ФОРМИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ В УСЛОВИЯХ РАЦИОНИРОВАНИЯ КАПИТАЛА
При формировании инвестиционного портфеля приходится иметь дело с независимыми инвестиционными проектами, решение о реализации которых принимается только на основании их эффективности и не влияет друг на друга (в принципе, все независимые инвестиционные проекты, которые эффективны (NPV > 0), должны быть приняты, так как это увеличит «ценность» предприятия).
Однако любое предприятие имеет ограниченные свободные финансовые ресурсы, доступные для инвестирования. Поэтому встает задача оптимизации инвестиционного портфеля,т.е. оптимизации ^распределения инвестиций по нескольким проектам.
Развитие предприятия в условиях ограниченного объема доступных инвестиций, когда приходится отвергать даже те инвестиционные проекты, у которых NPV > 0, называется политикой рационирования (лимитирования) капитала.Лимитирование финансовых средств для инвестиций — фиксированный предел годового объема инвестиций, который может себе позволить предприятие исходя из своего финансового положения.
Сущность политики рационирования капиталасостоит в наиболее выгодном использовании ограниченных финансовых ресурсов: целью максимизации будущей «ценности» предприятия.То есть из множества инвестиционных проектов, имеющих положительный чистый дисконтированный доход (NPV > 0), нужно сформировать инвестиционный портфель с учетом двух критериев:
— максимизации суммарного чистого дисконтированного дохода портфеля
( ∑NPV портфеля —> max);
— равенства общего объема инвестиций портфеля объему инвестиций предприятия данного года (∑ И портфеля = lim И предприятия данного года).
Эта задача не имеет единственного и простого решения; четких правил принятия оптимального решения не существует. Мы рассмотрим приближенные методы решений, пригодные для практического применения. Более сложные варианты оптимизации инвестиционных портфелей решаются с помощью методов линейного программирования.
Различают пространственную и временную оптимизации инвестиционного процесса.
I. Пространственная оптимизация(оптимизация инвестиционного портфеля на 1 год) — это решение задачи, направленной на получение максимального суммарного прироста капитала, при реализации нескольких независимых инвестиционных проектов, общий объем инвестиций которых превышает инвестиционные ресурсы предприятия.
Пространственная оптимизация предполагает следующую ситуацию:
а) общая сумма инвестиционных ресурсов на конкретный период (чаще всего 1 год) ограничена;
б) имеется несколько независимых инвестиционных проектов с объемом требуемых инвестиций, превышающим инвестиционные ресурсы предприятия;
в) требуется составить инвестиционный портфель (чаще всего на 1 год), максимизирующий возможный прирост капитала, т.е. е NPV →-мах.
При этом возможны два варианта
1. Рассматриваемые проекты поддаются дроблению, т.е. инвестиционные проекты можно реализовывать не только целиком, но и в любой его части (участвовать в долевом финансировании): при этом к рассмотрению принимается соответствующая доля инвестиций и чистого дисконтированного дохода. Порядок расчетов:
а) для каждого инвестиционного проекта портфеля рассчитывается индекс доходности РI,
б) проекты упорядочиваются по убыванию индекса доходности;
в) в инвестиционный портфель включаются первые k проектов, которые могут быть профинансированы предприятием в полном объеме;
г) остаток средств вкладывается в очередной проект в той части, в которой он может быть профинансирован (остаточный принцип), при этом величина чистого дисконтированного дохода берется пропорционально объему инвестиций.
Пример 7.1.Сформируем оптимальный инвестиционный портфель предприятия, если имеется три независимых проекта А, Б, В (табл. 7.1) и предприятие планирует направить на инвестирование в плановом году 1000 д.е. Предполагаемая «цена» капитала 10% (Е= 10%).
Условия формирования портфеля:
IИ = 1000 д.е.; ∑ NPV → max.
Суммарный объем инвестиций по трем проектам:
∑И = 400+440+420 =1280д.е. > 1000д.е. превышает финансовые возможности предприятия по инвестированию проектов.
Таблица 7.1
Дата добавления: 2021-11-16; просмотров: 339;