Распределение прогнозов общепрактикующих врачей о том,
Какова будет доля приемных с фондами в 1993 году
| Прогнозируемая доля приемных с фондами | Эмпирические частоты выбора данной категории прогноза | ||
| врачами с фондом (n = 45) | врачами без фонда (n = 25) | Суммы | |
| 1. от 0 до 20% | |||
| 2. от 21 до 40% | |||
| 3. от 41 до 60% | |||
| 4. от 61 до 80% | |||
| 5. от 81 до 100% | |||
| Суммы |
Определим точку максимального расхождения между двумя распределениями ответов по Алгоритму расчета критерия λ при сопоставлении двух эмпирических распределений из п. 13.3.2 (табл. 14.9).
Максимальная выявленная между двумя накопленными эмпирическими частостями разность составляет 0,218.
Эта разность оказывается накопленной во второй категории прогноза. Попробуем использовать верхнюю границу данной категории в качестве критерия для разделения обеих выборок на подгруппу, где «есть эффект» и подгруппу, где «нет эффекта». Будем считать, что «эффект есть», если данный врач прогнозирует от 41 до 100% приемных с фондами в 1993 году, и что «эффекта нет», если данный врач прогнозирует от 0 до 40% приемных с фондами в 1993 году. Мы объединяем категории прогноза 1 и 2, с одной стороны, и категории прогноза 3, 4 и 5, с другой. Полученное распределение прогнозов представлено в таблице 14.10.
Таблица 14.9
Расчет максимальной разности накопленных частостей
В распределениях прогнозов врачей двух групп
| Прогнозируемая доля приемных с фондами (%) | Эмпирические частоты выбора данной категории ответа | Эмпирические частости | Накопленные эмпирические частости | Разность (d) | |||
| врачами с фондом (n1 = 45) | врачами без фонда (n2 = 25) | f*э1 | f*э2 | ∑ f*э1 | ∑ f*э2 | ||
| 1. от 0 до 20% | 0,089 | 0,200 | 0.089 | 0,200 | 0,111 | ||
| 2. от 21 до 40% | 0,333 | 0.440 | 0,422 | 0.640 | 0,218 | ||
| 3. от 41 до 60% | 0,400 | 0.200 | 0,822 | 0,840 | 0,018 | ||
| 4. от 61 до 80% | 0.156 | 0,160 | 0.978 | 1,000 | 0,022 | ||
| 5.от 81 до 100% | 0,022 | 1,000 | 1,000 |
Таблица 14.10
Распределение прогнозов у врачей с фондами и врачей без фондов
| Прогнозируемая доля приемных с фондами(%) | Эмпирические частоты выбора данной категории прогноза | Суммы | |
| врачами с фондом (n1 = 45) | врачами без фонда (n2 = 25) | ||
| 1. от 0 до 40% | |||
| 2. от 41 до 100% | |||
| Суммы |
Полученную таблицу (табл. 14.10) мы можем использовать, проверяя разные гипотезы путем сопоставления любых двух ее ячеек. Мы помним, что это так называемая четырехклеточная, или четырехпольная, таблица.
В данном случае нас интересует, действительно ли врачи, уже располагающие фондами, прогнозируют больший размах этого движения в будущем, чем врачи, не располагающие фондами. Поэтому мы условно считаем, что «эффект есть», когда прогноз попадает в категорию от 41 до 100%. Для упрощения расчетов нам необходимо теперь повернуть таблицу на 90°, вращая ее по направлению часовой стрелки. Можно сделать это даже буквально, повернув книгу вместе с таблицей.
Теперь мы можем перейти к рабочей таблице для расчета критерия φ* – углового преобразования Фишера.
Таблица 14.11
Четырехклеточная таблица для подсчета критерия φ* Фишера
Дата добавления: 2021-11-16; просмотров: 295;
Поиск по сайту
Узнать еще
Публикации по технике и механике
Публикации по биологии
Публикации по информатике
Публикации по строительству
Публикации по физике
Публикации по химии
Публикации по электронике
Публикации по искусству
Публикации по истории
Публикации по медицине
