Линейного программирования – метод индексов.

<11 12 131415 16 17 >

Данный метод часто используется при решении задач оперативного планирования. При этом достигается достаточно близкое к оптимальному решение. Возникновение таких методов вызвано тем, что частые изменения в оперативных планах сделали не практичным использование трудоёмких точных методов.

Индексный метод является самым простым приближённым методом решения задач линейного программирования. С его помощью задачи решаются быстро, с min затратами труда и времени. Метод основан на сопоставлении степени целесообразности использования технических средств на том или ином участке работы. Сопоставление производителя с помощью специальных индексов.

Недостаток: при решении задач сопоставляются показатели однотипных технических средств на различных участках работы. При этом сопоставление различных технических средств на каждом из участков работы не производится, т. е. сопоставление показателей матрицы производится для каждой строки по столбцам и не производится для каждого столбца по строкам, индексный метод обеспечивает результаты решения менее точные, чем метод простейших аппроксимаций. Поэтому, при составлении матрицы, желательно составить такую последовательность строк сверху вниз, чтобы верхняя строка обладала лучшими показателями, а последняя – худшими.

Пример:

Расстановка флота по линиям движения.

m – количество типов грузовых судов; i = 1 ÷ m

n – количество линий движения; j = 1 ÷ n

Ф_i - количество судов каждого типа.

G_j – грузооборот на каждой линии (млн. т.км за навигацию)

P_ij – провозная способность судна i – ого типа при работе на j – ой линии

(млн. тонн/км за навигацию)

Цель: необходимо так расставить имеющийся флот по линиям, чтобы выполнить заданный грузооборот min – ым количеством судов.

Математическая постановка задачи:

Искомая переменная:

Ф_ij - количество судов i-ого типа работающих на j-ой линии

Целевая функция:

Z =

Ограничения:

1. Ф_ij0

2. = G

m = 3 n = 5

Ф₁ = 6 G₁ = 105

Ф₂ = 8 G₂ = 230 P_ij =

Ф₃ = 12 G₃= 270

G₅ = 240

G₆ = 100

Z = Ф₁₁+ Ф₁₂ + Ф₁₃ + Ф₁₄ + Ф₁₅ +

+ Ф₂₁ + Ф₂₂ + Ф₂₃ + Ф₂₄ + Ф₂₅ +

+ Ф₃₁ + Ф₃₂ + Ф₃₃ + Ф₃₄ + Ф₃₅ min

Ограничения:

1) Ф_ij 0 для , i, j.

2) P₁₁Ф₁₁ + Ф₂₁Р₂₁ + Р₃₁Ф₃₁ = 105 = 40Ф₁₁ + 25Ф₂₁ + 35Ф₃₁ = 105

40*Ф₁₂ + 40*Ф₂₂ + 25*Ф₃₂ = 230

= 270

= 240

= 100

3) Ф₁₁ + Ф₁₂ + Ф₁₃ + Ф₁₄ + Ф₁₅ ≤ 6

Ф₂₁ + Ф₂₂ + Ф₂₃ + Ф₂₄ + Ф₂₅≤ 8

Ф₃₁ + Ф₃₂ + Ф₃₃ + Ф₃₄ + Ф₃₅ ≤ 12

j
i	Gj Фi
		Х 0,33	Х 0,33	Х 0,17	1) 0	6) 0,4
		Х 0,5	4) 0,2	3) 0,1	Х	Х 0,4
		2) 0	5) 0,29	Х 0,14	Х 0,09	1,45 7) 0,43

Для получения решения строим матрицу.

1. Разместим строки в порядке ухудшения показателей (здесь-провозная способность) – сверху вниз

2. Определяем значения индексов:

U = U - индекс клетки с адресом ij.

P - провозная способность судна i – ого типа при работе на

базисной линии. За базисную линию принимается

та, на которой достигаются лучшие показатели(max провозной способности). При этом каждый тип судна может иметь свою базисную линию. Если задача решается по показателю наилучшее значение которого – min-ое (например, по показателю себестоимости), то индекс определяется следующим образом:

U =

Индекс в данном случае – это число, показывающее относительные потери провозной способности судов при использовании их на других линиях, кроме базисных. Индекс можно рассматривать как штраф, накладываемый за использование судов на других линиях по сравнению с базисной. Чем ближе значение индекса к 0, тем эффективнее использование судов на данной линии. По этому признаку и осуществляется распределение судов по линиям. Распределение начинается с судов, имеющих лучшие показатели (от верхней строки к нижней). На базисной линии закрепляется max возможное количество судов. Если распределены все суда данного типа, то вычёркивается строка. Далее суда ставятся на ту линию, где имеется min значение индекса из всех индексов матрицы, оставшихся после вычёркивания. Шаги решения повторяются, пока не будет выполнен весь грузооборот на всех линиях, или не будут расставлены все имеющиеся суда.

U₁₁ = = 0,33 = U₁₂