Математическая формулировка задач при технологическом проектировании
При решении задач методом математического моделирования объект, подлежащий изучению (реальная технологическая система, процесс, производственная ситуация, проектная задача и т.п.), заменяется математической моделью. Математическая модель представляет собой совокупность математических соотношений, отображающих взаимосвязь между существенными с точки зрения решаемой задачи параметрами (признаками) объекта-оригинала. Математические соотношения могут представлять собой функциональные зависимости или логические соотношения. Окончательный вид формул и математических зависимостей между признаками объекта обычно называют математической моделью.Под признаками моделируемого объекта понимаются параметры его структуры, различные свойства, особенности и закономерности функционирования и т.п. Математическая модель описывает зависимость между исходными и искомыми величинами или данными.
Практически любой реальный объект обладает достаточно большим числом характеризующих его признаков. Разработка математических моделей, описывающих все возможные взаимосвязи между всеми параметрами моделируемого объекта, в подавляющем большинстве случаев, с одной стороны, просто невозможна из-за их сложности. С другой стороны, математическое описание всех взаимосвязей просто не требуется, так как в зависимости от предпринимаемого исследования те или иные параметры и их взаимосвязи являются несущественными и могут не учитываться. Если математическая модель построена корректно, то существенные признаки ее и объекта-оригинала идентичны со степенью достоверности, достаточной с точки зрения решаемой задачи. В соответствии с этим знания, полученные при исследовании модели, переносятся на оригинал.
В настоящее время основные этапы перехода от объекта-оригинала к его математической модели выполняются на основе опыта, интуиции и анализа аналогичных исследований. При этом проблема считается разрешимой, если ее удается свести к математическим задачам, для которых известны методы решения. В противном случае прикладная проблема сводится к математической, для разрешения которой должны быть разработаны новые математические подходы,
Таким образом, первым этапом решения задачи автоматизации проектирования технологических процессов является математическая формулировка задачи, включающая математическое описание условий задачи, а также определение аналитических выражений, которые подлежат решению на ЭВМ. Для перехода от словесного описания задачи к математической формулировке используют математические методы.
В процессе проектирования с помощью САПР в качестве промежуточных и окончательных решений используют математические модели следующих видов:
· иконические, отображающие оригинал в двух- или трехмерном измерении в уменьшенном или увеличенном масштабе, – это плоские и объемные изображения объектов проектирования, выполненные в соответствии с правилами ЕСКД, ЕСТД, ЕСТПП (чертежи, схемы, карты эскизов, фотографии);
· аналоговые, воссоздающие, например, статические и динамические свойства оригинала (графы, диаграммы, циклограммы, сетевые графики, физические модели, в которых используется подобие явлений и процессов, и имитационные (статистические) модели, отображающие с помощью ЭВМ поведение оригинала в разных реальных ситуациях, в которых может оказаться будущий объект проектирования). Для технологического процесса – это его структура, представленная в виде маршрутной, операционной карты, для процесса проектирования – его структура, представленная в виде графа;
· символические, отображающие свойства и отношения оригинала с помощью слов или математических символов (описания с использованием естественного или специализированного языка, логические модели, переводящие реальную систему и отношения в ней на язык математической логики);
· модели состояний и значений свойств объекта – это формальное (упрощенное) описание объекта (процесса) в виде отдельных формул, систем уравнений и т.д. Они предназначены для расчетов параметров объекта проектирования. Для технологического проектирования – это математические модели для расчета припусков и межоперационных размеров, режимов резания и т.д.
Математические модели, используемые в САПР ТП, имеют общую структуру. Все переменные в математических моделях делятся на три группы: управляемые, неуправляемые и производные.
Под управляемыми переменными понимаются такие, выбор конкретных значений которых определяет выбор того или иного проектного решения.
Неуправляемые переменные характеризуют ситуацию, в которой должно быть принято решение. Они описывают внешние факторы, не зависящие от оптимизируемых проектных решений, но влияющие на последствия принятия решения,
Производные переменные, зависящие от управляемых и неуправляемых переменных, являются результатами принятия решения. К таким переменным в проектных задачах относятся технико-экономические характеристики проектируемого объекта.
Основой процесса выбора проектных решений на различных этапах является достижение некоторых целей. Их подразделяют на качественные и количественные.
Под качественными целями подразумеваются цели, которым соответствуют только два исхода – цель достигнута или не достигнута. Соотношения, описывающие условие выполнимости качественных целей, называют ограничениями модели (техническими ограничениями), а решения, удовлетворяющие этим условиям, – допустимыми, поэтому этот тип критериев иногда называют критериями допустимости.
Под количественными целями подразумевают цели, которые заключаются в стремлении увеличить (уменьшить) некоторые характеристики проектируемого объекта, зависящие от принимаемых решений. Критерии, служащие для выражения количественных целей, называют критериями эффективности или частными критериями эффективности.
При выполнении проектных задач, принимая решение, необходимо учитывать возможность достижения нескольких количественных целей, поэтому приходится учитывать несколько частных критериев эффективности. Наиболее простым выходом в данной ситуации является построение обобщенного критерия, который представляет определенную совокупность частных критериев.
В условиях реальных производств использование обобщенных критериев является наиболее подходящим вариантом.
Зависимость между обобщенным или частным критерием эффективности и параметрами оптимизации называется целевой функцией.
Итак, в процесс моделирования входят следующие этапы:
- постановка задачи;
- построение модели;
- разработка методов получения проектных решений на модели;
- экспертная проверка и корректировка модели и методов.
Для различных математических задач, используемых в САПР ТП, разработаны численные методы их решения. Выбор численного метода определяется:
- требованиями, предъявляемыми постановкой задачи. Сюда относятся необходимая точность, быстрота решения, затраты на подготовку программы;
- возможностью ЭВМ реализовать выбранный метод.
Численные методы позволяют свести решение самых разнообразных и сложных операций (интегрирование, дифференцирование, логарифмические и другие функции) к последовательному выполнению четырех арифметических действий.
На этапе выбора численного метода решения задачи методы оптимизации выбирают исходя из вида долевой функции, количества и характера переменных и др.
Разработка алгоритма предусматривает определение последовательности решения задачи на основе ранее выполненной математической формулировки задачи и выбора численного метода ее решения.
Выполнение проектных процедур при автоматизированном проектировании основано на оперировании математическими моделями технологических процессов, представляющих систему математических объектов (чисел, переменных, множеств, графов, матриц и т.д.) и отношений между ними, отражающих некоторые свойства технологического процесса.
В САПР ТП применяются структурно-логические и функциональные математические модели. Структурно-логические математические модели подразделяются на табличные, сетевые и перестановочные.
Табличная модель описывает одну структуру технологического процесса. В такой модели каждому набору условий соответствует единственный вариант проектируемого технологического процесса. Поэтому табличные модели используют для поиска типовых проектных решений.
Сетевые модели описывают множество структур технологического процесса, отличающихся количеством и (или) составом элементов структуры при неизменном отношении порядка. Структура элементов сетевой модели описывается ориентированным графом, не имеющим ориентированных циклов. В модели может содержаться несколько вариантов проектируемого технологического процесса, однако во всех вариантах порядок элементов неизменный.
Перестановочные модели описывают множество структур технологического процесса, отличающихся количеством и (или) составом элементов структуры при неизменном отношении порядка.
Сетевые и перестановочные модели используют для получения типовых, групповых и индивидуальных технологических процессов.
Примерами функциональных моделей являются математические модели, используемые при расчете и оптимизации режимов резания.
Дата добавления: 2021-01-11; просмотров: 429;