Преимущества и недостатки ЦОС.

По сравнению с аналоговой обработкой сигналов ЦОС имеет следующие преимущества:

- гарантированная инструментальная точность, зависящая от используемой разрядности чисел;

- высокая стабильность характеристик за счет отсутствия параметрических уходов из-за влияния температуры, давления, влажности, старения;

- возможность реализации сложных алгоритмов обработки;

- высокая гибкость с возможностью перепрограммирования;

- возможность запоминания и задержки сигналов на неограниченное время;

- полная и неоднократная воспроизводимость сигналов без ухудшения качества;

- высокая надежность, малые размеры, стоимость и энергопотребление;

- автоматизация проектирования.

К недостаткам ЦОС относят:

- ограниченная ширина полосы обрабатываемых сигналов;

- дополнительная погрешность из-за ограниченной разрядности АЦП, ЦАП, цифровых процессоров.

Карташов В.Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров. – М.: Высш. школа, 1982. – 109. (с. 12)

Гадзиковский В.И. Цифровая обработка сигналов. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2013. – 766 с. (с. 8)

Иванова, В.Г., Тяжев, А.И. Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры: учебное пособие (второе издание) / Под ред. д.т.н., профессора Тяжева А.И. – Самара: ПГУТИ, 2017. – 252 с.

1.6. Рекомендованная литература.

Минимально необходимые сведения о теории дискретной обработки сигналов и о цифровой фильтрации на фоне общих сведениях о сигналах и их обработке приведены в учебных пособиях по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы». Наиболее удачными пособиями является следующие:

Гоноровский И.С., Демин М.П. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. – М.: Радио и связь, 1994.

Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учеб. Для вузов по спец. «Радиотехника». – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 2000. – 462 с.: ил.

Карташов В.Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров. – М.: Высш. школа, 1982. – 109.

Первый крупный вклад в теорию ЦОС внесли ученые Б. Голд и Ч. Рэйдер в своей книге:

Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов / Пер. с англ.; Под ред. А.М. Трахтмана. – М.: Сов. Радио, 1973, 368 с.

Итоги первого этапа развития теории ЦОС подводит книга Л. Рабинера и Б. Голда:

Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Пер. с англ.; Под ред. Ю. И. Александрова. – М.: Мир, 1978.

Последние две книги не потеряли своей актуальности, в них подробно изложена теория дискретных сигналов, дискретной фильтрации и дискретного спектрального анализа. Главы, посвященные аппаратной реализации ЦОС, являются устаревшими.

Позже появилось первое учебное пособие авторов А. Оппенгейма и Р. Шафера:

Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979. – 416 с.

В последние годы в Санкт-Петербурге изданы современные учебники А.Б. Сергиенко и коллектива авторов во главе с А.И. Солониной:

Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов / А.Б. Сергиенко. – Спб.: БХВ -Петербург, 2011.768 с.

Основы цифровой обработки сигналов. Курс лекций / А.И. Солонина, Д.А. Улахович, С.М. Арбузов и др. – Спб.: БХВ – Петербург, 2005.768 с.

Солонина А.И., Арбузов С.М. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в MATLAB / А.И. Солонина, С.М. Арбузов. – СПб.: БХВ – Петербург, 2008. 816 с.

Учебные пособия Солониной А.И. носят более полный, строгий и подробный характер и содержат некоторые факультативные вопросы цифровой обработки. Однако пособие Сергиенко А.Б. являются более методичными с точки зрения восприятия материала, что подтверждается ссылками Солониной А.И. на этого автора. Учебное пособие Солониной А.И. содержит список литературы из 53 источников. В пособии Сергиенко А.Б. приводится характеристика основных рекомендованных к использованию книг общим количеством 19 без ссылок на них в тексте.

Имеется следующее учебное пособие, объединяющее сведения о методах и средствах ЦОС и ориентированное на обработку речевых сигналов и изображений:

Бондарев В., Трестер Г., Черняга В. Цифровая обработка сигналов: методы и средства. – Х.: Конус, 2001. – 398 с.

