Заполняем таблицу 2.6.
6.1. Считаем столбцы 6-24. Столбец 13 – экспериментальные данные, их заполняем из таблицы приложения в соответствии с вариантом.
6.2. Вычисляем коэффициенты bi по соответствующей формуле, приведенной выше. Коэффициент b1, к примеру, считается так:
6.3. Составляем уравнение регрессии.
6.4. В полученное уравнение регрессии подставляем значения факторов в условных единицах. Таким образом, заполняем столбец 25.
6.5. Определяем отклонение расчетного значения от экспериментального y – заполняем столбец 26.
В конце расчета каждого столбца не забываем определять сумму столбца, если стоит знак , или сумму квадратов элементов столбца если стоит .
Таблица 2.6
Номер опыта | x0 | x1 | x2 | x3 | x1∙x2 | x1∙x3 | x2∙x3 | x1∙x2∙x3 | x4 | x5 | x6 | y | x0∙y | x1∙y | x2∙y | x3∙y | x1∙x2∙y | x1∙x3∙y | x2∙x3∙y | x1∙x2∙x3∙y | x4∙y | x5∙y | x6∙y | ||
+1 | -1 | -1 | -1 | ||||||||||||||||||||||
+1 | -1 | -1 | |||||||||||||||||||||||
+1 | -1 | -1 | |||||||||||||||||||||||
+1 | -1 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | -1 | -1 | |||||||||||||||||||||||
+1 | -1 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | -1 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | |||||||||||||||||||||||||
+1 | -1.215 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | 1.215 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | -1.215 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | 1.215 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | -1.215 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | 1.215 | ||||||||||||||||||||||||
+1 | |||||||||||||||||||||||||
- | - | - | |||||||||||||||||||||||
10.95 | 10.95 | 10.95 | - | - | - | ||||||||||||||||||||
– сумма квадратов элементов столбца; – сумма элементов столбца.
7. Результаты планирования 3-факторного эксперимента заносим в таблицу 2.7.
Таблица 2.7
Номер опыта | Значения исследуемых факторов | y | |||||||
Условные единицы | Физические единицы | ||||||||
x1 | x2 | x3 | x1 | x2 | x3 | ||||
-1 | -1 | -1 | |||||||
-1 | -1 | ||||||||
-1 | -1 | ||||||||
-1 | |||||||||
-1 | -1 | ||||||||
-1 | |||||||||
-1 | |||||||||
-1.215 | |||||||||
1.215 | |||||||||
-1.215 | |||||||||
1.215 | |||||||||
-1.215 | |||||||||
1.215 | |||||||||
По данной таблице можно сделать вывод:
1. достаточно ли точно определен вид уравнения регрессии, хорошо ли это уравнение описывает эксперимент или же нет;
2. насколько велико отклонение расчетных данных от экспериментальных при тех или иных начальных значениях факторов, и какое из сочетаний является наиболее оптимальным.
Также результаты данной лабораторной работы (уравнение регрессии, коэффициенты уравнения), потребуются при выполнении следующих лабораторных работах.
Контрольные вопросы.
1. Какой эксперимент называют полным факторным экспериментом?
2. Какими свойствами обладает матрица ПФЭ?
3. Чем отличается ОЦКП от ПФЭ? Для чего служат звездные точки?
4. Для чего используется поправка в ОЦКП? Постройте схему планирования двухфакторного эксперимента.
5. Для чего используют условные значения факторов?
Дата добавления: 2021-01-26; просмотров: 374;