Оценки (степени предпочтения) ЛПР
| № | Эксперты | Компетенции | ||||||
| K1 | K2 | K3 | K4 | K5 | K6 | |||
| E1 | Эксперт 1 | |||||||
| E2 | Эксперт 2 | |||||||
| E3 | Эксперт 3 | |||||||
| E4 | Эксперт 4 | |||||||
| E5 | Эксперт 5 | |||||||
| E6 | Эксперт 6 | |||||||
| E7 | Эксперт 7 | |||||||
| E8 | Эксперт 8 | |||||||
| E9 | Эксперт 9 | |||||||
| E10 | Эксперт 10 |
В ходе проведения анализа, например для компетенции K1 – профессиональная компетентность, ЛПР была сформирована ранжировка вида:
.
Для каждого выделенного подмножества была рассчитана основная масса вероятности, на основе (3.16).
В таблице 3.21 приведены результирующие подмножества, полученные путем комбинирования выделенных ЛПР подмножеств по компетенциям K1 и K2. С учетом того, что источники приняты за независимые и достоверные, рассчитаем результирующие массы вероятности для выделенных ЛПР подмножеств используя правила комбинирования на основе конъюнктивного консенсуса (3.5)–(3.11), а именно правило Демпстера, Ягера, Жанга, Инагаки.
Таблица 3.21
Пересечения выделенных подмножеств по компетенциямK1иK2
Компетенция
| ||||||||
|
|
|
|
|
|
| ||
Компетенция
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
Рассчитанные значения функций доверия Bel({Ei}) и правдоподобия Pl({Ei}), используя формулы (3.3) и (3.4), для каждого элемента множества
, приведены в табл. 3.22.
Таблица 3.22
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 612;











