Заполняем таблицу 2.4.

4.1. Считаем столбцы 5-14. Столбец 8 – экспериментальные данные, их заполняем из таблицы приложения в соответствии с вариантом.

4.2. Вычисляем коэффициенты b_i по соответствующей формуле, приведенной выше. Коэффициент b₁, к примеру, считается так:

4.3. Составляем уравнение регрессии.

4.4. В полученное уравнение регрессии подставляем значения факторов в условных единицах. Таким образом, заполняем столбец 15.

4.5. Определяем отклонение расчетного значения от экспериментального y – заполняем столбец 16.

В конце расчета каждого столбца не забываем определять сумму столбца, если стоит знак , или сумму квадратов элементов столбца если стоит .

Таблица 2.4

Но- мер опы- та

x0

x1

x2

x1·x2

y

x0·y

x1·y

x2·y

x1·x2·y

x3·y

x4·y

+1

-1

-1

+1

+1

-1

+1

-1

+1

+1

+1

+1

+1

-1

+1

+1

+1

-1

+1

+1

+1

-

-

-

-

-

-

– сумма квадратов элементов столбца; – сумма элементов столбца.

5. Результаты планирования 2-факторного эксперимента заносим в таблицу 2.5.

Таблица 2.5

Номер опыта	Значения исследуемых факторов	y
Условные единицы	Физические единицы
x1	x2	x1	x2
	-1	-1
	+1	-1
	-1	+1
	+1	+1
	-1
	+1
		-1
		+1

По данной таблице можно сделать вывод:

1. достаточно ли точно определен вид уравнения регрессии, хорошо ли это уравнение описывает эксперимент или же нет;

2. насколько велико отклонение расчетных данных от экспериментальных при тех или иных начальных значениях факторов, и какое из сочетаний является наиболее оптимальным.

Схема планирования 3-факторного эксперимента

Полный квадратичный полином при k=3 содержит 11 членов и имеет вид:

Общее число опытов вычисляется по формуле:

Звездное плечо:

Значение поправки a:

Все данные берем из таблицы, расположенной в пункте «Основные положения» в соответствии со значением k.

Значит, квадраты факторов преобразуются по формуле:

Значение коэффициентов уравнения вычисляются следующим образом:

где y_u – экспериментальное значение соответствующего опыта.

Коэффициент :