Принципы и процедуры системного анализа

Принципы системного подхода

– Принцип конечной цели: абсолютный приоритет конечной (глобальной цели).

– Принцип единства: совместное рассмотрение системы как целого и как совокупности частей (элементов).

– Принцип связности: рассмотрение любой части совместно с ее связями с окружением.

– Принцип модульного построения: полезно выделение модулей в системе и рассмотрения ее как совокупности модулей.

– Принцип иерархии: полезно введение иерархии частей (элементов) и (или) их ранжирование.

– Принцип функциональности: совместное рассмотрение структуры и функции с приоритетом функции над структурой.

– Принцип развития: учет изменяемости системы; ее способность к развитию, расширению, замене частей, накапливанию информации.

– Принцип децентрализации: сочетание в принимаемых решениях и управлении централизации и децентрализации.

– Принцип неопределенности: учет неопределенностей и случайностей в системе.

Основные процедуры системного анализа

– Изучение структуры системы, анализ ее компонентов, выявление взаимосвязей между отдельными элементами.

– Сбор данных о функционировании системы, исследование информационных потоков, наблюдение и эксперименты над анализируемой системой.

– Построение моделей.

– Проверка адекватности моделей, анализ неопределенности и чувствительности.

– Исследование ресурсных возможностей.

– Определение целей системного анализа.

– Формирование критериев.

– Генерирование альтернатив.

– Реализация выбора и принятия решений.

– Внедрение результатов анализа.

Пример: Экономические критерии – прибыль, рентабельность, себестоимость.Технико–экономические – производительность, надежность, долговечность.Технологические – выход продукта, качество продукта и т.д.

Модели и моделирование в системном анализе

Основные понятия

Одним из основных методов научного познания является эксперимент, а самой распространенной его разновидностью – метод моделирования систем.

Существуют системы, на которых просто невозможно ставить эксперименты с познавательной целью. К таким системам относится экономика.

Под моделью принято понимать систему, способную замещать оригинал так, что ее изучение дает новую информацию об оригинале. Модель должна частично или полностью воспроизводить структуру моделируемой системы, ее функции.

Под моделированием понимается передача построения и исследования модели, способной заменить реальную систему и дать о ней новую информацию.

Процесс моделирования включает в себя следующие основные этапы:

а) постановка проблемы (задачи), выработка цели исследования и исходных предпосылок;

б) переход от оригинала к модели, т.е. построение модели;

в) экспериментальное исследование модели;

г) перенесение результатов, полученных при исследовании модели на моделируемую систему (оригинал).

Процесс моделирования обладает цикличностью.

Пример: самолет.

Возможность переноса различных свойств модели на оригинал обоснована сходством (аналогией) оригинала и модели. Что же касается вида и полноты сходства оригинала и модели, то этот вопрос решается в зависимости от особенностей различных типов моделей.

Модели условно делятся на 2 типа: физические и символические.

В свою очередь физические модели делятся на модели геометрического подобия и аналоговые модели.

Символические модели описывают структуру и функции оригинала с помощью символов и соотношений между ними, выражающих определенные зависимости, присущие оригиналу.

Большое место среди символических моделей занимают математические модели (уравнения неравенства, функции, алгоритмы и т.д.), отражающие математические и логические зависимости.

Математическая модель представляет собой систему математических и логических соотношений, описывающих структуру и функции реальной системы.

– отличается по своей физической природе от оригинала;

– часто является универсальной, т.е. используется для исследования различных систем;

– позволяет использовать средства вычислительной техники.

Среди математических моделей важное место занимают экономико–математические модели.