, современным формам рынка. Им­ма­нент­ные за­ко­ны рын­ка детерминировали его раз­ви­тие, что ве­ло к по­яв­ле­нию бо­лее раз­ви­тых форм рын­ка. В свя­зи с этим важ­но осо­знать в са­мом об­щем ви­де основ­ные, фун­да­мен­та­ль­ные за­ко­ны сво­бод­но­го рынка.

ИТЕРАТИВНОСТЬ ИЗУЧЕНИЯ пред­по­ла­га­ет по­сте­пен­ное и по­сле­до­ва­те­ль­ное изу­че­ние основ­ных форм рын­ка в оче­ред­но­сти их воз­ни­кно­вения. Потребительские товары удовлетворяют спрос населения, а факторные обеспечивают потребности предприятий в ресурсах, в т.ч. в капитале, патентах и т.п. К специальным товарам относят такие, которые реализуют по строго определенным правилам, разрабатываемым властью. Свободный рынок анализируют на осно­ве изу­че­ния рын­ка по­тре­би­те­ля.

АЗЫ ТЕХНИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО АНАЛИЗА являются содержанием математики. По­ни­ма­ние иде­али­зи­ро­ван­но­го рын­ка за­ви­сит от опе­ре­жа­юще­го освое­ния мно­гих «ин­стру­мен­тов ана­ли­за». Их сле­ду­ет по­знать постепенно в меру овладения экономической эрудицией. Основа для этого познания -ма­те­ма­ти­ка, статистика, фи­ло­со­фия. Не­ко­то­рые осно­ва­ния та­ко­го ана­ли­за из­ве­ст­ны из шко­ль­ной ма­те­ма­ти­ки, и ими на­до вос­по­ль­зо­ва­ть­ся (повторить). В то же вре­мя все­го это­го не­до­ста­точ­но. Сле­ду­ет изу­чать фи­ло­со­фию и ма­те­ма­ти­ку од­но­вре­мен­но с освое­ни­ем эко­но­ми­ки. Ра­цио­на­ль­но спе­ци­аль­ное объ­яс­не­ние ма­те­ма­ти­че­ских и фи­ло­софс­ких осно­ва­ний эко­но­ми­че­ско­го ана­ли­за. Это -объ­ек­т осо­бой ра­бо­ты (например, финансовой математики). На­зо­вем не­ко­то­рые по­ло­же­ния по дан­но­му во­просу.

Ана­лиз за­ко­нов рын­ка обыч­но ве­дут с помощью воз­мож­но­стей вер­ба­ль­но­го (сло­ве­сно­го), гра­фи­че­ско­го и ма­те­ма­ти­че­ско­го объ­яс­не­ний рын­ка.

Вла­де­ние ма­те­ма­ти­кой является важным условием анализа рынка. Это осно­ва­ ана­ли­за ме­нь­ше не­об­хо­ди­мо­го у обыч­ных сту­ден­тов. И про­бле­ма сво­дит­ся не то­ль­ко к не­адек­ват­но­сти овла­де­ния ими на­лич­ной ли­те­ра­ту­ры. Со­зда­ет­ся впе­ча­тле­ние, что существует не­до­стат­ок по­ни­ма­ния про­бле­мы ис­сле­до­ва­те­ля­ми и от­сутс­твуют необходимые книги. Чис­то ма­те­ма­ти­че­ские кни­ги недо­ста­точ­ны для по­ни­ма­ния все­го это­го. Сле­ду­ет изу­чить отдельно и тре­тье осно­ва­ние ги­пер­текс­то­во­го объ­яс­не­ния -гра­фи­че­ское мо­де­ли­ро­ва­ние объ­ек­тов. Из них следует обособлять два ти­па гра­фи­ков для вы­ра­же­ния ка­че­ствен­ной и ко­ли­че­ствен­ной опре­де­лен­ности объектов.

