Методы преобразования рядов динамики

Изменение уровней ряда динамики обуславливается влиянием ряда факторов. Воздействие одних происходит постоянно, других периодически, третьих единовременно.

Особенностью изучения тенденции развития уровней является то, что в одних рядах динамики эта тенденция проявляется четко при визуальном обзоре данных, а в других – явно не видна.

В последнем случае изучать тенденцию можно с помощью методов преобразования ряда. При изучении тренда решаются следующие задачи:

1. выявление наличия тренда;

2. измерение тренда, то есть его обобщающая количественная характеристика.

Методы преобразования используют в том случае, когда ряд динамики имеет колеблющиеся уровни, по которым нельзя сделать вывод об основной направленности развития явления.

Существуют следующие методы преобразования рядов динамики: метод укрупнения периодов; метод «скользящей средней»; метод аналитического выравнивания; балансовый метод.

Рассмотрим сущность методов на примерах решения задач.

Примеры решения задач

Задача 1. Установить закономерность в изменении междугородного телефонного обмена.

Таблица 29 - Исходящие МГ телефонные разговоры РУС в 20.. году

В приведённых данных уровни являются колеблющимися, поэтому анализ с помощью показателей динамики (АП, ТП, ТР и другие) не даст полную картину изменений и является трудоёмким. Поэтому выявим тренд и затем дадим его характеристику.

1)метод укрупнения периодов предполагает: укрупнение уровней ряда в большие по величине периоды времени. Пример: ежедневные данные – в недельные данные – в данные за месяц – в данные за квартал – в данные за год.

Таблица 30 - Исходящие МГ телефонные разговоры РУС в 20.. году

Результаты показывают явную тенденцию роста обмена в течение года.

ТР₁=29,6/28,9*100%=102,4%

ТР₂=31,5/29,6*100%=106,4%

ТР₃=32,0/31,5*100%=101,6%

Таким образом, в течение года наблюдается неравномерный прирост обмена. Наибольший прирост приходится на 3 квартал (6,4 %). Среднегодовой темп роста=103%;

2) метод скользящей средней (метод сглаживания уровней ряда динамики) заключается в последовательном вычислении средней величины из определённого числа уровней ряда динамики. (пример : средняя из трех, четырех, пяти и т.д. уровней). Результат относят к середине взятого периода, затем при вычислении следующей средней отбрасывают 1 уровень слева, а 1 справа добавляют.

Применение данного метода представлено в таблице с исходными данными к задаче (3 и 4 графы). Метод скользящей средней подтверждает тенденцию роста обмена. Часто данные расчета сопровождают графическим изображением, при этом строят две кривых – одна отражает динамику исходных данных, другая показывает динамику скользящих средних.