Раскрытие неопределённостей. Правило Лопиталя
При решении задач, связанных с вычислением пределов функций, часто непосредственная подстановка предельного значения аргумента приводит к неопределённым выражениям вида:
Нахождение предела в таких случаях называют раскрытием соответствующей неопределенности. Довольно часто справиться с этой проблемой помогает так называемое правило Лопиталя, которое можно сформулировать в виде теоремы.
Теорема. Если функции
и
удовлетворяют следующим условиям:
1)
или
;
2)
и
дифференцируемы в некоторой окрестности точки
, и
для любого
их этой окрестности (за исключением, может быть, самой точки
);
3) существует (конечный или бесконечный)
, то тогда
.
Замечание 1. Если
не существует, то нельзя ничего сказать об исходном пределе, т.е.
может существовать, а может и не существовать. В такой ситуации решать задачу вычисления предела надо без использования правила Лопиталя.
Замечание 2. Правилом Лопиталя можно пользоваться (в случае выполнения условий теоремы) при раскрытии неопределенностей вида
или
не только при
, но и при
.
Замечание 3. Правило Лопиталя в некоторых задачах можно применять повторно.
Если необходимо раскрыть неопределенности иного вида, нежели
и
, то следует преобразовывать функцию, стоящую под знаком предела, приведя её к виду, позволяющему применить правило Лопиталя.
Если при
, а
, то вычисление предела
(неопределенность вида
) может быть сведено к одному из случаев
или
при помощи тождественных преобразований произведения в частное:
или 
Если при
, а
, то вычисление предела
(неопределенность вида
) может быть сведено к раскрытию неопределенности
путем тождественного преобразования разности в произведение:
.
Иногда удобно пользоваться и другими преобразованиями:
или 
При вычислении пределов вида
можно столкнуться с неопределенностью
или
, или
. Раскрытие этих неопределенностей производят с помощью следующего преобразования:

Тогда (в силу непрерывности показательной функции) получают:
, что сводит задачу к неопределенности
или
.
Дата добавления: 2017-01-08; просмотров: 1554;











