Принцип максимума Понтрягина
Рассмотрим принцип максимума Понтрягина. При отсутствии фазового ограничения (3.4) и наличии ограничения на управлении в виде включения uÎU, где U – допустимоемножество значений управления, можно сформулировать следующую задачу Лагранжа:
(3.14)
Составляется функция Лагранжа:
(3.15)
В соответствии с приемом Лагранжа задача (3.14) сводится к задаче
(3.15)
при тех же граничных условиях для x(t) из выражения (3.14). Ищется максимум функционала , хотя в исходной задаче функционал J требуются минимизировать, так как в неособом случае принято, что множитель = -1.
Идея принципа максимума заключается в том, что решение одной задачи (3.15) сводится к решению двух задач:
(3.16)
(3.17)
при тех же граничных условиях, что в задаче (3.15).
Задача (3.15) простейшая задача вариационного исчисления. Для нее необходимые условия (уравнения Эйлера) имеют вид
(3.18)
В задаче (3.17) управление u*(t) доставляет максимум в том и только в том случае, если всюду на [t0, tf], кроме точек разрыва u*(t), выполнено равенство
(3.19)
П р и н ц и п м а к с и м у м а П о н т р я г и н а.Для того чтобы допустимая для задачи (3.14) пара (u*(t), x*(t)) была ее решением, необходимо, чтобы существовали константа y0* < 0 и решение y*(t)= (y1*, …, yn*)T сопряженной системы (3.18) при x(t) = x*(t) и u(t) = u*(t), что при любом t Î [t0, t], кроме точек разрыва u*(t), функция H(x*, u, y*, t) достигает при u(t) = u*(t) максимума, т.е. выполняется соотношение (3.19).
Принцип максимума Понтрягина применяется для синтеза оптимального программного управления в виде функции времени, т.е. для систем разомкнутого управления.
Дата добавления: 2021-07-22; просмотров: 329;