Способы группировки информации в анализе хозяйственной деятельности

Широко применяется в АХД группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам. В зависимости от цели ана­лиза используются типологические, структурные и аналитические (причинно-следственные) группировки.

Примеры типологических группировок — группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и др.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строе­ние показателей, соотношение их отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, вы­полнению норм выработки; состав предприятий по уровню отдель­ных экономических показателей; состав себестоимости продукции и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группиров­ки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие пред­приятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используют­ся для определения наличия, направления и формы связи между изу­чаемыми показателями. По характеру признаков, на которых осно­вывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количе­ственной.

По сложности построения различают два типа группировок: про­стые и комбинированные. С помощью простых группировок изучает­ся взаимосвязь между явлениями,' сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках изучаемая со­вокупность делится сначала по одному признаку, а затем внутри каж­дой группы — по другому признаку и т.д. Таким способом могут быть построены двух-, трехуровневые группировки, которые позволяют изучать разнообразные и сложные взаимосвязи.

Используя данные табл. 3.4, сгруппируем предприятия по уров­ню фондовооруженности труда и определим наличие, направление и Форму связи между данным фактором и производительностью труда (табл. 3.7).

В отличие от приведенных в табл. 3.4 параллельных рядов, сгруп­пированный материал более наглядно отражает взаимосвязь между изучаемыми явлениями. При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате взаимно по­гашаются разного рода случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется бо­лее четко.

Таким образом, правильная группировка информации дает возмож-ность изучать зависимость между показателями, более глубоко разо­браться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное.