Определение точности полученных зависимостей

Месяц	Количество вагонов, факт.	Уравнение первой степени	Уравнение второй степени
						-1
			-5			-5
			-8			-4
			-33			-29
			-6			-6
			-17			-22
Среднее квадратическое отклонение

Принимая условие, что ошибка прогнозирования подчиняется нормальному закону распределения, можно считать, что с вероятностью 0,95 по правилу 2σ, спрос на продукцию в следующем месяце, приняв уравнение прогноза по закону линейной регрессии, находится в пределах 215 – 279.

Если за основу принять многочлен второй степени, то с такой же степенью вероятности, спрос на продукцию будет в пределах 209 – 265.

Для определения корреляционных зависимостей при прогнозировании используются стандартные пакеты программ статистического и корреляционного анализа, например Statgraphics, SPSS и др.

2.3. Варианты заданий.

Задание выбирается по последней цифре зачетной книжки (табл. 2.5.).

Исходные данные Спрос на продукцию лесопромышленного предприятия за предыдущего 12 месяцев составляет:

Выполнить:

Установить план производства на первые три месяца следующего периода с вероятностью 0,98 и 0,95.

Прогнозирование выполнить методами наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящей средней, Чебышева. Оценить погрешность. Представить графики и дать выводы.

Таблица 2.5.

Исходные данные для выполнения прогнозирования развития материального потока лесопромышленного предприятия.