Удачным является учебное пособие, оптимизированное по объему и качеству излагаемого материала:

Глинченко А.С. Цифровая обработка сигналов: в 2 ч. Ч.1. Красноярск: Изд-во КГТУ. 2001. 199 с.

Глинченко А.С. Цифровая обработка сигналов: в 2 ч. Ч.2. Красноярск: ИПЦ КГТУ. 2001. 184 с.

В учебнике приводится обширный список литературы (61 в Ч.1 и 46 в Ч.2), на который по тексту делаются ссылки, что способствует углубленному изучению материала в случае необходимости. Учебник в большей степени направлен на практическое применение методов цифровой обработки по сравнению с предыдущими авторами Солониной А.И. и Сергиенко А.Б. Как правило, приводятся структурные схемы алгоритмов программной реализации цифровой обработки сигналов.

Кривошеев В.И., Медведев С.Ю. Цифровая обработка сигналов. Лекции. 2002. – 241 с.

Подробно АЦП. Есть цифровые процессоры. Основная часть глубоко и хорошо изложена.

Ивашко А.В. Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов. Учеб. пособие – Харьков: НТУ «ХПИ», 2003. – 233 с.

Эммануил Айфичер, Барри Джервис. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 992 с.

Книга предназначена для практиков: инженеров и программистов. Теоретические основы изложены в необходимом объеме, но основной акцент делается на практической разработке. Разбираются примеры, приводится справочная информация и задачи для самостоятельного решения. В том числе рассматриваются вопросы АЦП и передискретизации. Обсуждаются вопросы синтеза ЦФ в среде MATLAB. Рассматриваются этапы проектирования фильтров (с. 388 (КИХ), 501 (БИХ)). Рассматриваются варианты реализации процессоров ЦОС.

Романюк Ю.А.Основы цифровой обработки сигналов. В 3-х ч. Ч.1. Свойства и преобразования дискретных сигналов: Учебное пособие. – М.: МФТИ, 2005. – 332 с.

Учебное пособие создано на основе многолетнего опыта чтения одноименного курса лекций для студентов Московского физико-технического института по специальности «Прикладные математика и физика». Методически ясно изложены фундаментальные основы и наиболее важные законченные результаты по цифровой обработке сигналов.

В первой части всесторонне изучаются свойства и преобразования дискретных сигналов, методы исследования линейных систем во временной и частотной областях. Значительное внимание уделено вопросам дискретизации аналоговых сигналов, применению различных ортогональных преобразований.

Бушнев Д.В., Романов А.В. Теоретические основы цифровой обработки сигналов: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2005. – 116 с.

В учебном пособии рассмотрены основные положения теории цифровой обработки сигналов с примерами по определению временных и частотных характеристик цифровых сигналов и систем.

Варгаузин В.А. Цифровая обработка сигналов: Минимаксные аппроксимации для задач цифровой фильтрации: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004. – 87 с.

Баженов А.В. Цифровые методы реализации пространственно-временной обработки сигналов в авиационных радиоэлектронных комплексах / Ставрополь: СВВАИУ, 2006. – 219 с.

Рассмотрены классические разделы ЦОС без корреляции с остальными авторами. Подробно рассматриваются периодическая свертка и секционирование. Подробно рассмотрены классификация и варианты практической реализации ЦОС.

Кривошеев В.И. Современные методы цифровой обработки сигналов (цифровой спектральный анализ). Учебно-методические материалы / В.И. Кривошеев. – Нижний Новгород, 2006. – 117 с.

Содержит основные теоретические сведения по классическим методам нахождения оценок спектральной плотности мощности (СПМ) стационарных случайных последовательностей, включающим периодограммный и коррелограммный методы, а также по методам оценки СПМ на основе параметрических моделей случайных процессов, таких как модель авторегрессии и модель авторегресси и скользящего среднего. Рассмотрены также метод моделирования процесса суммой комплексных экспонент (метод Прони) и его спектральная интерпретация, и методы оценки частоты, основанные на анализе собственных значений соответствующих матриц. Рассмотрены характеристики частотно-временного разрешения алгоритмов спектрального анализа, приведены результаты их экспериментального исследования.

