Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох сукупностей
Гіпотези про дисперсії виникають доволі часто, оскільки дисперсія характеризує такі виключно важливі показники, як точність машини, приладу, технологічних процесів, ступінь однорідностей сукупностей і т.і.
Сформулюємо задачу. Нехай маємо дві нормально розподілені сукупності, дисперсії яких рівні і . Необхідно перевірити нульову гіпотезу про рівність дисперсій, відносно конкурентної Н1: > або Н2: ¹ .
Для перевірки гіпотези Н0із цих сукупностей взяли дві незалежні вибірки об’ємами п1 і п2. Для оцінки дисперсій і використаємо виправлені вибіркові дисперсії і . Звідси, задача перевірки гіпотези зводиться до порівняння дисперсій і .
Доведено, що випадкова величина F, що визначається відношенням:
(32)
має F- розподіл Фішера-Снедекора з k1=n1-1 і k2=n2-1 ступенями вільності.
Слід мати на увазі, що F-розподіл Фішера-Снедекора є несиметричним, тому гіпотеза Н0 відхиляється, якщо F>Fa,k1;k2 (у випадку правосторонньої критичної області) або F<F1-a/2,k1;k2 чи F>Fa/2,k1;k2 (у випадку двосторонньої критичної області). У протилежному випадку гіпотеза Н0 приймається.
Приклад. На двох токарних станках обробляються деталі. Відібрані дві проби: із деталей, зроблених на першому станку, п1=15шт., на другому п2=18шт. Поданих цих вибірок розраховані вибіркові дисперсії і відповідно. Припускаючи, що розміри деталей підпорядковуються нормальному закону розподілу, на рівні значимості a=0,05 з’ясувати, чи можна вважати, станки володіють різною точністю.
Розв’язання
Припустимо, що дисперсії розмірів деталей, що оброблялися кожним станком рівні, тобто Н0: = . Тоді Н1: > (дисперсія першого більша).
За формулою (32) маємо (в якості дисперсії беруть більшу із двох дисперсій).
За таблицею критичних значень F-Фішера (додаток 6) при рівні значимості a=0,05 та k1=п1-1=14 і k2=п2-1=17 знаходимо критичне значення, тобто Fкр=F0,05; 14;17=2,33. Оскільки F< Fкр, то гіпотеза Н0 не відхиляється.
Зауваження. Якщо Н1: ¹ , то слід знайти F1-a/2;k1;k2 і Fa/2;k1;k2, Оскільки за таблицею можна знайти лише праву границю, то ліву знаходять із співвідношення, доведеного для F-критерію: F1‑a/2;k1;k2= . У даному випадку при a=0,05 в задачі потрібно знайти F0,025;14;17 і F0,975;14;17= .
Приклад . За рівнем значущості a=0,05 порівняти вагу семимісячних немовлят двох груп (перша група мала штучне вигодовування, а друга – грудне), якщо за вибірками одержали такі показники
п1=20; =8,0; Sx=0,3
п2=25; =8,6; Sу=0,4
Розв’язання
За рівнем значущості a=0,05 перевіримо гіпотезу про рівність середніх Н0: = , при альтернативній гіпотезі Н1: < .
Спочатку перевіримо гіпотезу про рівність дисперсій : s2х=s2у при альтернативній гіпотезі : s2х> s2у .
Обчислимо значення критерію за формулою (32) .
За таблицею критичних значень розподілу Фішера (додаток 6) для a=0,05 і кількості ступенів вільності к1=25-1=24, к2=20-1=19, знаходимо критичну точку Fкр. =2,11.
Оскільки F < Fкр. , то :s2х=s2у приймаємо і нема підстав відхиляти гіпотезу про рівність середніх.
Обчислимо спостережуване значення статистики за формулою (31):
t=
За таблицею критичних значень розподілу Стьюдента (додаток 5) для a=0,05 і кількості ступенів вільності к=20+25-2=43 знаходимо критичну точку розподілу Стьюдента tкр. =2,02.
Оскільки ½t½>tкр., то гіпотезу про рівність середніх відхиляємо. Тобто середня вага немовлят, що росли на штучному харчуванні менша ніж середня вага немовлят, що вигодовувалися грудним молоком.
Дата добавления: 2022-02-05; просмотров: 315;