АВС – метод анализа запасов

Наименование вида сырья Стоимость сырья, тыс. руб. Удельный вес, % Совокупный процент Категория
Всего    
Сырье1 29,9 29,9 А
Сырье2 16,4 46,3 А
Сырье3 13,1 59,4 А
Сырье4 9,8 69,2 В
Сырье5 6,3 75,5 В
Сырье6 5,2 80,7 В
Сырье7 3,8 84,5 В
Сырье8 3,6 88,1 В
Сырье9 2,3 90,4 В
Сырье10 1,9 92,2 С
Сырье11 1,2 93,5 С
И другие 142 вида сырья 6,5 С

 

В полученном списке выделим 3 группы сырья по категориям:

- категория А – 3 вида сырья, стоимость которого составляет почти 60 % от общей суммы материальных ресурсов;

- категория В – 6 наименований сырья, стоимость которых составляет около 30 %;

- категория С – все остальные 144 вида сырья, удельный вес которых составляет менее 10 %.

В зависимости от специфики предприятия в аналитических целях деление на категории может быть осуществлено в других пропорциях.

Использование АВС-метода позволяет сосредоточиться на контроле только за наиболее важными видами запасов (категории А и В) и тем самым сэкономить время и ресурсы и повысить эффективность управления запасами.

Основное внимание при управлении запасами должно быть уделено 3 наиважнейшим видам сырья (категория А). Для них необходимо применять модель определения наиболее экономичного (оптимального) размера заказа.

Планирование запасов связано с определением потребности предприятия в материальных ресурсах. Для этого используется нормирование оборотных средств. В процессе нормирования устанавливают норму и норматив запасов. Норма – это относительная величина, определяемая, как правило, в днях. Норматив исчисляется на основании среднедневного расхода материальных ресурсов (Р) и средней нормы запаса в днях.

В норме запаса по каждому виду материальных ресурсов учитывается время пребывания в текущем (Т), страховом (С), транспортном (М), технологическом (А), подготовительном (Д) запасах.

Таким образом, норматив оборотных средств в запасах материальных ресурсов (Н) определяется по формуле

Н = Р(Т + С + М + А + Д). (6.12)

При управлении запасами у предприятия возникает проблема их оптимизации. Суть ее вербально может быть описана следующим образом. Известно, что на предприятиях существует производственный запас сырья и материалов. В то же время можно условно договориться, что запас не создается, а предприятие будет покупать соответствующие материалы изо дня в день по мере необходимости. В этом случае возникают следующие проблемы: во-первых, предприятию придется платить более высокие цены за маленькие партии товаров; во-вторых, существует риск кратковременной остановки производства в случае непоставки сырья и материалов вовремя. Поэтому предприятия формируют запасы материальных ресурсов, несмотря на издержки по их хранению, связанные со складскими расходами, с порчей, а также омертвлением денежных средств, вложенных в запасы. В этой связи возникает потребность поиска оптимальной величины запасов, которая обеспечила бы эффективность их использования и бесперебойность производственного процесса.

Решение любой оптимизационной задачи связано с определением целевого критерия. Этим критерием могут выступать затраты, связанные с поддержанием запасов, состоящие из двух компонентов: затраты по хранению материальных ресурсов и затраты по размещению и выполнению заказов. Оба компонента общих затрат, связанных с поддержанием запасов, изменяются обратно пропорционально друг другу. С ростом размера запасов увеличиваются затраты по хранению. Чем больше завезенная партия сырья и материалов, тем в большем объеме требуются складские помещения для хранения, возрастают затраты электроэнергии, увеличивается естественная убыль и т. п. Кроме того рост запасов сопровождается и ростом затрат на поддержание соответствующих источников финансирования. В то же время затраты по размещению и выполнению заказов ведут себя иначе. При увеличении партии заказа снижаются транспортные расходы, расходы на размещение заказа и т. п., приходящиеся на единицу запасов. На рис. 6.11 представлены линии затрат, связанных с хранением и выполнением заказов, а также суммарные затраты, связанные с поддержанием запасов. Кривая суммарных затрат имеет точку минимума, в которой и может быть определен оптимальный (экономичный) размер заказа. Эта точка может быть найдена путем дифференцирования функции суммарных затрат (нахождение точки экстремума).

Для решения данной задачи введем обозначения:

Q – размер заказываемой партии запасов, ед.;

D – годовая потребность в материальных ресурсах, ед.;

F – затраты по размещению и выполнению одного заказа (предполагаются постоянными), руб.;

H – затраты по хранению единицы производственных запасов, руб.;

Cc – затраты по хранению, руб.;

Co – затраты по размещению и выполнению заказа, руб.;

Ct – общие (суммарные) затраты, руб.

.

Рис.6.11. Модель оптимального размера заказа

Допустим, предприятие придерживается следующей политики: по мере исчерпания запасов поступает очередная партия сырья и материалов размером в Q единиц.

В этих условиях средний размер запасов будет равен Q/2 (рис.6.12), количество заказанных и полученных партий сырья и материалов за год составит D/Q, а суммарные затраты по поддержанию запасов могут быть найдены по формуле

Сt = Cc + Co = H×Q/2 + F×D/Q. (6.13)

Рис.6.12. Определение среднего объема запасов

Как видно из графика, функция y = f(Q) имеет вид параболы, поэтому, дифференцируя по Q, можно найти такое его значение, при котором функция достигает своего минимума. Таким образом, формула расчета размера оптимальной партии заказа (Qоп) примет вид

Qоп = . (6.14)

Используя эту формулу предприятие может планировать оптимальный (экономичный) размер заказа, точку его возобновления, а также время выполнения, что будет способствовать решению проблемы оптимизации запасов (рис.6.13).

Рис. 6.13. Определение точки возобновления заказа

 






Дата добавления: 2020-11-18; просмотров: 190; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2022 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.024 сек.