СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки. Системы показателей. Порядок проведения, основные этапы, организация и техника сводки. Статистические таблицы и их виды.

Виды и задачи группировок. Понятия группировочных признаков и системы группировок. Техника выполнения группировки. Интервалы при группировках и их виды. Границы интервалов.

Графическое представление статистических данных. Основные виды графических изображений. Приемы графического изображения структуры совокупности, распределения, взаимосвязи между явлениями, изменения явлений во времени, территориальных сравнений.

Вторым этапом статистического исследования и одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка этонаучно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей.

Основные задачи статистической сводки следующие:

- обработать данные статистического наблюдения;

- дать характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих показателей.

Cтатистическая сводка включает этапы:

- предварительный контроль материалов;

- группировка показателей по заданным признакам, определение производных показателей (определение группировочного признака; выбор числа групп; отбор экономически зависимых между собой показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп явлений и объекта изучения в целом);

- составление таблиц и графиков (разработка макетов статистических таблиц и выбор видов графиков).

Результатом сводки является система взаимосвязанных обобщающих показателей. Под статистическим показателем понимается числовая характеристика, относящаяся к совокупности в целом или к какой-либо ее части, полученная путем агрегирования материалов статистического наблюдения с применением научно обоснованных методов и алгоритмов их расчета. Важнейшие принципы проведения сводки:

- расчет обобщающих показателей производится в пределах группы однородных единиц совокупности;

- для раскрытия изучаемой закономерности необходимо рассчитать систему взаимосвязанныхпоказателей;

- должна быть обеспечена сопоставимость показателей системы, что предполагает их методологическое единство, единые хронологические и территориальные границы;

- система должна включать необходимый и достаточный для познания закономерности круг показателей.

Основные виды статистических показателей, разграничиваемые по следующим основаниям:

- по характеру решаемых задач (средние величины; показатели доли группы в общей совокупности; показатели вариации; индексы; показатели динамики; показатели корреляции, регрессии и других индикаторов взаимосвязей факторных и результативных признаков);

- по методике расчета (абсолютные и относительные величины);

- по степени сложности применяемых методов (методы описательной статистики и эконометрические методы);

- по ориентации во времени (параметры прошлого периода, текущего состояния и прогноз на предстоящий период);

- по степени объективности (объективная документированная статистическая информация, экспертные оценки специалистов, опрос мнений населения и должностных лиц, показатели, полученные путем косвенных расчетов).

Статистическую сводку можно классифицировать по ряду признаков (табл.1.1):

- по глубине материала (простая или сложная);

-по форме обработки материалов (централизованная или децентрализованная);

-по технике выполнения (автоматизированная или ручная).

Виды сводок статистического наблюдения приведены в табл.1.1

Основным и важнейшим моментом сводки является группировка, т.е. объединение статистических данных в однородные по определенным признакам группы. Статистическая группировка эторазделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязи.

Таблица 1.1

Виды сводок статистического наблюдения

Задачи, решаемые с помощью метода группировок:

- Выделение социально-экономических типов явлений;

- Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- Выявление связи и зависимости между явлениями.

В соответствии с этими задачами различают три вида группировки:

- типологические- разбивка разнородной совокупности на качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений;

- структурные-группировка, которая предназначена для изучения состава однороднойсовокупности по какому-либо варьирующему признаку или нескольким признакам;

- аналитические - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками. Особенности аналитической группировки:

единицы группируются по факторному признаку, каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.

Особой разновидностью типологической группировки являются общероссийские классификаторы.

Построение статистических группировок осуществляется в следующем порядке:

- выбор группировочного признака;

- определение числа групп;

- расчет ширины интервала;

- определение признаков, которые в комбинации

Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В качестве группировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки (альтернативные, атрибутивные или порядковые). Если признак количественный,точисло групп зависит от степени вариации группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп. Если признак атрибутивный, точисло групп определяется числом градаций атрибутивного признака (например, группировка населения по полу предполагает только две группы).

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные. Если в основание группировки положен один признак, то группировка называется простой, если несколько - сложной: комбинационной и многомерной. Комбинационные группировки строятся путем разбиения группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками. Многомерные группировкиформируются с помощью специальных алгоритмов, когда определяются скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект — точка.

После того как определено основание группировки, решается вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность. Число групп зависит:

- от задач исследования;

- от группировочного признака;

- от объема совокупности;

- от степени вариации группировочного признака.

Если основанием группировки служит количественный признак, то для определения количества групп (группировка с равными интервалами) можно воспользоваться формулой американского ученого Стерджесса.

Формула n=1+3,322 lgN, (1)

Стерджесса

где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует установить интервалы группировки. Интервал группировкиэтозначения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Интервал имеет величину (ширину), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.Нижняя граница интервала — это минимальное значение признака, верхняя граница — наибольшее значение признака в интервале.Величина интервала {ширина) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

В зависимости от величины интервалы группировки бывают равные и неравные, в зависимости от наличия границ - открытые и закрытые (табл.1.2).

Таблица 1.2

Виды интервалов группировки

Формула для определения величины равного интервала группы:

(2)

где h - величина (ширина) интервала группы;

n – числа групп;

- максимальное и минимальное значения признака в

cовокупности.

При нахождении величины интервала следует учитывать определенные правила:

1. Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2), имеет один знак до запятой (например, 0,7; 0,58; 2,359), то полученное значение следует округлить до десятых (в приведенном примере это будут значения 0,7; 0,6; 2,4);

2. Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2),имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 11,2; 23,385), то это значение следует округлить до целого числа (в указанном примере это будут значения 11; 23);

3. Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2), представляет собой трехзначное число (например, 123; 757), то это значение целесообразно округлить до ближайшего числа, кратного 10 (в приведенном примере это будут значения 120; 760);

4. Если интервалы групп закрытые и основанием группи­ровки служит непрерывный признак, то нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя — по принципу «исключительно» (например, если нижняя граница i - группы равна 50, а верхняя — 100, то единица совокупности со значением признака, равным 100, попадет в группу i + 1);

5. Если значение признака совпадает с границами интерва­лов, то можно использовать открытые интервалы, введя слова «до», «менее» и «более»;

6. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то верхняя граница i-гo интервала равна нижней границе (i + 1)-го интервала, увеличенной на 1.