Цільові функції оптимізації
При рішенні завдання оптимізації важливо визначити основні принципи завдання цільових функцій. Серед них основними є наступні.
1 Принцип однозначності, який полягає в тому, що в рамках одного завдання повинна оптимізуватися одна й тільки одна цільова функція. Для цього необхідно, щоб набір окремих складових і загальної цільової функції набув виду:
,
де й — вагомі коефіцієнти.
Якщо одна функція повинна максимізуватися, а інша р2 мінімізуватися, то доцільно одну з них замінити на зворотну , щоб при оптимізації шукати загальний максимум.
2 Принцип відповідності, який полягає в такому виборі, щоб оптимізація цільової функції забезпечувала найкращі результати, тобто впливала істотно на результат.
3 Принцип модифікації, який означає, що цільова функція має бути виражена через змінні, що піддаються цілеспрямованому впливу й зміні.
4 Принцип відповідної форми, відповідно до якого функції, які мають розриви, локальні екстремуми й неоднозначності, є небажаними для вибору їх як цільові функції. Найпоширенішими видами цільових функцій є:
ЦФ економічної ефективності (прибутку):
,
де - коефіцієнт ефективності -го компонента процесу (системи); - -й позитивний ефект процесу; - вартість -го ресурсу; - витрата -го ресурсу.
ЦФ вартості:
,
де - вартість одержання результату -го виходу; для ІМ - кількість інформації з -му виходу.
ЦФ якості:
,
де - позитивні вагові коефіцієнти; - настановні значення змінні стани.
При оптимізації більшу роль грають обмеження, серед яких розрізняють наступні види:
- тверді обмеження на змінні управління, загальна форма яких може бути виражена нерівностями: ;
- нежорсткі обмеження на змінні управління, що враховуються непрямим чином через так звану функцію штрафу: , де , М - позитивні числа; — величина обмеження; можливий та інший вид функції штрафу:
- обмеження на змінні стани й змінні управління, виражені як функції змінних управління (умови обмежень):
Модель дозволяє звести ці умови до такого виду, що обмеження будуть задані тільки у вигляді функцій змінних управління:
де - допоміжна змінна.
Співвідношення, розглянуті вище й використовувані при рішенні оптимізаційних завдань, показують основний зміст і призначення моделей досліджуваних процесів. Вони також дають можливість правильно ідентифікувати різні інформаційні параметри й величини; здійснювати постановку завдань моделювання й установлення зв'язків між різними змінними; вибрати й обґрунтувати критерії оптимізації, визначити цільові функції; задати обмеження; здійснити постановку оптимізаційного завдання й попередньо оцінити адекватність розроблювальної моделі.
Дата добавления: 2021-12-14; просмотров: 401;