Экзаменационный билет №18

1. Средняя квадратическая ошибка функции измеренных величин

Будем считать, что рез-т изм-ния сост-т из истинного значения и случайной ошибки. Если x – результат измерения, X – истинное значение, ∆ - случайная истинная ошибка, то x=X+∆. Если имеется ф-ция y=f(x₁, x₂, …, x_n), или y=f(x₁+∆₁, x₂+∆₂, …, x_n+∆_n), то полагая истинные ошибки малыми величинами, после разложения в ряд Тейлора найдем: y=f(x₁, x₂, …, x_n)+(df/dx₁) ∆₁+(df/dx₂) ∆₂+…+(df/dx_n) ∆_n. Будем полагать, что случайные истинные ошибки имеют мат. ожидание = 0, т.е. истинные ошибки расположены около 0 (М_∆=0). Для оценки истинного значения найдем мат.ожидание ф-ции. М_y=M[f(x₁, x₂, …, x_n)]+ (df/dx₁) M_∆1+(df/dx₂)M_∆2+…+(df/dx_n) M_∆n.

Поскольку М постоянной величины равно самой величине, тогда M[f(x₁, x₂, …, x_n)]= f(x₁, x₂, …, x_n), а M_∆i=0, тогда М_y = f(x₁, x₂, …, x_n). На практике мы не имеем истинного значения, их приходится заменить мат.ожиданиями измерений. Т.о. М_y = f(М(x₁), М(x₂), …, М(x_n)), где М(x_i) – мат.ожидание x_i. Аналогом мат.ожидания на практике являются оценки измеряемых величин y^{^}= f(x^{^} , x^{^}₂, …, x^{^}_n).

Точность ф-ции будем оценивать с помощью дисперсии. Снова запишем ф-цию в виде ряда Тейлора: y=f(x₁, x₂, …, x_n)+(df/dx₁) ∆₁+(df/dx₂) ∆₂+…+(df/dx_n) ∆_n. Будем полагать, что дисперсии измерений известны и равны σ²₁, σ²₂, …,σ²_n. Обратим внимание, что величина f(x₁, x₂, …, x_n) является постоянной величиной, а т.к. дисперсия постоянной величины =0, тогда σ² _{f(x1, x2, …, xn)}=0. Для упрощения выводов введем обозначения df/dx₁=с₁, df/dx₂=с₂,…, df/dx_n=с_n. Эти величины тоже будем считать постоянными. Очевидно, что ошибка ф-ции будет опр-ся след-м выражением: ∆y= с₁∆₁+ с₂∆₂+…+ с_n∆_n. Это выражение явл-ся линейной комбинацией случ-х величин. D_∆y= с²₁σ²₁+ с²₂σ²₂+…+ с²_nσ²_n+2∑c_ijk_ij. Подставляем в с₁,.., с_n значения производных, получим D_∆y= (df/dx₁)²σ²₁+ (df/dx₂)²σ²₂+…+ (df/dx_n)²σ²_n+2∑(df/dx_i) (df/dx_j)k_ij. Полагая, что k_ij=0, запишем дисперсию ф-ции для независимых аргументов D_∆y= D_y= (df/dx₁)²σ²₁+ (df/dx₂)²σ²₂+…+ (df/dx_n)²σ²_n.

2. Обоснование площади земель для ведения подсобного сельского хозяйства

Условия и факторы формирования сельского населенного пункта.

Общая площадь населенного пункта складывается из следующих составляющих:

- приусадебных участков местных жителей S₁:

-площади пастбищ и сенокосов для обеспечения кормами личного хозяйства граждан S₂;

- площади участков общественного назначения S3: -зеленых насаждений общего пользования S₄, -площади под улицами; проездами и дорогами S5

-прочих земель, площадь которых определяется по фактическому пользованию, включая неудобья - овраги, балки и т.п. S6

В общем, виде:

S_H._n=S_]+S₂₊S_{3 +} S₄₊S5 ₊ S₆.

Поскольку приусадебные участки предоставляются местным жителям для ведения подсобного хозяйства в расчете на полное или частичное обеспечение их продуктами питания (картофелем, овощами, ягодами, фруктами и т. д.), то расчет погребной площади на эти цели может быть произведен по формуле: формула 1 Pус=С/Т*Σ(Н×К)/(k_ис×Ц×Б), где Н - норма потребления картофеля, овощей, садовой продукции (фруктов, ягод) на одного жителя;

К - коэффициент потребления соответствующей продукции местного производства;

k - коэффициент использования производственной продукции в пишу;

Б - балл бонитета земельного участка; Ц - урожайная цена балла бонитета; С - количество жителей населенного пункта; Т - коэффициент использования территории.

Коэффициенты потребления соответствующей продукции устанавливаются с учетом возможности самообеспечения и уровня товарности. Для прогнозирования поголовья крупного рогатого скота и овец в основу расчетов целесообразно заложить нормы обеспечения молоком одного жителя и коэффициенты потребления, регулирующие производство для своей семьи и на продажу.

Формула2 К_усл =(Н^м×К_n ×а×с)/(k_ис ×У), ^где Кусл - поголовье КРС (условных коров), рассчитанное на весь населенный пункт;

Н - научно-обоснованная норма потребления молока и молочной продукции на одного жителя, кг;

У - среднегодовой надой молока от коровы, кг/год;

а - коэффициент, отражающий соотношение условных коров к дойным коровам.

Участки сенокошения и выпаса скота должны быть предоставлены населению за счет близлежащих земель: временно свободного приусадебного фонда и специально выделенных кормовых угодий в пределах черты населенного пункта.

3. Экономическая оценка мелиорированных земель из естественных кормовых угодий

При бонитировке осушенных земель внимание уделяется учету природ.св-в земель. Осушенные земли разделяются на осешен.скрытым и открытым дренажем. Особенность э.о. мелиор.зем. при резком увеличении затрат возрастает абсолютная величина ДД2, хотя ДД1 может оставаться на уровне старопахотных земель. Большое значение имеет ведение и точность учета на орош.землях всех видов затрат по земледелию. Естеств. Ком.уг. оцениваются тем же эк.показ. что и пашня, но выделяют типы лугов и пастбищ с условием увлажнения и особенностью раст.покрова. Затраты труда определяются на основе годовых отчетов . Площадь, ВП, ЧД, производ.затраты.

4. Земельный кодекс РФ как источники земельного права

Земельные кодексы представляют собой систематизированные законодательные акты, регулирующие земельные отношения, правовые нормы в которых располагаются в порядке, отражающем систему земельного права. Земельный кодекс относится к числу отраслевых законов. Первый земельный кодекс РСФСР был принят в 1922 г. Затем земельный кодекс был принят в 1991 г., но он не отражал изменений в земельных отношениях, происходящий в связи с введением частной собственности на землю и созданием земельного рынка в стране.Настоящий земельный кодекс был принят 28 сентября 2001 г.Государственной Думой РФ, а одобрен 10 октября 2001 г. Советом Федерации. В нем содержится больше норм прямого действия, норм, регулирующих земельные сделки, порядок перевода земель из одной категории земель в другую, определяющих пределы вмешательства гос. органов в отношения частной собственности на землю.