Коэффициент корреляции r


Показателем парной линейной связи является двумерная статистика коэффициент корреляции r.

rxy=

Коэффициент корреляции – отвлеченное число, лежащее в пределах от -1 до +1. При независимом варьировании признаков, когда связь между ними полностью отсутствует, r=0; при функциональной связи r=1 илиr=-1 .

Знак перед r указывает на направление корреляции. Например, мы получили r=-0.9. Это значит, что связь отрицательная, сильная (тесная).

Проще всего оценивать значимость коэффициента корреляции, пользуясь уже составленными таблицами критических значений коэффициента корреляции rxy. Такая таблица имеется и у Лакина (1990) (табл. 1), правда табулированная лишь для 2-х уровней значимости (р=0.05 и р=0.01). Допустим, для нахождения r использовали 7 пар значений признака. В этом случае (см. табл. 1) значимым считается r>=0.75 (р=0.05) и r>=0.87 (р=0.01). При вычислении на ПК обычно получают оценки не только значений r, но и его значимости.

Таблица 1

Критические значения коэффициента корреляции rxy

Степени свободы k=n-2 Уровни значимости α, % Степени свободы k=n-2 Уровни значимости α, %
0.75 0.87 0.37 0.47
0.71 0.83 0.36 0.46
0.67 0.80 0.36 0.46
0.63 0.77 0.35 0.45
0.60 0.74 0.33 0.42
0.58 0.71 0.30 0.39
0.55 0.68 0.29 0.37
0.53 0.66 0.27 0.35
0.51 0.64 0.25 0.33
0.50 0.62 0.23 0.30
0.48 0.61 0.22 0.28
0.47 0.59 0.21 0.27
0.46 0.58 0.20 0.25
0.44 0.56 0.17 0.23
0.43 0.55 0.16 0.21
0.42 0.54 0.14 0.18
0.41 0.53 0.11 0.15
0.40 0.52 0.10 0.13
0.40 0.51 0.09 0.12
0.39 0.50 0.07 0.10
0.38 0.49 0.06 0.09
0.37 0.48 0.06 0.09
P 0.05 0.01 - 0.05 0.01

Коэффициент корреляции оценивает линейную связь, точнее линейный компонент связи. Довольно условно выделяют слабую (r<0.5), среднюю (0.5<=r<0.7) и сильную r>=0.7 связь (Лакин, 1990).

Корреляционное отношение h

Для измерения нелинейной связи между Х и Y используют корреляционное отношение. Формулы для вычисления коэффициентов корреляционного отношения hxyиhyx здесь не рассматриваются. Корреляционное отношение всегда является величиной положительной, значения от 0 (отсутствие связи) до 1 (функциональная связь). Оно позволяет характеризовать любую форму корреляции – и линейную, и нелинейную. Чем более различаются r и h, тем в большей степени нелинейной является связь. Если h=r, связь линейная.



Дата добавления: 2021-01-26; просмотров: 346;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.007 сек.