Функция распределения системы с переменным числом частиц в термостате.


Посмотрим, как изменится функция распределения (каноническое распределение), если возможен обмен частицами системы с термостатом. Опыт:

N1<<N2, H2>> H1.

Здесь отметим, что при термодинамическом подходе под N понимается среднее число частиц систем. В статистике возможны флуктуации при переходе от одной системы к другой. Пусть полная система (система 1 + система 2 (термостат)) – изолирована, и

, (11)

причём , E = U – внутренняя энергия всей системы,

N1 + N2 = const = N0. (12)

Очевидно теперь, что микроканоническое распределение будет иметь следующий вид:

(13)

Найдём - вероятность найти систему 1 в состоянии p1,q1,N1 при всех возможных состояниях термостата.

(14)

Теперь естественно статистический вес зависит от числа частиц в системе (N0-N1), а это число в свою очередь определяет размерность фазового объёма. При N2=const, из (14) должно получаться каноническое распределение (например в виде (29)) (это - непроницаемая стенка). Поэтому сейчас просто представим в виде:

и поскольку H1<<U и N1<<N0 – раскладываем в ряд:

,

Далее из этих соотношений можем записать (индекс 1 опускаем):

(15)

При , непроницаемые стенки из (15) должны иметь (см 29 формулу):

. (16)

Поэтому (15) представим в виде:

(17)

(17) даёт (16) при , а зависимость от N – линейная, согласно (15).

Предположим, что - хим.потенциал. Тогда . Условие нормировки для (17), (14) :

(18)

Вообще говоря, нехорошо, т.к. N – дискретно. Но т.к. N>>1, т.е. N=0, - весьма условно, а также число частиц очень большое – переходим в пределе от суммирования к интегрированию.

(19)

Возьмём , при T = const и V = const:

,

Теперь вспомним термодинамическое соотношение (10) – совпадает с первой формулировкой, значит - действительно хим. потенциал.

Итак:

(20)

- большое каноническое распределение Гиббса.

 

Некоторые свойства этого распределения:

Если систему в термостате разделить на две части, то

 

(T1=T2=T). Пренебрегая Hвзаимн имеем:

, т.е. , , , ,

Кроме того, из общего условия нормировки f=f1+f2, действительно

Это большое каноническое распределение Гиббса описывает системы не только с переменной (флук.) энергией, но и с переменным числом частиц.

 

§ Распределение Максвелла.

Распределение нам уже знакомо, вопрос в том, как можно получить его из распределения Гиббса?

(считаем N=const)

или (1)

- вероятность найти систему в состоянии p,q. Гамильтониан

(2)

(первое слагаемое – кинетическая энергия, второе – потенциальная, внешних полей +энергия взаимодействия);Формула (2) – для простых систем. На самом деле здесь – обобщённые импульсы. Подставим (2) → (1)

(3)

Отсюда следует, что вероятность найти одну (j-ую, любую) частицу, в интервале импульсов от p до dp. (или в декартовой системе координат (j опускаем без потери общности) от px до px+dpx,… не зависит от остальных и равна:

(4)

Здесь в (4) выбрана 1 частица, остальные характеристики системы находятся в константе А, которую проще всего найти из нормировки . (4) – распределение Максвелла.

(5)

Переходим к распределению по скоростям.

(6)

- справедливо для распределения частиц любого сорта в термодинамическом равновесии (электроны, ионы, атомы, молекулы) со скоростью, меньше скорости света.

(7)

- одночастичная функция распределения Максвелла.

 



Дата добавления: 2021-05-28; просмотров: 463;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.01 сек.