Методы прогнозирования и интерполяции

Исследование динамики социально – экономических процессов, выявление и характеристика тренда, взаимосвязи между явлениями дают основание для прогнозирования – т.е. определения размеров уровней явления в будущем.

Важное место в методах прогнозирования занимают статистические методы.

Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития явления в прошлом и настоящем не претерпит серьёзных изменений и в будущем.

Такой прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция– это нахождение уровней за пределами изучаемого ряда динамики или продление ряда. Экстраполяция в будущее называется перспективной, а в прошлое – ретроспективной.

В основе проведения экстраполяции лежит свойство социально – экономических явлений – инерционность.

При проведении экстраполяции предполагают: развитие исследуемого явления следует описывать плавной кривой.

Общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпеть серьёзных изменений и в будущем.

Поэтому для получения точных надёжных прогнозов важно правильно выявить и охарактеризовать тренд.

При проведении экстраполяции желательно устанавливать короткие периоды упреждения. При этом прогноз будет более точным, так как за короткий срок (период) не успевают сильно измениться уровни явления и условия его развития.

В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, используются следующие методы экстраполяции:

1) метод среднего абсолютного прироста;

2) метод среднего темпа роста;

3) метод выравнивания ряда по каким – либо аналитическим формулам.

Метод среднего абсолютного прироста применяют, когда есть уверенность считать общую тенденцию линейной, т.е. предполагается, что в будущем явление будет развиваться равномерно, плавно, т.е. АП примерно одинаковы.

Уровень n-го периода:

Yn- экстраполируемый уровень;

Yi- размер последнего уровня исследуемого периода, за который рассчитывается средний АП;

t- период упреждения (срок экстраполяции).

Метод среднего темпа роста заключается в следующем: определяется средний коэффициент роста, он возводится в степень, соответствующую периоду упреждения; результат умножается на величину известного последнего уровня ряда:

Если ряду динамики свойственна иная тенденция и закономерность развития, то данные, полученные этими методами, будут отличаться от результатов, полученных при использовании других методов. Рассмотренные методы являются наиболее простыми и дают приближённые результаты. Наиболее распространённым считают аналитическое выражение тренда.