В основе понимания экономики, в т.ч. рынка, лежат главные их признаки, осознаваемые как принципы познания: детерминированность, устойчивость, динамичность, инерционность, саморегулирование, стохастичность, функциональность и т.п. Их объясняют гуманитарные, общественные науки. Мыс­ли­те­ли дав­но пы­та­ют­ся вы­явить данные фундаментальные аспекты объектов. Уже Аристотель исходил из того, что «... мудрость ищет причину видимого ...» [8,Т.1, с.90]. Вергилий (37 год до н. э.) писал: «Счастлив человек, способный распознавать причины явлений». Теоретическая наука возникла для объяснения причин явлений.

Про­бле­ма сво­ди­т­ся во мно­гом к вы­яс­не­нию су­ти и, со­от­ветс­твен­но, к со­от­не­се­нию зна­че­ния слу­чай­но­сти и не­об­хо­ди­мо­сти, при­чин­но­сти (ка­уза­ль­но­сти), де­тер­ми­ни­ро­ван­но­сти, за­ко­но­мер­но­сти, функ­ци­она­ль­но­сти и дру­гих по­нятий. Только их систематика позволит понять суть каждого из них. Име­ет­ся мно­го ра­бот, в ко­то­рых так или ина­че рас­сма­три­ва­ют эти ас­пек­ты действительности. Много мнений о сути каждого из них.

«Слу­чай­ность-не­об­хо­ди­мость» -фи­ло­софс­кие ка­те­го­рии. Они от­но­сят­ся ко всем со­бы­ти­ям, в ко­то­рых раз­ли­ча­ют про­цесс и ре­зу­ль­тат. Не яс­на спе­ци­фи­ка за­ко­но­мер­ной не­об­хо­ди­мо­сти. Де­тер­ми­ни­ро­ван­ность ─познанная за­ко­но­мер­ность, ко­то­рая мо­жет быть сто­ха­сти­че­ской (ве­ро­ят­но­ст­ной). Это по­ня­тие сле­ду­ет вы­явить из ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ки. Изу­че­ние сути при­чин­но­сти пред­по­ла­га­ет вы­яв­ле­ние ти­па со­от­не­се­ния при­чин и следс­твий. И по это­му во­про­су на­коп­ле­но бо­ль­ше все­го мне­ний. На­при­мер, сле­ду­ющий от­ры­вок бро­шю­ры ХIХ ве­ка: «... Юм за­дал­ся це­лью узнать: воз­мож­но ли до­ка­зать су­щество­ва­ние не­об­хо­ди­мой свя­зи меж­ду при­чи­ной и следс­тви­ем? Это ко­неч­но один из ка­пи­та­ль­ней­ших фи­ло­софс­ких во­про­сов, от ко­то­ро­го за­ви­сит взгляд на то или иное зна­че­ние всех ис­тин фи­зи­че­ских на­ук, не мо­гу­щих сде­лать ни ша­га без по­ня­тия о при­чи­нах яв­ле­ния» [147, с. 73]. И. Кант ре­шал эту про­бле­му на основе следующего ряда категорий [54, Т.3,с.193]:

пространство ® время ® причинность® последовательности.

Он, в частности, писал: «Таким образом, временная последовательность действительно есть единственный эмпирический критерий действия в отношении к каузальности причины, которая предшествует ему» [там же, с.204]. «Закон природы гласит, что все происходящее имеет причину, что каузальность этой причины, т.е. действие, предшествует во времени и в отношении возникшего во времени результата сама не могла существовать всегда, а должна быть произошедшим событием, и потому она определяется и, следовательно, все события эмпирически определены в некотором естественном порядке» [там же, с.415].

Причины событий не всегда являются внутренними (имманентными) для объекта законами. В целесообразной деятельности людей цель определяет их поступки. Но и в иных процессах их причины могут быть не имманентными для них, а трансцендентными. Только временная последовательность событий недостаточна для выявления причинности событий [см.: 30,Т.1,с.391].

