Исследование сезонности уровней временного ряда
В рядах динамики, уровни которых являются месячными или квартальными показателями, наряду со случайными колебаниями, часто наблюдаются сезонные колебания. Изучениесезонных колебаний (колеблемости) в рядах динамики часто является самостоятельной задачей математической статистики и эконометрики.
В качестве иллюстрации динамического ряда с сезонными колебаниями представлены данные по продаже молочной продукции ООО «DANONE» за 2013-2015г., по месяцам (таблица 5.5.1).
Таблица 5.5.1 - Данные по продаже молочной продукции за 2013-2015г.
Объем продаж молочной продукции, тонн | |||
Месяц/Год | |||
январь | 3191,9 | 3358,5 | 5518,5 |
февраль | 3289,5 | 3377,2 | 3518,4 |
март | 3256,9 | 3586,6 | 6123,6 |
апрель | 3083,6 | 3173,8 | 6325,7 |
май | 3010,1 | 3259,1 | 5279,3 |
июнь | 2464,7 | 2561,9 | 4793,1 |
июль | 2367,5 | 2585,9 | - |
август | 2270,2 | 4430,4 | - |
сентябрь | 2942,3 | 4583,7 | - |
октябрь | 2841,1 | - | |
ноябрь | 3574,1 | 4694,2 | - |
декабрь | 2934,6 | 5112,6 | - |
Для измерения «сезонной волны» рассчитывают либо абсолютные разности (отклонения) фактических уровней от среднего уровня (или от выровненных), либо отношения месячных уровней к среднему месячному уровню за год, так называемые индексы сезонности:
(5.11)
Индексы сезонности рассчитаны как процентное отношение фактического уровня каждого месяца к среднему месячному за 2013-2015 г.
В таблице 5.5.2 показан расчет составляющих индекса сезонности и абсолютных отклонений данных объема продаж.
Графическое изображение индексов сезонности (рисунок 5.5.1) наглядно показывает форму, характер «сезонной волны» относительно среднего месячного уровня за год, принимаемого за 100 %.
Рисунок 5.5.1 – График сезонной волны значений объема продаж
молочной продукции ООО «DANONE».
Таблица 5.5.2 - Сезонные колебания продаж ООО «DANONE» за 2013-2015 годы
Месяц | Объём продаж, тонн | Индекс сезонности (%) к среднему месячному уровню | Абсолютное отклонение от среднего месячного уровня | Абсолютное отклонение, % к среднему месячному уровню | |
Январь | 3191,9 | 85,4 | -545,6 | -14,6 | 213,16 |
Февраль | 3289,5 | 88,01 | -448 | -11,99 | 143,7601 |
Март | 3256,9 | 87,14 | -480,6 | -12,86 | 165,3796 |
Апрель | 3083,6 | 82,5 | -653,9 | -17,5 | 306,25 |
Май | 3010,1 | 80,54 | -727,4 | -19,46 | 378,6916 |
Июнь | 2464,7 | 65,95 | -1272,8 | -34,05 | 1159,403 |
Июль | 2367,5 | 63,34 | -1370 | -36,66 | 1343,956 |
Август | 2270,2 | 60,74 | -1467,3 | -39,26 | 1541,348 |
Сентябрь | 2942,3 | 78,72 | -795,2 | -21,28 | 452,8384 |
Октябрь | 2841,1 | 76,02 | -896,4 | -23,98 | 575,0404 |
Ноябрь | 3574,1 | 95,63 | -163,4 | -4,37 | 19,0969 |
Декабрь | 2934,6 | 78,52 | -802,9 | -21,48 | 461,3904 |
Январь | 3358,5 | 89,86 | -379 | -10,14 | 102,8196 |
Февраль | 3377,2 | 90,36 | -360,3 | -9,64 | 92,9296 |
Март | 3586,6 | 95,96 | -150,9 | -4,04 | 16,3216 |
Апрель | 3173,8 | 84,92 | -563,7 | -15,08 | 227,4064 |
Май | 3259,1 | 87,2 | -478,4 | -12,8 | 163,84 |
Июнь | 2561,9 | 68,55 | -1175,6 | -31,45 | 989,1025 |
Июль | 2585,9 | 69,19 | -1151,6 | -30,81 | 949,2561 |
Август | 4430,4 | 118,54 | 692,9 | 18,54 | 343,7316 |
Сентябрь | 4583,7 | 122,64 | 846,2 | 22,64 | 512,5696 |
Октябрь | 123,51 | 878,5 | 23,51 | 552,7201 | |
Ноябрь | 4694,2 | 125,6 | 956,7 | 25,6 | 655,36 |
Декабрь | 5112,6 | 136,79 | 1375,1 | 36,79 | 1353,504 |
Январь | 5518,5 | 147,65 | 47,65 | 2270,523 | |
Февраль | 3518,4 | 94,14 | -219,1 | -5,86 | 34,3396 |
Март | 6123,6 | 163,84 | 2386,1 | 63,84 | 4075,546 |
Апрель | 6325,7 | 169,25 | 2588,2 | 69,25 | 4795,563 |
Май | 5279,3 | 141,25 | 1541,8 | 41,25 | 1701,563 |
Июнь | 4793,1 | 128,24 | 1055,6 | 28,24 | 797,4976 |
Данные таблицы 5.5.2 и рисунок 5.5.1 показывают, что минимальный объем продаж приходился на август 2013 г. (60,74%) , а максимальный – на апрель (169,25 %).
Cреднее квадратическое отклонение индексов сезонности (в процентах) от 100 %, то есть
Дата добавления: 2018-05-10; просмотров: 949;