Выбор аппроксимирующей функции

Аппроксимирующая функция выбирается исходя из физических представлений о работе элементов, либо формально, основываясь на внешнем сходстве ВАХ с графическим изображением той или иной функции.

Для аппроксимации ВАХ используются как элементарные, так и различные трансцендентные функции, а также степенные, экспоненциальные, тригонометрические полиномы, кусочно-линейные функции.

Так как внешнее сходство с графическим изображением функции может оказаться обманчивым, перед тем, как перейти к определению значений коэффициентов, желательно проверить возможность ее применения, используя метод выравнивания.

Сущность метода заключается в том, что для проверки гипотезы о виде функциональной зависимости , заданной множеством значений ( , ), переменные и заменяют некоторыми новыми переменными:

и , (9)

Замену выбирают таким образом, чтобы при сделанных допущениях о виде функции переменные и были связаны между собой линейной зависимостью:

. (10)

Если гипотеза о виде аппроксимирующей функции справедлива, то точки ( , ), при построении на координатной плоскости, должны располагаться на одной прямой. Рассмотрим вышесказанной на примере.

Пример 1. ВАХ нелинейного элемента задана в виде таблицы 1. Подобрать аппроксимирующую функцию.

Таблица 1

Табличные значения ВАХ элемента

Решение. По данным таблицы 1 строим ВАХ (рис.16).

Анализируя построенную ВАХ, можно предположить, что она может быть аппроксимирована степенной функцией:

. (11)

Проверим эту гипотезу. Если прологарифмировать (11), получим:

Рис.16. ВАХ элемента . (12)

Обозначим через , через , подставляя значения (0,0) и (1,3), нетрудно определить коэффициенты и :

=1, =3.

Определившись с функциями:

, , (13)

рассчитываем значения новых переменных и сводим их в таблицу 2.

Проверка гипотезы вида ВАХ Таблица 2

По данным таблицы 2 построена зависимость на рис.17.

Из рис.17 видно, что точки лежат на одной прямой, следовательно заданная ВАХ может быть аппроксимирована степенной функцией (11) при изменении от 0,2 до1,4.

Значение =0 и =0 выпадает из области определения выражений (13).

Рис.17. Проверка гипотезы вида

аппроксимирующей функции

В случае, если ВАХ аппроксимируется экспоненциальным полиномом вида:

, (14)

то проверить гипотезу можно введя подстановку:

, . (15)

Для определения коэффициента «с» выбирают два значения аргумента , и определяют третий аргумент и соответствующие им три значения функции , , , которые затем подставляют в уравнения:

. (16)

Для полинома второй степени:

, (17)

линейный вид можно получить подстановкой:

от . (18)

Если при проверке гипотезы о виде аппроксимирующей функции методом выравнивания окажется, что зависимость между вспомогательными переменными и имеет линейный характер только в определенном диапазоне то, следовательно, данная гипотеза справедлива только в соответствующем диапазоне изменения аргумента ВАХ нелинейного элемента.

Пример 2.ВАХ кремниевого диода задана таблично (см. таблицу 3).

Табличные значения ВАХ кремневого диода Таблица 3

Требуется проверить, можно ли аппроксимировать эту характеристику а) полиномом второй степени ;

б) экспоненциальным полиномом вида .

Решение. Подставляем в выражения (18) значения и рассчитываем значения вспомогательной переменной. Результат расчета сведен в таблицу 4.

Расчет вспомогательных переменных Таблица 4

По данным таблицы 4 строим зависимость (рис.18).

Как видно из рисунка, зависимость практически линейна при изменении от 0 до 1. Следовательно, в этой области рассматриваемая ВАХ может быть аппроксимирована полиномом второй степени.

Рис.18. Аппроксимация полиномом

Проверим можно ли аппроксимировать ВАХ диода с помощью экспоненциального полинома .Для определения константы с выберем три значения аргумента:

=0; =1,2;

= =0,6.

Значения аргумента выбраны таким образом, чтобы значение функции можно было взять из таблицы. Если это невозможно сделать, то значение функции, соответствующее аргументу , можно брать приближенно. Например, если выбрать =0; =1; = =0,5 , то значение функции =0; =0,3; 0,095.

Для выбранных значений аргумента соответствующие значения функции =0; =0,5; =0,138.. Подставляя эти значения в уравнение (16), получим:

=-0,085.

Рассчитаем значения вспомогательных переменных:

, .

Результаты расчетов сведены в таблицу 5

Расчет вспомогательных переменных Таблица 5

На рис.19. построена зависимость .

Из вида которой следует, что зависимость может быть с достаточной степенью точности аппроксимирована экспоненциальной функцией.

Из приведенных примеров следует, что задача аппроксимации неоднозначная

Рис.19. Аппроксимация экспоненциальной функцией