Этому вопросу уде­лил долж­ное вни­ма­ние Д.С. Милль. «Что та­кое при­чи­на? От­но­си­те­ль­но это­го по­ня­тия су­ще­ству­ет це­лая ли­те­ра­ту­ра. Каж­дая фи­ло­софс­кая шко­ла тол­ку­ет его по-своему. Милль при­над­ле­жит к шко­ле Юма и не го­во­рит ни­че­го о та­инс­твен­ной свя­зи при­чи­ны со следс­тви­ем, ко­то­рая за­ни­ма­ет ме­та­фи­зи­ков. Для не­го «при­чи­на есть не­из­мен­но-пред­шес­тву­ющее яв­ле­нию, а следс­твие -все не­из­мен­но по­сле­ду­ющее... На­сто­ящую при­чи­ну со­став­ля­ют все фак­ты, все усло­вия, без ко­то­рых не мог­ло бы яви­ть­ся следс­твие... При­чи­на есть сум­ма всех усло­вий, по­ло­жи­те­ль­ных и от­ри­ца­те­ль­ных, взя­тых вмес­те, со­во­куп­ность яв­ле­ний вся­ко­го ро­да, на­ступ­ле­ние ко­то­рых не­из­мен­но сопровождается следс­тви­ем» [141, с.78-79].

На эту те­му мож­но про­чи­тать в кни­гах Р. Карнапа [см.: 57 с. 253-263], Ф. Франка [см.: 149]. Ин­те­ре­сны со­об­ра­же­ния А.А. Бог­да­но­ва о сущ­но­сти при­чин­но­сти [см.: 14]. Име­ет­ся по­зи­ция по это­му во­про­су у Маркса, Эн­ге­ль­са, Ле­ни­на. «От со­су­ще­ство­ва­ния к ка­уза­ль­но­сти и от од­ной фор­мы свя­зи и вза­имо­за­ви­си­мо­сти к дру­гой, бо­лее глу­бо­кой, бо­лее об­щей» [68,Т.29,с.203]. Осо­бен­но ин­те­ре­сно по­ло­же­ние Эн­ге­ль­са о «струч­ке го­ро­ха» [79, Т.20, с.534], как и многие иные его мысли по этому вопросу [см.: там же, с.544 и др.].

Детерминизм ®причинность (каузальность) ®закономерность ®®функциональность

При­чин­ность (при­чи­на и следс­твие ─ соотносительные понятия: каждое следствие становится причиной другого явления) ве­сь­ма про­ста в обы­ден­ных яв­ле­ни­ях, ког­да од­но дейс­тву­ет на дру­гое и его из­ме­ня­ет. Тем са­мым рас­сма­три­ва­ют со­от­не­се­ния, свя­зи, дейс­твия и вза­имо­дейс­твия меж­ду яв­ле­ни­ями. Си­ла (дейс­твие)-фак­тор -при­чи­на. Ча­ще все­го, име­ет­ся мно­го дейс­тву­ющих сил, каж­дая из ко­то­рых осмыс­ли­ва­ет­ся обо­со­блен­ным фак­то­ром. В та­ком слу­чае речь идет о фак­тор­ном ана­ли­зе, при кото­ром при­чи­ны де­лят на не­за­ви­си­мые (ар­гу­мен­ты) и за­ви­си­мые (функ­ции). Функция -зависимость между двумя переменными. Функциональность проявляет причинность (закономерность) как систему конкретных действий. При этом абстрагируются от многих иных действий с тем, чтобы выявить значимость познаваемых факторов.

При­чи­ны мо­гут быть па­рал­ле­ль­ны­ми и по­сле­до­ва­те­ль­ны­ми це­поч­ка­ми. В по­след­нем слу­чае раз­ли­ча­ют при­чи­ны -не­по­средс­твен­ные и опо­сре­до­ван­ные, ко­неч­ные и т.п. (например, при ана­ли­зе рен­ты). Ка­уза­ль­ный ана­лиз пре­вра­ща­ет­ся в фак­тор­ный, ко­то­рый сво­дит­ся к функ­ци­она­ль­но­му. Функ­ци­она­ль­ность пред­по­ла­га­ет определение цепочек дейс­тву­ющих сил (факторов), опре­де­лен­ность их по­ве­дения. Функциональный анализ ориентирован на познание колебаний. Он не учитывает обратных связей между явлениями, т.е. их взаимодействие.