Ричард Лайонс. Цифровая обработка сигналов: второе издание. – М.: ООО « БИНОМ-ПРЕСС», 2006. – 656 с.

Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточным количеством иллюстраций и наглядных примеров. Содержит краткое введение в математический аппарат (z-преобразование, преобразование Лапласа и Гильберта, статистика). Значительная часть книги содержит коллекцию советов в области ЦОС. Подробно рассмотрена дискретизация полосовых сигналов. Хорошее сравнение БИХ и КИХ фильтров (с. 281). Много внимания уделяется квадратурным сигналам и объясняется, почему это важно (с. 336). Рассматривается усреднение с использованием α фильтра. Демодуляция ЛЧМ сигнала.

Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. Учебное пособие. – М.: МФТИ, 2007. – 120 с.

Саломатин С.Б., Ходыко Д.Л. Цифровые адаптивные методы защиты от помех: учеб. – метод. пособие / Минск: БГУИР, 2007. – 84 с.: ил.

В пособии рассмотрены регрессионные модели дискретных сигналов, помех и полигармонических сигналов, методы оптимальной и адаптивной обработки на основе метода наименьших квадратов, фильтров Винера, Калмана. Приводятся адаптивные методы подавления помех в пространственно-временной и частотных областях.

Якимов Е.В. Цифровая обработка сигналов: учебное пособие / Е.В. Якимов, Г.В. Вавилова, И.А. Клубович. – Томск: Изд-во Томского политехн. ун-та, 2008. – 307 с.

При самостоятельном изучении ЦОС возникает проблема выбора соответствующей литературы. Большинство авторов книг по ЦОС стремится изложить максимальное количество сведений с использованием усложненной обобщенной теории. При самостоятельном изучении дисциплины это может вызвать трудности в понимании материала. Учебное пособие Якимова Е.В. позволяет обеспечить самостоятельную подготовку студентов по магистерской программе по дисциплине «Цифровая обработка сигналов». В пособии излагаются основы теории математического описания цифровых систем, методов синтеза фильтров, теории БПФ и его применений, особенности аппаратной реализации систем ЦОС на основе специализированных процессоров. В пособии приведены примеры анализа и расчета цифровых систем. В приложении даны методические рекомендации по выполнению лабораторных работ.

Рясный Ю.В., Тихобаев В.Г., Панарин В.И. Математические основы цифровой обработки сигналов. Часть 1. Дискретные сигналы и дискретные цепи: Учебное пособие / СибГУТИ. – Новосибирск, 2007. – 179 с.

Рясный Ю.В., Тихобаев В.Г., Панарин В.И. Математические основы цифровой обработки сигналов. Часть 2. Цифровые фильтры и методы их проектирования: Учебное пособие / СибГУТИ. – Новосибирск, 2009. – 243 с.

Изложены основы теории ЦФ, рассмотрены ошибки квантования и влияние ошибок квантования на ЧХ ЦФ, рассмотрены методы проектирования КИХ и БИХ ЦФ.

Гетманов В.Г. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие. Изд. 2-е, расш. и перераб. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. – 232 с.

Оригинальный незаимствованный материал по основным разделам дисциплины. Каждый раздел сопровождается контрольными вопросами по усвоению материала.

Микулович В.И. Цифровая обработка сигналов: курс лекций / В.И. Микулович. – Минск: БГУ, 2011. – 447 с.

Рассмотрены классические разделы ЦОС. Как правило, выводятся соотношения, но простым и наглядным образом.Много иллюстраций и примеров. Дополнительно рассмотрены вопросы практической реализации на процессорах и описываются основные особенности различных вариантов процессоров. Подробно рассматривается вопрос выбора частоты дискретизации и разрядности.

