Операции над множествами
Подобно тому как из двух произвольных чисел с помощью арифметических операций можно получить некоторое другое число, из двух множеств можно сконструировать некоторое другое множество.
Существуют следующие операции над множествами: объединение (образование суммы) и пересечение. Для обозначения этих операций вводятся символы:
È (объединение), Ç (пересечение).
Объединением (суммой) двух множеств А и В называется множество АÈВ всех элементов, принадлежащих или множеству А, или множеству В, или обоим сразу.
Пересечением двух множеств А и В называется множество АÇВ всех элементов, принадлежащих множеству А и множеству В.
Таким образом:
1 Символ Î означает операцию включения Х в состав другого множества.
Нечеткие множества
Американский математик иранского происхождения Лотфи Заде разработал теорию нечетких множеств. Он исходил из того, что человеческому мышлению присуща такая черта, как оперирование размытыми понятиями и образами.
Примерами нечетких множеств являются: "высокий", "хороший", "грамотный", "срочность", "систематичность" и др. В области права наличие нечетких множеств подмечено уже давно. Они получили наименование оценочных понятий. Типичными примерами оценочных понятий являются термины "существенный вред", "исключительный цинизм", "ведущая профессия", "крупный размер", "тяжкие последствия" и др.
С точки зрения требований законодательной техники необходимо превращать нечеткие понятия в четкие.*
* Преступление — это пример нечеткого множества. Состав преступления — это уже четкое множество (понятие), характеризующееся строгими формальными рамками.
Л. Заде ввел в математику понятие лингвистической переменной. Он определял ее как переменную, значения которой суть слова и предложения некоторого естественного или искусственного языка. Например, значениями понятия "скорость" могут быть: "медленная", "умеренная", "большая" и т. д.
Л. Заде нашел способ математически корректного описания свойств нечетких множеств. Сама "нечеткость" обусловлена заданием множества с помощью "лингвистической переменной", т. е. слов или предложений естественного (или искусственного) языка.
Первый шаг заключается в нахождении "всех значений нечеткой переменной.
Степень принадлежности ХÎА элемента нечетному множеству А характеризуется функцией принадлежности:
RA(X).
Данная функция принимает значения между 0 и 1.
Возможно введение так называемых лингвистических вероятностей, которые имеют следующие значения: "правдоподобно", "очень правдоподобно", "неправдоподобно", "чрезвычайно правдоподобно", "весьма правдоподобно" "вероятно", "невероятно", "более или менее вероятно", "маловероятно" и т. д. Для них в качестве базовой используется числовая переменная, принимающая значения на отрезке [0,1], а правила оперирования с такими вероятностями определяются с помощью операций над нечеткими множествами.
Понятие функции
Наряду с понятием множества в математике важную роль играет понятие функции.
Переменная величина у называется функцией другой переменной величины х, если каждому значению х из некоторой области поставлено в соответствие вполне определенное значение величины у.
Для задания функции необходимо задать два множества (значений х и значений у) и закон соответствия между ними. Возможны различные способы задания этого соответствия: табличный, аналитический, графический и словесный.
Областью определения функции называется совокупность всех значений х, для которых определяются значения функции у.
Областью изменения функции у = f(x) называется совокупность всех значений, принимаемых у, когда х принимает все возможные значения из области определения функции.
К основным элементарным функциям относятся следующие:
1) степенная функция: у = xn, где п — вещественное число;
2) показательная, функция: у = aх, где а > 0 и а ¹ 1;
3) логарифмическая функция: у = logax, где а > 0 и а ¹ 1;
4) тригонометрические функции: у = sin х, у = cos х, у = tg x и т. д.;
5) обратные тригонометрические функции: у = arcsin х, у = arccos x: и т. д.
Обобщением понятия числовой функции является понятие предметной функции — когда М1 и М0 — вообще какие-то предметы (или числа). Так, словосочетание "год рождения" может трактоваться как функция, которая переводит класс людей в класс своеобразных чисел — временных дат.
Аналогичной является функция "возраст" и вообще такие выражения языка, как "скорость", "объем", "плотность" и т. п.
Выражение "место рождения" (человека) как функция соотносит каждому человеку город, село, деревню и т. п.
Другой вид функций, введенных логикой, — это логические функции. Они отличаются от предметных функций своеобразием своих значений.
Таковыми являются и — "истина" или л — "ложь".
В сфере права и правовой информатики применяются различные функции. Их познавательная роль различна. В сфере социального прогнозирования функциональная зависимость используется для описания рядов динамики какого-либо процесса.
Так, в сфере права немалую роль играет логистическая кривая. Она описывает процессы с насыщением. Логистическая функция описывается уравнением вида:
где Р — предельное значение переменной, барьер или потолок,
b — константа, характеризующая наклон кривой,
е — постоянная величина,
t — реальное время,
S — исследуемая переменная.
Логистическая функция в стандартной форме отображает многие социальные процессы, кривая развития которых распадается на две ветви: экспоненциально возрастающую и логарифмически затухающую. Так, динамика перспективного роста народонаселения земного шара близко следует S-образной логистической кривой.
В условиях административно-командной системы показатели зарегистрированной преступности в России были весьма умеренными. Начиная с 1989 г. они резко пошли вверх.*
* Прирост по годам: 1989 — 32,7%; 1990 — 13,6%; 1991 — 17,9%; 1992 — 27,3%.
В 1993 г. в динамике преступности наступил резкий перелом. Зарегистрированная преступность продолжала расти, но уже гораздо более медленными темпами.* Следовательно, произошло определенное насыщение общества преступными проявлениями. Определенный уровень криминогенного потенциала общества оказался исчерпанным.
* Прирост составлял: в 1993 г.— 1,4%; 1994 — (-6,0%), т. е. падение на 6%!; 1995 — 4,7%, 1996 — (-4,7%), 1997 — (-8,7% — падение), 1998 — 7,7%, 1999 — 18% (снова значительный рост).
Логистическая кривая удобна для описания процессов динамики числа нормативных актов. На первом этапе формирования нового законодательства процесс идет довольно медленно. Затем он ускоряется нарастающими темпами. После определенного порога темпы роста начинают снижаться и медленно приближаются к некоторой постоянной величине (асимптоте).
Дата добавления: 2020-12-11; просмотров: 348;