Задание для лабораторной (контрольной, курсовой) работы.


Имеются выписки из судовых журналов.

№ рейса Порты Род груза Факторы
X1 X2 X3 X4 Y1 Y2
Кол-во Дальность Грузо- Продолжи- Доходы, Расходы,
груза, перевозки, оборот, тельность усл.руб. усл.руб.
отправления назначения тонн км тыс.ткм рейса, час    
Черный берег Вознесенье гравий 1128,88
Вознесенье Штральзунд металл 6696,43
Штральзунд Гдыня оборудов. 403,27
Гдыня Кронштадт уголь 2779,16
Усть Луга С-Петербург песок 741,00
Лаптевщина Череповец щебень 2272,01
Череповец Штральзунд металл 5717,06
Гдыня Хельсинки уголь 3706,29
Хельсинки Ярославль щебень 3340,80
Череповец Бургас лес 9219,65
Поти С-Петербург марг.руда 11914,90
С-Петербург Кальмар пиломатер 2453,40
Калининград Рига песок 1930,00
Рига Калининград щебень 2705,80
Калининград С-Петербург песок 2740,40
Белый Ручей Эршельдсвик рудстойка 5548,26
Эршельдсвик Череповец песок 4967,50
Белозерск Раума лес 7811,45
Раума Череповец песок 4726,40
Череповец Штральзунд металл 5429,73
Висмар Евле кокс 3923,50
С-Петербург Раума уголь 4146,19
Раума Череповец песок 5103,86
Череповец Кандалакша уголь 3398,36
Кандалакша Рыбинск жел.руда 3827,04
Череповец Кандалакша уголь 3780,61
Кандалакша Рыбинск жел.руда 3804,53
Череповец Кандалакша уголь 3838,30
Кандалакша Череповец жел.руда 3333,73
Череповец Кандалакша уголь 3375,99
Требуетсяпровести эконометрическое исследование, в ходе которого установить влияние факторов x1, x2, x3, x4 на итоговые показатели деятельности транспортного предприятия (y1, y2).   Порядок выполнения работы I. Провести однофакторный корреляционно-регрессионный анализ, в ходе которого установить влияние каждого фактора (x1, x2, x3, x4) в отдельности на результирующие показатели (на выбор - y1 или y2). II. Провести многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, в ходе которого установить комплексное влияние факторов (x1, x2, x3, x4) на результирующие показатели (y1, y2). 1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме. 2. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме. 3. Определить коэффициенты эластичности, оценить влияние факторов. 4. Определить коэффициент множественной корреляции. 5. Оценить адекватность модели и каждого фактора. III. Осуществить проверку результатов вычислений с помощью пакета прикладных программ электронных таблиц Excel (Пакет «Анализ данных»).
 

Вопросы для самопроверки по 4 разделу

1. Сущность алгоритма составления уравнения регрессии в стандартизованной форме. Стандартизованные коэффициенты регрессии.

2. Сущность алгоритма составления уравнения регрессии в естественной форме.

3. Индекс множественной корреляции.

4. Смысл частных коэффициентов множественной корреляции.

5. Смысл коэффициентов эластичности.

6. Особенности процедуры оценки адекватно моделей множественной регрессии по критерию Фишера.

7. Особенности процедуры оценки значимости параметров моделей множественной регрессии по критерию Фишера.

8. Применение пакетов прикладных программ в ходе эконометрического исследования на основе моделей множественной регрессии.

 

 


Дата добавления: 2018-05-10; просмотров: 833;

Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.01 сек.