Маркович И.И. Цифровая обработка сигналов в системах и устройствах: монография / И.И. Маркович; Южный федеральный университет. – Ростов н/Д: Издательство Южного федерального университета, 2012. – 236 с.

Монография Марковича И.И. написана на базе лекций и кроме основных положений теории цифровой обработки сигналов содержит результаты ее практического использования в различных системах и устройствах. Рассматриваются спектральные характеристики шумов квантования АЦП, цифровой фильтр Герцеля, цифровое формирование квадратурных составляющих, цифровая обработка сигналов в РЛС. Блестяще рассмотрены характеристики фильтров с линейными фазочастотными характеристиками.

Бизин А.Т. Введение в цифровую обработку сигналов / Сибирская Государственная Академия телекоммуникаций и информатики. – Новосибирск, 1998. – 40 с.

Обсуждены основные положения теории дискретных сигналов и способы их обработки. Рассмотрены особенности цифровой реализации дискретных систем. Изложены методы расчета цифровых фильтров, получившие наибольшее распространение. Эффекты конечной разрядности ЦФ и их учет рассмотрены применительно к системам с фиксированной запятой, подробно рассмотрены вопросы масштабирования и каскадного представления фильтров. Обсуждены погрешности дискретизации и восстановления сигналов. Каждый вопрос, как правило, иллюстрирован численным примером и задачей (в том числе для метода перекрытия с накоплением при секционировании). В том числе рассмотрены фильтры с линейной фазой.

Малинкин В.Б. Основы адаптивной цифровой обработки сигналов: Учебное пособие / Сиб ГУТИ. – Новосибирск, 2010 г. – 202 с.

Васильев К.К. Методы обработки сигналов: Учебное пособие. – Ульяновск, 2001. – 80 с.

Рассматривается синтез и анализ алгоритмов обнаружения сигналов и оценивания их постоянных или изменяющихся параметров. Особое внимание уделено проблемам представления и рекуррентного оценивания гауссовских марковских процессов. Приводятся примеры применения результатов для реализации задач обработки сигналов в радиотехнических системах.

Тропченко А.Ю., Тропченко А.А. Цифровая обработка сигналов. Методы предварительной обработки. Учебное пособие по дисциплине «Теоретическая информатика»: СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 100 с.

Борисов Д.Н., Винокурова Н.Н. Цифровая обработка сигналов. Конспект лекций. Учебно-методическое пособие для вузов. Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010. – 99 с.

Капустин А.С. Методы цифровой обработки сигналов в радиотехнических системах: электрон. Учеб. пособие / А.С. Капустин, Д.В. Корнилин, И.А. Кудрявцев; Минобрнауки России, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С.П. Королева. – Самара, 2012.

С помощью пособия магистрантам предоставляется возможность изучения теоретических основ построения устройств дискретных систем, используемых в радиотехнических системах, а также методов линейной и нелинейной цифровой обработки сигналов.

С. Смит. Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников / Стивен Смит; пер. с англ. А.Ю. Линовича, С.В. Витязева, И.С. Гусинского. – М.: Додэка – XXI, 2012. – 720 c.

В книге изложены основы теории цифровой обработки сигналов. Акцент сделан на доступности излагаемого материала и объяснения методов и алгоритмов так, как они понимаются при практическом использовании. Книга позволяет преодолеть барьер сложной математики и абстрактной теории, характерный для традиционных учебников.

Гадзиковский В.И. Цифровая обработка сигналов. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2013. – 766 с.

