Цільові функції оптимізації
При рішенні завдання оптимізації важливо визначити основні принципи завдання цільових функцій. Серед них основними є наступні.
1 Принцип однозначності, який полягає в тому, що в рамках одного завдання повинна оптимізуватися одна й тільки одна цільова функція. Для цього необхідно, щоб набір окремих складових і
загальної цільової функції
набув виду:
,
де й
— вагомі коефіцієнти.
Якщо одна функція повинна максимізуватися, а інша р2 мінімізуватися, то доцільно одну з них замінити на зворотну
, щоб при оптимізації шукати загальний максимум.
2 Принцип відповідності, який полягає в такому виборі, щоб оптимізація цільової функції забезпечувала найкращі результати, тобто впливала істотно на результат.
3 Принцип модифікації, який означає, що цільова функція має бути виражена через змінні, що піддаються цілеспрямованому впливу й зміні.
4 Принцип відповідної форми, відповідно до якого функції, які мають розриви, локальні екстремуми й неоднозначності, є небажаними для вибору їх як цільові функції. Найпоширенішими видами цільових функцій є:
ЦФ економічної ефективності (прибутку):
,
де - коефіцієнт ефективності
-го компонента процесу (системи);
-
-й позитивний ефект процесу;
- вартість
-го ресурсу;
- витрата
-го ресурсу.
ЦФ вартості:
,
де - вартість одержання результату
-го виходу; для ІМ
- кількість інформації з
-му виходу.
ЦФ якості:
,
де - позитивні вагові коефіцієнти;
- настановні значення змінні стани.
При оптимізації більшу роль грають обмеження, серед яких розрізняють наступні види:
- тверді обмеження на змінні управління, загальна форма яких може бути виражена нерівностями: ;
- нежорсткі обмеження на змінні управління, що враховуються непрямим чином через так звану функцію штрафу: , де
, М - позитивні числа;
— величина обмеження; можливий та інший вид функції штрафу:
- обмеження на змінні стани й змінні управління, виражені як функції змінних управління (умови обмежень):
Модель дозволяє звести ці умови до такого виду, що обмеження будуть задані тільки у вигляді функцій змінних управління:
де - допоміжна змінна.
Співвідношення, розглянуті вище й використовувані при рішенні оптимізаційних завдань, показують основний зміст і призначення моделей досліджуваних процесів. Вони також дають можливість правильно ідентифікувати різні інформаційні параметри й величини; здійснювати постановку завдань моделювання й установлення зв'язків між різними змінними; вибрати й обґрунтувати критерії оптимізації, визначити цільові функції; задати обмеження; здійснити постановку оптимізаційного завдання й попередньо оцінити адекватність розроблювальної моделі.
Дата добавления: 2021-12-14; просмотров: 474;