Пример выполнения кейс-задания: Ситуация 3.

Задание:

1.Определить дисперсию Ϭ для среднего значения изучаемого признака,

2. построить гистограмму распределения изучаемого признака (в %),

3. рассчитать коэффициент корреляции между рядами данных.

Алгоритм выполнения задания № 1

1.1. Оценить среднее арифметическое значение «x» формуле

Средняя арифметическая простая рассчитывается для не сгруппированных данным по формуле:
или ,
где x _j – отдельные значения признака,
j – порядковый номер единицы наблюдения, которая характеризуется значением x _j ,
N – число единиц наблюдения (объем совокупности).

1.2. Рассчитать отклонения по формуле (x _j – x)

1.3. Рассчитать дисперсию по формуле

где x _j – значение признака в j – ом наблюдении, x – среднее значение признака, n –число наблюдений.

Оценить дисперсию личного потребления картофеля по данным с 1990 по 1998 гг. Заполнить таблицу, подобрав из алгоритма соответствующие действия и произведя необходимые расчеты.

Годы	Значения показателя	Отклонения от среднего	Квадрат отклонения	Дисперсия
	15,7	-2,14	4,6
	16,7	-1,14	1,31
	17,5	-0,34	09,12
	18.8	0,96	0,91
	18,0	0,16	0,02
	18,3	0,46	0,21
	18,5	0.66	0,43
	19,1	1,26	1,58
	18,0	0,16	0,02
Среднее значение	17,84			1,02

Алгоритм выполнения задания № 2

В исследования уровня доверия населения полиции в регионах Российской Федерации были получены результаты, приведенные в таблице ниже.

Уровень доверия ^*	Частота наблюдений (доля регионов РФ в %)
высокий (более 65%)	8,0
выше среднего(55%-65%)	27,0
средний (45%-55%)	29,0
ниже среднего (35%-45%)	20,0
низкий (25%-35%)	13,0
очень низкий (до 25%)	3,0