Рассмотрены алгоритмы цифрового моделирования аналоговых систем (с. 155). Рассматриваются вопросы синтеза цифровых фильтров среде MATLAB. Аппроксимация селективных цепей ПЧ рассматривается на с. 608. Методы синтеза скалярных нерекурсивных и рекурсивных цифровых фильтров подвергнуты методической переработке автором. При этом многие результаты впервые получены автором. Новизна результатов в основном обусловлена проектированию комплексных цифровых фильтров. Блестяще рассмотрены фильтры с линейной ФЧХ. При классификации дополнительно рассматриваются минимально-фазовые и неминимально-фазовые фильтры. Неплохо детализировано БПФ с прореживанием по времени и частоте. Подробно рассматривается использование пакета MATLAB для проектирования цифровых фильтров. Детально рассматриваются эффекты ограниченной разрядности. У автора имеется книга: Гадзиковский В.И. Методы проектирования цифровых фильтров. – М.: Горячая линия – Телеком, 2012. – 416 с.

Наиболее последними разработками курса цифровой обработки сигналов являются следующие учебные пособия:

Основы цифровой обработки сигналов: учебное пособие / Ю.А. Брюханов, А.А. Приоров, В.И. Джиган, В.В. Хрящев; Яросл. гос. ун-т им. П.Г. Демидова. - Ярославль: ЯрГУ, 2013. – 344 с.

Пособие отличается более глубоким и доступным рассмотрением некоторых основных разделов дисциплины, направлено на лучшее и углубленное понимание предмета, однако некоторые разделы отсутствуют. Наиболее глубоко рассмотрен раздел адаптивной цифровой обработки сигналов и вейвлеты.

Цифровая обработка сигналов. Южный федеральный университет. Ростов-на-Дону, 2013. – 81 с.

Коберниченко В.Г. Расчет и проектирование цифровых фильтров: [учеб. - метод. пособие] / В.Г. Коберниченко. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2013. – 64 с.

Затрагиваются вопросы использования функций МАТЛАБ для расчета цифровых фильтров.

Сюзев В.В. Основы теории цифровой обработки сигналов. Учебное пособие: - М.: Издательство «РТСофт», 2014. – 752 с.

В основном сложно о простом. Подготовлено на основе многолетнего опыта чтения лекций по ЦОС в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Содержит оригинальные сведения из теории ортогональных базисных функций. Рекурсивная фильтрация приведена в сжатом виде.

Цифровая обработка сигналов в многофункциональных радиолокаторах. Методы. Алгоритмы. Аппаратура. Коллективная монография / Под ред. Г.В. Зайцева. – М.: Радиотехника, 2015. – 376 с.

Умняшкин С.В. Основы теории цифровой обработки сигналов: Учебное пособие. Москва: ТЕХНОСФЕРА, 2016. – 528 с.

Рясный Ю.Ф. и др. Цифровая обработка сигналов. Часть 3. Методы и алгоритмы обработки сигналов адаптивными КИХ и БИХ – фильтрами. Учебное пособие / Ю.В. Рясный, Е.В. Дежина, Ю.С. Черных, С.Л. Ремизов. – Новосибирск: СибГУТИ, 2017. – 205 с.

Иванова, В.Г., Тяжев, А.И. Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры: учебное пособие (второе издание) / Под ред. д.т.н., профессора Тяжева А.И. – Самара: ПГУТИ, 2017. – 252 с.

Хорошо рассмотрены вейвлеты, цифровые элементы приемника, расщепители фазы (ЦПГ, в том числе БИХ), фильтры, достоинства и недостатки, простой вывод спектра дискретизированного сигнала, формирователи и демодуляторы связных сигналов.

Васильев В.П. Основы теории и расчета цифровых фильтров: учеб. Пособие / В.П. Васильев, Э.Л. Муро, 2-е изд., стереотип. – М.: ИНФРА – М, 2018. – 272 с.

Lars Wanhammar, Tapio Sazamaki. Digital Filters Using MATLAB / Springer, 2020. – 798 p.

Anastasia Veloni. Digital and Statistical Signal Processing / CRC Press, 2019. – 557 p.

Видеолекции по цифровой обработке сигналов доцента МФТИ Романюк Юрия Андреевича расположены по электронному адресу: http://lectoriy.mipt.ru/course/RadioTechnology-DigitalSignalProcessing-15L#lectures. Видеолекции этого же автора по математическим основам цифровой обработки сигналов расположены по электронному адресу: http://lectoriy.mipt.ru/course/RadioTechnology-MathDigitalSignalProcessing14L#lectures.