Дви­же­ние рын­ка мо­жет быть ха­отич­ным. На­прав­лен­ные его дви­же­ния на­зы­ва­ют по-раз­но­му. Они могут быть вы­ра­же­ны вер­ба­ль­но (ка­че­ствен­но), а по­сле­ду­ющие про­яв­ле­ния направленности яв­ля­ют­ся ко­ли­че­ствен­ны­ми из­ме­ре­ни­ями -величинами. Тен­ден­ции раз­ви­тия по­ка­зы­ва­ют со­ри­та­ми, услов­ны­ми гра­фи­ка­ми и ма­те­ма­ти­че­ски. Они обыч­но от­ра­жа­ют крат­ко­сроч­ный пе­ри­од -флук­ту­ации во­круг трен­да. Трен­ды (до­лгов­ре­мен­ные тен­денции) вы­ра­жа­ют ко­ли­че­ствен­но, чис­ла­ми, ин­де­кса­ми, ма­те­ма­ти­че­ски­ми гра­фи­ка­ми.

От слу­чай­ных фак­то­ров аб­стра­ги­ру­ют­ся (они про­яв­ля­ют не­до­ста­ток зна­ния их при­чин), а по­сто­ян­ные (константы) по­сту­ли­ру­ют. Глав­ная за­да­ча -изу­чить функ­ции, т.е. за­ви­си­мые фак­то­ры:

эле­мент це­ло­го ®фак­тор (его зна­че­ние) ®ар­гу­мент, функция.

Фак­то­ры За­ви­си­мость

┌───┴───┐ ┌─────┴──────┐

слу­чай­ные ®неслучайные ли­ней­ная ® не­ли­нейная

┌─────┴───┐ ┌───┴───┐

по­сто­ян­ные ®пе­ре­мен­ные пря­мая ®об­ратная

(константы)┌────┴────┐
ар­гу­мен­ты ®функ­ции
(не­за­ви­си­мые) (за­ви­си­мые)

Сис­те­ма­ти­ка форм функ­ци­она­ль­ных свя­зей по­ка­зы­ва­ет ти­пы со­от­не­се­ний (за­ви­си­мо­стей) меж­ду пе­ре­мен­ны­ми фак­то­ра­ми: не­ли­ней­ная и ли­ней­ная, пря­мая и об­рат­ная, сте­пен­ная, ра­цио­на­ль­ная, корреляционная и т.п.

Осно­ва ана­ли­за -изу­че­ние по­сле­до­ва­те­льнос­тей, ря­дов дан­ных. Сис­те­ма ко­ли­че­ствен­ных по­ка­за­те­лей мо­жет вы­ра­жать про­странс­твен­ные яв­ле­ния, на­при­мер, раз­ме­ще­ние сту­ден­тов за пар­та­ми. Она мо­жет быть вре­мен­ны­ми ря­да­ми, т.е. по­ка­зы­вать раз­ви­тие объ­ек­та во вре­ме­ни (или динамических рядов) [см.: 60]. При экономическом анализе используют по­след­ние. Эта ста­ти­сти­ка мо­жет быть с пло­хим или хо­ро­шим со­от­ветс­тви­ем данных меж­ду собой

Корреляция

┌──────┴──────┐

нет ® имеется

┌──────┴──────┐

умеренная ® полная

плохая хо­ро­шая

┌──────┴──────┐

положительная ─отрицательная

. . . .... .... .....

. . . . . . . . . .. .....

. . . . ..... . . . . . . . . .

