Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений


 

В п. 1.2. рассматривали решение систем, у которых число уравнений совпадает с числом неизвестных и с определителем из коэффициентов, от-личным от нуля. Метод Гаусса – еще один способ решения, не требующий таких ограничений.

Рассмотрим систему

 

ï  
ï  
î  
ï  
ï  
í  
ì  
=  
+  
+  
+  
=  
+  
+  
+  
=  
+  
+  
+  
m  
n  
mn  
2  
m2  
1  
m1  
2  
n  
2n  
2  
22  
1  
21  
1  
n  
1n  
2  
12  
1  
11  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
x  
a  
....  
..........  
..........  
..........  
..........  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
x  
a  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
x  
a  
,  
,  
.  
(1.7)  

Будем считать, что . Если , то перенумеровывая неиз-

вестные, получим первый коэффициент, отличный от нуля.

Умножим первое уравнение на и сложим почленно со вторым, затем первое умножим на и сложим с третьим. Продолжая этот процесс, получим равносильную систему при условии, что первое уравнение остается неизменным :

 

ï  
ï  
î  
ï  
ï  
í  
ì  
¢  
=  
¢  
+  
+  
¢  
¢  
=  
¢  
+  
+  
¢  
=  
+  
+  
+  
,  
b  
x  
a  
...  
a  
....  
..........  
..........  
..........  
..........  
,  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
,  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
x  
a  
m  
n  
mn  
m  
n  
n  
n  
n  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
(1.8)  

где - новые коэффициенты, - новые свободные члены.

Умножая второе уравнение на и складывая с соответ-

ствующими уравнениями, получим систему

 

ï  
ï  
ï  
î  
ï  
ï  
ï  
í  
ì  
¢ .  
¢  
=  
¢  
¢  
+  
+  
¢  
¢  
¢  
¢  
=  
¢  
¢  
+  
+  
¢  
¢  
¢  
=  
¢  
+  
+  
¢  
=  
+  
+  
+  
m  
n  
mn  
3  
m3  
3  
n  
3n  
3  
33  
2  
n  
2n  
2  
22  
1  
n  
1n  
2  
12  
1  
11  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
........  
..........  
..........  
..........  
..........  
,  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
,  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
,  
b  
x  
a  
...  
x  
a  
x  
a  
(1.9)  

 

Продолжая этот процесс, можем получить одну из следующих ситуаций:

 

1. Одно из уравнений системы имеет отличную от нуля правую часть и нулевые коэффициенты в левой. В этом случае система не имеет решений.

2. Система имеет вид

 

 

где

 

Если m=n, то система совместна, имеет единственное решение. В этом случае из последнего уравнения определяется , из предпоследнего и так далее (обратный ход Гаусса).

Если m<n, то переменные - свободные переменные и, следо-вательно, переносятся в правую часть (см. п. 1.3.). Затем обратным ходом Гаусса переменные выражаются через свободные переменные.

В процессе последовательного исключения неизвестных могут поя-виться уравнения 0=0. Эти уравнения отбрасываются.

На практике удобнее работать не c системой (1.7), а с ее расширенной матрицей, так как в рассмотренном процессе преобразовываются коэффи-циенты при неизвестных, в расширенной матрице при этом производятся элементарные преобразования со строками.

 

 



Дата добавления: 2021-12-14; просмотров: 259;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.011 сек.