Manolakis, Dimitris G. Applied digital signal processing: theory and practice / Dimitris G. Manolakis, Vinay K/ Ingle. New York: Cambridge University Press – 2011/ - 990 p.

Stiber M., Stiber B.Z., Larson E.C. Signal Computing: Digital Signals in the Software Domain / Dallas: National Science Foundation, 2016. – 206 p.

Orhan Gazi. Understanding Digital Signal Processing / Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2018. – 310 p.

Sampling, multirate, DFT, Filter Design.

Справочник по радиолокации / Под ред. М.И. Сколника. Пер. с англ. под общей ред. В.С. Вербы. В 2 книгах. Книга 2. Москва: Техносфера, 2014. – 680 с. (Гл.25. Цифровая обработка радиолокационных сигналов).

Richard M.A. Principles of Modern Radar. Vol. 1: Basic Principles. Published by SciTech Publishing. Edison, NJ. 2010. – 924 p. (Part IV. Signal and Data Processing). В том числе имеется обзор элементной базы при реализации ЦОС.

Лозовский И.Ф. Цифровая обработка сигналов в РЛС обзора: монография / И.Ф. Лозовский. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2016. – 270 с.

Рассматриваются как реализованные в существующих РЛС обзора методы цифровой обработки сигналов, так и перспективные, реализация которых становится практически возможной с учетом появления таких средств, как цифровые сигнальные процессоры и программируемые логические интегральные схемы. Дискретизация сигнала в АЦП. Циклическая свертка. Согласованный фильтр в частотной области: быстрая свертка. Блочная свертка.

Цифровая обработка сигналов в многофункциональных радиолокаторах. Методы. Алгоритмы. Аппаратура. Коллективная монография / Под ред. Г.В. Зайцева. – М.: Радиотехника, 2015. – 376 с.

Nasser Kehtarnavaz. Smartphone-Based Real-Time Digital Signal Processing // Morgan&Claypool, 2019. – 167 p.

Достоинством следующей книги является обширный материал практического применения методов цифровой обработки сигналов при проектировании микропроцессорных систем цифровой обработки:

Петровский А.А. Методы и микропроцессорные средства обработки широкополосных и быстропротекающих процессов в реальном времени / Под ред. Г.В. Римского. – Мн.: Наука и техника, 1988. – 272 с.

Вопросы практического проектирования цифровых фильтров и устройств рассматриваются в следующем справочнике:

Цифровые фильтры и устройства обработки сигналов на интегральных микросхемах: Справочное пособие / Ф.Б. Высоцкий, В.И. Алексеев, В.Н. Пачин и др.; Под ред. Ф.Б. Высоцкого. – М.: Радио и связь, 1984. – 216 с., ил.

Подробные сведения о функциях цифровой обработки приведены в MATLAB справочниках:

Yakimenko Oleg A. Engineering computations and modeling in MATLAB/Simulink. – Reston, Virginia: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2011. – 896 p.

Солонина А.И. Цифровая обработка сигналов и MATLAB: учеб. Пособие / А.И. Солонина, Д.М. Клионский, Т.В. Меркучева, С.Н. Перов. – СПб.: БХВ - Петербург, 2013. – 512 с.: ил.

Солонина А.И. Цифровая обработка сигналов. – Моделирование в Simulink. – СПб.: БХВ – Петербург. 2012. – 432 с.

Дьяконов В.П. Matlab 6.5 SP 1/7 + Simulink 5/6 в математике и моделировании / В.П. Дьяконов. – М.: СОЛОН-Пресс, 2005. - 576 с.

Потемкин В.Г., Рудаков П.И. Система MATLAB 5 для студентов / В.Г. Потемкин, П.И. Рудаков. – М.: Диалог – МИФИ, 1999. - 448 с.