Статистический анализ динамики производят на основе разных методов. С по­мо­щью ма­те­ма­ти­че­ских ме­то­дов вы­яв­ля­ют тен­ден­ции и трен­ды на осно­ве сгла­жи­ва­ния, вы­рав­ни­ва­ния, аппроксимации, т. е. вы­ра­же­ния все бо­лее важ­ных све­де­ний о глав­ных про­цес­сах раз­ви­тия объ­ек­та. Со­от­ветс­твен­но и гра­фи­че­ское вы­ра­же­ние при­ни­ма­ет раз­ные формы: ряды ®динамики ®тенденции ®тренды.

Данные

┌──────────────────┼────────────────┐

ве­ли­чи­на ® со­во­куп­ность ® тен­денция

(Сту­пени

3┼ │ . ап­про­кси­ма­ции)
2┼ . │ . . │
1┼ │ . . │
└┼─┼─┼─┼─┼ К └────────── К │

1 2 3 4 5 ┌────────────┼────────┐

ло­ма­ная ® кри­вая ® прямая

└────── └──── └──── К

Гра­фи­че­ские средс­тва де­ла­ют на­гляд­ны­ми тех­но­ло­гию ана­ли­за. При этом важ­ны два ти­па гра­фи­че­ских мо­де­лей.

А. Графические модели количественного анализа. Средс­твом ко­ли­че­ствен­но­го гра­фи­че­ско­го ана­ли­за слу­жат ко­ор­ди­на­ты, ко­то­рые бы­ва­ют осе­вы­ми, плос­ко­ст­ны­ми (пря­мо­уго­ль­ны­ми, ко­со­уго­ль­ны­ми, по­ляр­ны­ми), про­странс­твен­ны­ми. Обычно в эко­но­ми­че­ском ана­ли­зе ис­по­ль­зу­ют пря­мо­уго­ль­ную плос­кость Де­кар­та (декартовы координаты). За ее ося­ми за­креп­ля­ют зна­че­ние пе­ре­мен­ных фак­то­ров. При этом фак­тор, вы­ра­жа­емый вер­ти­ка­ль­ной осью (ор­ди­на­той), при­знают не­за­ви­си­мым (ар­гу­мен­том, опре­де­ля­ющим, при­чи­ной), а го­ри­зон­та­ль­ной осью (абс­цис­сой) -следс­тви­ем, функ­ци­ей. Для их по­стро­ения на плос­ко­сти на­но­сят точ­ка­ми ве­ли­чи­ны, ко­то­рые за­тем ап­про­кси­ми­руют. Декартовы координаты могут быть одиночными и системами 2-3-4-х плоскостей.

ТЕНДЕНЦИЯ (тренд) вы­ра­жа­ет­ся ли­ни­ей, ко­то­рая мо­жет быть ло­ма­ной, изогнутой или пря­мой, цик­ли­че­ской и т.п. Пе­ре­ход от со­во­куп­но­сти то­чек к тен­ден­ции (трен­ду) про­ис­хо­дит с по­мо­щью ма­те­ма­ти­че­ских ме­то­дов (ап­про­кси­ма­ции). В про­стом слу­чае ее вы­ра­жа­ют ло­ма­ной ли­ни­ей. Бо­ль­шая иде­али­за­ция пред­по­ла­га­ет ее аппроксимацию с по­мо­щью раз­лич­ных ме­то­дов вы­рав­ни­ва­ния фак­ти­че­ских вре­мен­ных ря­дов в ка­че­стве изогнутой и за­тем пря­мой (ме­то­ды ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ки). Имейте в виду, что и пря­мую ли­нию на гра­фи­ке на­зы­вают кривой.

Б. Графические модели качественного анализа. Средс­твом гра­фи­че­ско­го объ­яс­не­ния ка­че­ства слу­жат со­ри­ты и раз­лич­ные гра­фи­че­ские мо­де­ли, меж­ду ко­то­ры­ми име­ют­ся опре­де­лен­ные со­от­ветс­твия (прил.1). У их истоков лежат идеи всех великих мыслителей, в т.ч. и руководство для ума Рене Декарта (особенно его пятое правило).