Алгоритм расчета структуры изображения с использованием функции размытия линии.
Функция размытия линии может быть нормирована так, что:
или сам интеграл:
Расчет:
Если мы имеем распределение яркости производного объекта
Наш объект проходит через систему.
ФРЛ g(u)
Рассмотрим распределение в точке . Эта точка имеет координату x. После прохождения системы, эта точка будет иметь другую интенсивность. Для того, чтобы знать, что у нас происходит в точке , рассмотрим точку .
Интенсивность в точке будет зависеть от в том числе и от точки - та будет давать свой “вклад” пропорционально g(u)du.
В целом, интенсивность точки будет формироваться , в зависимости от точки по виду: b(x-u)g(u)du.
В точке интенсивность, которая будет формироваться от щели, светящейся в точке будет пропорциональна интенсивности объекта точки , то есть, b(x-u), пропорционально значению функции g(u) в точке , если вершина этой точки в точке .
В целом же интенсивность, формирующаяся в точке будет соответствовать сумме вкладов всех остальных точек b(x).
В целом, интенсивность от всех точек будет равно интегралу:
Операция интегрирования называется операцией свертки, а интеграл называется интегралом свертки.
Операция и интеграл свертки позволяют нам, зная функцию размытия системы, найти распределение интенсивности уже на выходе информационной системы вследствие фильтрации.
Операция свертки справедлива только для линейных систем.
Функция ФРТ и ФРЛ позволяют однозначно рассчитывать любой сигнал.
Краевая функция
Край полуплоскости – это резкая, прямолинейная граница между освященной и неосвященной частями пространства. Этот край можно определить как скачкообразную функцию. Математическое описание края можно описать так:
В яркой части полуплоскости B(x)=1
В темной части полуплоскости B(x)=0.
В инерционной системе будет плавно перераспределен скачок как размытие.
Краевая функция будет плавная, симметричная, при чем срединное значение будет равно 0,5. Е=0,5.
Используя интеграл свертки , и подставляя в него значение интенсивности края полуплоскости b=1, получим:
И наоборот – из краевой функции можно дифференцированием получить краевую функцию.
Дата добавления: 2016-07-22; просмотров: 1993;