Дьяконов В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Спец. справочник. – СПб.: Питер, 2002. – 608 с.

Рудаков П.И., Сафонов И.В. Обработка сигналов и изображений. MATLAB 5.х / Под общей ред. к.т.н. В.Г. Потемкина. – М.: ДИАЛОГ – МИФИ, 200. – 416 с.

Акчурин Э.А. Программирование в системе MATLAB. Компьютерное моделирование цифровых устройств. Методические указания к лабораторным работам / Самара: Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики, - 2012. – 156 с.

Бадейкин. Синтез и анализ цифровых фильтров с использованием программного пакета Matlab. – 41 с.

Половко А.М., Бутусов П.Н. MATLAB для студента. – СПб.: БХВ – Петербург, - 2005. – 320 с.

Кошкидько В.Г. Основы программирования в системе MATLAB: учебное пособие / Кошкидько В.Г., Панычев А.И.; Южный федеральный ун-т. – Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2016. – 84 с.

Дащенко А.Ф. MATLAB в инженерных и научных расчетах / Одесса: Астропринт, - 2003. – 212 с.

Kumar B.P. Digital Signal Processing Laboratory. Second Edition. CRC Press. Taylor & Francis Group. Boca Raton London New York. – 2010. - 278 p.

Дьяконов В.П. MATLAB7.*/R2006/R2007: Самоучитель / В.П. Дьяконов. – М.: ДМК Пресс, 2008. – 768 с.

Кроме сведений и применении MATLAB при цифровой обработке, содержит описание разработки с использованием микропроцессора TMS320C6711 и описывает использование MATLAB в этом процессе.

http://matlab.ru MATLAB и Simulink – основные инструменты для вычислений в вузах во всем мире. Продукты MathWorks ускоряют темп обучения, преподавания и исследований в инженерных дисциплинах и науке в более чем 5000 университетов и колледжей. Продукты MathWorks также помогают готовить студентов к успешной карьере в отрасли, т.к. эти инструменты широко используются для научных исследований и разработок. Получив доступ к богатым возможностям моделирования и вычислений среды MATLAB и Simulink, студенты решают задачи из реальной практики и развивают навыки программирования. Студенты экспериментируют с алгоритмами, моделями и данными, пробуют разные сценарии.

Теории, методам и технической реализации цифровой обработки сигналов посвящен научно-технический журнал «Цифровая обработка сигналов», размещенный по электронному адресу: http://www.dspa.ru .

В России организована и ежегодно проводится Международная научно-техническая конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA», содействующая общению специалистов, выявлению общих тенденций и направлений развития методов и техники ЦОС: http://www.dspa.ru/DSPA/dsparu/dsparu.php; http://www.rntores.ru. Доклады конференции доступны по электронному адресу: http://www.autex.spb.su/dspa/dspa.php.

Образовательный сайт, посвященный разработке цифровых устройств на ПЛИС фирмы Altera: http://marsohod.org/home.

Woods R., McAllister J., Lightbody G., Ying Yi. FPGA – based Implementation of Signal Processing Systems. Second Edition / 2017 John Willey&Sons, Ltd. – 488 p.

Соловьев В.В. Архитектуры ПЛИС фирмы Xilinx: CPLD и FPGA 7-ой серии. – М.: Горячая линия – Телеком, 2016. – 392 с.: ил.

Строганов А.В. Цифровая обработка сигналов в базисе программируемых логических интегральных схем: Учебное пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – СПб.: Издательство «Лань», 2015. – 310 с.

Разработкой, производством аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов занимается ЗАО «Инструментальные системы», сайт которого размещен по адресу: http://www.insys.ru . Базируясь на современном опыте разработки аппаратуры цифровой обработки сигналов, новейшей элементной базе, программных средствах, компания «Инструментальные Системы» вышла на мировой уровень разработок и производства продукции.

https://www.chipdip.by

https://belchip.by

https://ru.aliexpress.com/?spm=a2g0o.detail.1000002.1.d30b52d8p9Dkyd