Свойства плотности.

1. (функция распределения – неубывающая функция).

2. (по свойству 5 функции распределения) Справедливо обобщение .

3.

4. (по свойству 4 функции распределения)

5.

6. , (Свойство 7 функции распределения)

Независимость случайных величин.

Случайные величины X, Y называются независимыми, если , где - функции распределения случайных величин X, Y.

Если случайные величины непрерывны, то, дифференцируя это соотношение по x, y, получим .

Соотношение поэтому можно считать определением независимости непрерывных случайных величин.

Длядискретныхслучайных величин определениенезависимостиможнозаписать в виде .

Математическое ожидание.

Математическим ожиданием функции двумерной случайной величины называется

в дискретном случае,

в непрерывном случае.

Свойства математического ожидания

1. (по условию нормировки)

2.

=

3 для независимыхслучайных величин.

= .

Ковариация (корреляционный момент).

Ковариацией случайных величин называют .