В) Сбор научных и экспериментальных данных и их описание. В теоретическом исследовании: поиск и отбор фактов, их систематизация и актуальное описание под новым углом зрения.
В ходе сбора эмпирической информации, как правило, используют диагностические методики, протоколирование данных, коррекцию применяемых методов с целью получения наиболее полной и точной информации о предмете исследования,
- Обработка данных.
Выбор методов статистической обработки, ее проведение и интерпрета‑
ция результатов — следующая важная второго этапа исследования.
Обычно методы обработки данных выбираются на стадии планирования эксперимента или же еще раньше — при выдвижении экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза преобразуется в статистическую. Возможных типов статистических гипотез в экспериментальном исследовании немного:
а) о сходстве или различии двух и более групп;
б) о взаимодействии независимых переменных;
в) о статистической связи независимых и зависимых переменных;
Статистические оценки дают информацию не о наличии, а о достоверности сходств и различий результатов контрольных и экспериментальных групп.
Существуют «привязки» определенных методов обработки результатов к экспе‑
риментальным планам. Для оценки различий данных, полученных при применении плана для двух групп, используют критерии: t, χ2 и F. Факторные планы требуют применения дисперсионного анализа для оценки влияния независимых переменных на зависимую, а также для определения меры их взаимодействия друг с другом.
‑
Существуют стандартные пакеты программ для математической обработки дан‑
ных. Наиболее известные и доступные: Statistica, SPSS. Все пакеты делятся на виды: 1) специализированные пакеты; 2) пакеты общего назначения и 3) неполные пакеты общего назначения. Для иссле‑
дователей рекомендуются пакеты общего назначения. Каждая программа снабжается документацией. По мнению экспертов, наилучший вариант документации у пакета SPSS. Отечественные пакеты более приближены к возмож‑
ностям нашего пользователя. Сопутствующая информация (справочник, интерпре‑
татор выводов и др.) включается в программную систему. Примерами являются оте‑
чественные статистические пакеты EXELL.
- Анализ эмпирических данных, оценка результатов проверки гипотез, интерпретация результатов в рамках исходной исследовательской концепции.
Анализ эмпирических данных позволяет проникнуть глубже в сущность явлений и процессов. Для этого проводятся классификация, систематизация, количественная и качественная обработка результатов, синтез компонентов диагностируемого объекта, выработка и обоснование педагогического диагноза и заключения о состоянии диагностируемого объекта, прогноза его дальнейшего развития.
Основное назначение аналитического этапа — дать содержательную интерпретацию полученным результатам и выявленным закономерностям для последующей выработки обоснованных заключений и рекомендаций
- Сравнительный анализ результатов исследования с существующими концепциями и теориями. Уточнение модели изучаемого явления.
‑
- Формулирование общих выводов.
Выводы и интерпретация результатов завершают исследовательский цикл. Итогом экспериментального исследования является подтверждение или опровер‑
жение гипотезы о причинной зависимости между переменными: «Если А, то В».
Подтверждение статистических гипотез (о различиях, связи и пр.) — решающий, но не единственный аргумент в пользу принятия экспериментальной гипотезы. Ис‑
следователь сопоставляет свои выводы с выводами других авторов, высказывает ги‑
потезы о причинах сходства или различия между данными, полученными им самим, и результатами предшественников. И, наконец, он интерпретирует свои выводы в терминах теоретической гипотезы. Он должен ответить на вопрос: можно ли счи‑
тать подтверждение или опровержение эмпирической гипотезы подтверждением или опровержением той или иной теории. Возможно, что ни одна теория не может объяснить полученные в эксперименте результаты. Тогда экспериментатор, если он склонен к теоретизированию, пытается сам теоретически объяснить полученные в эксперименте результаты. Кроме того, он высказывает предположения о возможно‑
сти обобщения и переноса полученных им данных на другие ситуации, популяции и т.д.
- Формулирование заключения.Главное на этом этапе — выработка и формулировка обоснованного заключения о состоянии исследуемого объекта (явления) и причинах, вызывающих данное состояние; прогноз тенденций развития объекта исследования; оценка перспектив дальнейшей разработки проблемы;разработка рекомендаций.
Здесь-то и обнаруживается важность соблюдения методологических ориентиров науки, в рамках которой проводилось исследование. Именно в ‑
контексте конкретной научной области можно оценить эффективность выявленных условий и средств, дать рекомендации по их применению.
Важно также определить адресата выводов и рекомендаций. Полученные результаты могут быть полезны, к примеру, для дальнейших исследований смежных проблем или для совершенствования каких-либо аспектов практики образования. А может быть они послужат вкладом в развитие какой-либо теории? На эти вопросы исследователь должен дать однозначный ответ на заключительном этапе своего научного поиска — тогда публикация его результатов вызовет интерес, а сам он получит ожидаемое признание.
3) Более однозначна логика заключительного этапа исследования - оформительско-внедренческого. Она включает
- апробацию (обсуждение выводов, их представление общественности),
- оформ‑
ление работы (отчеты, доклады, книги, диссертации, рекомен‑
дации, проекты и т. д.)
- внедрение результатов в практику.
Подведем итог. Экспериментальное исследование проводится по определенной схеме. Важнейшие этапы его проведения: формулировка проблемы и выдвижение гипотезы, конструирование методики (программы) проведения, отбор испытуемых, со‑
здание плана для контроля переменных, проведение эксперимента, обработка и ин‑
терпретация результатов, подготовка научного отчета.
Исследование считается завершенным, если экспериментальная гипотеза опро‑
вергнута или не опровергнута с заданной надежностью, а результаты исследования в соответствующей форме представлены на суд ‑
научной общественности. Ибо ис‑
следователь, как гласит старая поговорка, — это человек, испытывающий склочный интерес к работе коллег.
3. Моделирование в психолого-педагогическом исследовании
‑
Дата добавления: 2020-10-14; просмотров: 874;