Разложение на множители

Разложить число на множители - значит найти его простые сомножители.

10 = 2*5

60 = 2*2*3*5

252601 = 41*61*101

2113- 1 =3391*23279*65993*1868569*1066818132868207

Разложение на множители является одной из древнейших проблем теории чисел. Этот процесс несложен, но требует времени. Это пока остается так, но ряд сдвигов в этом искусстве все же произошел. Сегодня самым лучшим алгоритмом является:

Решето числового поля чисел (Number field sieve, NFS) [953] (см. также [952, 16, 279]). Решето общего числового поля - это самый быстрый из известных алгоритм для чисел размером 110 и более разрядов [472, 635]. В своем первоначальном виде он был непрактичен, но за последние несколько лет он был последовательно улучшен [953]. NFS все еще слишком нов, чтобы бить рекорды разложения на множители, но скоро все переменится. Ранняя версия использовалась для разложения на множители девятого числа Ферма: 2512 + 1 [955,954].

Другие алгоритмы, вытесненные NFS:

Квадратичное решето (Quadratic sieve, QS) [1257, 1617, 1259]. Это самый быстрый из известных и чаще всего использовавшийся алгоритм для чисел, длина которых меньше 110 десятичных разрядов [440]. Более быстрая версия этого алгоритма называется множественным полиномиальным квадратичным решетом [1453, 302]. Самая быстрая версия называется двойной вариацией множественного полиномиального квадратичного решета с большим простым числом.

Метод эллиптической кривой (Elliptic curve method, ECM) [957, 1112, 1113]. Этот метод использовался для поиска не более, чем 43-разрядных множителей.

Алгоритм Монте-Карло Полларда (Pollard's Monte Carlo algorithm) [1254, 248]. (Этот алгоритм также приведен у Кнута в томе 2 [863].)

Алгоритм непрерывных дробей (Continued fraction algorithm). См. [1123, 1252, 863]. Этот алгоритм не подходит по времени выполнения.

Проверка делением (Trial division). Этот самый старый алгоритм разложения на множители состоит из проверки каждого простого числа, меньшего или равного квадратному корню из раскладываемого числа.

В качестве хорошего введения в различные алгоритмы разложения на множители, кроме NFS, можно использовать [251]. NFS лучше всего рассмотрен в [953]. Более старыми рпаботами являются [505, 1602, 1258]. Сведения о параллельном разложении на множители можно найти в [250].

Если число n на множители раскладывается, то эвристическое время выполнения самых быстрых вариантов QS асимптотически равно:

NFS намного быстрее, оценка его эвристического времени выполнения:

В 1970 году большой новостью стало разложение на множители 41-разрядного трудного числа [1123]. ("Трудным" является такое число, у которого нет маленьких множителей, и которое не обладает специальной формой, позволяющей упростить процесс.) Десять лет спустя разложение в два раз более длинного числа заняло лишь несколько часов на компьютере Cray [440].

В 1988 году Карл Померанс (Carl Pomerance), используя обычные СБИС, спроектировал устройство для разложения на множители [1259]. Размер числа, которое можно было разложить, зависел только от размеров устройства, которое так и не было построено.

В 1993 году с помощью квадратичного решета было разложено на множители 120-разрядное трудное число. Расчет, потребовавший 825 mips-лет, был выполнен за три месяца реального времени [463]. Другие результаты приведены в [504].

Сегодня для разложения на множители используются компьютерные сети [302, 955]. Для разложения 116_разрядного числа Аржат Ленстра (Arjen Lenstra) и Марк Манасс (Mark Manasse) в течение нескольких месяцев использовали свободное время массива компьютеров, разбросанных по всему миру, - 400 mips-лет.

В марте 1994 года с помощью двойной вариации множественного полиномиального QS [66] командой математиков под руководством Ленстры было разложено на множители 129-разрядное (428-битовое) число. Вычисления выполнялись добровольцами в Internet - в течение восьми месяцев трудились 600 человек и 1600 компьютеров, возможно, самый большой в истории многопроцессорный конгломерат. Трудоемкость вычислений была в диапазоне от 4000 до 6000 mips-лет. Компьютеры соединялись по электронной почте, передавая свои результаты в центральное хранилище, где выполнялся окончательный анализ. В этих вычислениях использовались QS и теория пятилетней давности, NFS мог бы ускорить выполнение расчетов раз в десять [949]. В соответствии с [66]: "Мы делаем вывод, что широко используемые 512-битовые модули RSA могут быть вскрыты организацией, готовой потратить несколько миллионов долларов и подождать несколько месяцев." По оценкам авторов разложение 512-битового числа в 100 раз более трудоемко при использовании той же техники и только в 10 сложнее при использовании NFS и современной техники [949].

С целью развития искусства разложения на множители RSA Data Security, Inc. в марте 1991 года объявило о программе RSA Factoring Challenge (состязание RSA по разложению на множители) [532]. Состязание состоит в разложении на множители ряда трудных чисел, каждое из которых является произведением двух простых чисел примерно одинакового размера. Каждое простое число было выбрано конгруэнтным 2 по модулю 3. Всего было предложено 42 числа, по одному числу в диапазоне от 100 до 500 разрядов с шагом 10 разрядов (плюс одно дополнительное, 129-разрядное число). К моменту написания этой книги RSA-100, RSA-110, RSA-120, и RSA-129 были разложены на множители, все с помощью QS. Следующим (с помощью NFS) может быть RSA-130, или чемпионы по разложению на множители сразу возьмутся за RSA -140.

Данная область развивается быстро. Технику разложения на множители трудно экстраполировать, так как невозможно предсказать развитие математической теории. До открытия NFS многие считали, что любой метод разложения на множители не может асимптотически быть быстрее QS. Они были неправы.

Предстоящее развитие NFS, по видимому, будет происходить в форме уменьшения константы: 1.923. Для ряда чисел специальной формы, таких как числа Ферма, константа приближается к 1.5 [955, 954]. Если бы для трудных чисел, используемых в сегодняшней криптографии, константу тоже можно было снизить до этого уровня, то 1024-битовые числа раскладывались бы на множители уже сегодня. Одним из способов уменьшить константу является обнаружение лучших способов представления чисел как полиномов с маленькими коэффициентами. Пока еще проблема не изучалась достаточно эффективно, но возможно решающий успех уже близок [949].

Последние результаты программы RSA Factoring Challenge можно узнать, отправив запрос по электронной почте по адресу challenge-info@rsa.com.