Графический метод в статистике

Графиком в статистике называется условные изображения статистических данных в виде различных геометрических образов (точек, линий, фигур и т. д.). Главное достоинство графиков- наглядность- используется в целях:

а) популяризации данных и облегчения их восприятия неспециалистами;

б) обобщения и анализа статистических данных;

в) контроля точности расчетов и вычислений.

В настоящее время в связи с внедрением в практику статистической работы математических методов и современных компьютеров графики строятся с использованием пакетов прикладных программ компьтерной графики. Наиболее распространенными пакетами прикладных программ являются: Excel, Stat Graff, Super call, Hazard graphics и др.

Существуют общие правила построения графиков [12, c. 65-68]. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов:

а) экспликация графика– словесное описание содержания графика (заголовок, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям);

б)пространственные ориентиры– системы координатных сеток;

в) масштабные ориентиры, определяемые масштабом графика (мерой перевода числовой величины в графическую) и системой масштабных шкал (линии, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа): прямолинейных и криволинейных (дуговых и круговых);

г) поле графика, характеризующееся форматом (размером и пропорциями) – пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки;

Графический образ(основа графика) – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

По форме графического образа статистические графики бывают [12, c. 65-68]:

- линейные (статистические кривые);

- плоскостные (секторные и фигурные; полосовые; столбиковые и квадратные; круговые; фоновые и точечные);

- объемные (поверхностные распределения).

По способу построения и задачам изображения статистические графики подразделяются на [12, c. 68-87]:

- диаграммы (сравнения, динамики, структуры, взаимосвязи, степени выполнения плана);

- статистические карты [картограммы (фоновые и точечные) и картодиаграммы(столбиковые и квадратные; круговые; фигурные; полосовые)].

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

1.В чем состоит значение метода группировок в анализе статистических данных?

2.Какие виды группировок Вы знаете?

3.Какие основные задачи решаются исследователем с помощью метода группировок?

4.Какова роль и значение классификаций? Приведите примеры важнейших классификаций.

5.Какие группировки называют комбинационными?. Приведите пример.

6.В чем состоят особенности многомерной классификации?

7.Какие основные проблемы подлежат решению при группировке статистических данных?

8.Как выполняется группировка, если группировочный признак является дискретным?

9.В каких случаях необходимо определить интервалы группировки по количественным признакам?

10.От чего зависит решение вопроса об определении числа групп и границ интервалов между ними?

11.Каковы функции статистических таблиц?

12.Какие могут быть выделены виды статистических таблиц?

13.С какой целью строятся графики в экономико-статистических исследованиях?

14.От чего зависит выбор вида графического представления данных?

15.В каких целях используются секторные и столбиковые диаграммы? Приведите примеры.

16.Постройте график , характеризующий структуру студентов групп по успеваемости в сессию.

ТЕСТЫ

1. Вопрос об определении интервалов возникает при группировке по признакам:

в) атрибутивным; г) количественным.

2. Расчленение однородной совокупности на качественно однородные группы с целью изучения взаимосвязи между явлениями и процессами и их признаками производится в статистике при помощи группировок:

1) типологических;

2) структурных;

3) аналитических;

4) вторичных.

3. Группировка, построенная по двум и более признакам, взятым в комбинации, называется:

1) первичной;

2) вторичной;

3) сложной (комбинационной);

4) простой.

4. Расчленение однородной совокупности на группы с целью изучения состава (строения) этой совокупности производится в статистике при помощи группировок:

1) типологических;

2) структурных;

3) аналитических;

4) комбинационных.

5. Расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы с целью выделения социально-экономических типов производится в статистике при помощи группировок:

1) типологических;

2) структурных;

3) аналитических;

4) комбинационных.

6. Группировки в зависимости от цели (задачи) исследования бывают:

1) простые, комбинационные;

2) первичные, вторичные;

3) типологические, аналитические, структурные;

4) вариационные и атрибутивные.

7. Группировки в зависимости от количества группировочных признаков бывают:

1) простые, комбинационные;

2) первичные, вторичные;

3) типологические, аналитические, структурные;

4) вариационные и атрибутивные.

8. Группировочный признак (основание группировки) – это:

1) признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы, подгруппы и т.д.;

2) значение верхней или нижней границы одного из интервалов в ряду распределения;

3) индивидуальное значение признака в группе; 4) отдельное значение признака, которое он принимает в ряду распределения.

9. Имеется ряд распределения предприятий по объёму реализованной продукции (млн. руб.). Вариантой является:

а) количество предприятий;