СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПРАКТИКЕ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Понятие корреляционной связи и предпосылки ее использования. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками.Параллельное рассмотрение значений x и y в каждой из n единиц. Коэффициенты корреляции рангов.

Метод группировок. Корреляционная и групповая таблицы, “поле корреляции”. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной зависимости. Линейный коэффициент корреляции. Корреляционное отношение.Индекс корреляции. Регрессионный анализ.Уравнение регрессии. Оценка существенности коэффициента регрессии и уравнения регрессии

В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающие влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Признаки по их функциональной роли делятся на два класса (факторные и результативные). Факторные признаки – признаки, выступающие в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков. Результативные признаки - признаки, которые являются результатом влияния факторов.

В статистике различают функциональную и стохастическую зависимости. Функциональная связьхарактеризуется полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины. Каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака. Стохастическая (статистическая) связь - причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, в среднем при большом числе наблюдений. Частным случаем стохастической связи являетсякорреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Связи между явлениями и их признаками классифицируются:

- по степени тесноты: оценивается по величине коэффициента корреляции;

- по направлению: прямая и обратная

- по аналитическому выражению:прямолинейные (линейные) связи, которые могут быть приблизительно выражены уравнением прямой; нелинейные связи, которые выражаются уравнением какой-либо кривой линии.

Изучение корреляционных связей сводится к решению следующих задач:

- выявление наличия (или отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми;

- измерение тесноты между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов (корреляционный анализ);

- определение уравнения регрессии (регрессионный анализ).

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между признаками. Условия правильного применения методов корреляционного анализа:

- однородность единиц, подвергаемых изучению методами корреляционного анализа;

- достаточное число наблюдений;

- факторные признаки должны быть независимы друг от друга.