Гомоморфные системы


 

А (гр.1) В (гр. 2)

х2 х2

 

а Dх2

 

 


х2 Dх1 х1

 

В системе А (гр. 1) мы можем определить в " момент времени координаты " точки, то есть точки а . При переходе от системы А к системе В можно точно определить квадрат, которому будут соответствовать координаты точки а. От системы В нельзя точно обратно перейти к системе А. Говорят, что система В гомоморфна системе А.

 

Система гомоморфна какой-то другой системе, если она получена из нее путем более грубого представления связей или координат.

 

Моделью называется система гомоморфная относительно реальной системы, т.е. модель – это некоторое упрощенное, грубое отображение реальной системы.

 

Классификация моделей.

1. Физические:

а) ассоциативные модели – понятие неизвестного через что-то известное.

б) аналоговые: они имитируют поведение реальной системы через аналогичные действия физических, пневматических и других приборов. Своеобразие этих моделей в том, что они узкоспециализированные, т. е. применяются для узкого круга объектов.

2. Математические модели – наиболее универсальный тип моделей. Здесь поведение реальной системы описывается математическими уравнениями. Экономико - математическая модель с помощью математического уравнения описывает поведение экономической системы. Для экономико - математической модели обычно характерно наличие целевой функций и большого числа ограничений.

Математические модели делятся по:

- учёту фактора времени:

· статические

· динамические

- наличию или отсутствию случайных факторов:

· детерминированные

· стохастические

- наличию сторон, принимающих решения:

· описательные (нет сторон, принимающих решения, модель даёт только описание процесса)

· нормативные (есть сторона(ы), есть цель и есть план)

- виду целевой функции и ограничений:

· линейные

· нелинейные

Qk

x от 1 до n - управляемые переменные

y от 1 до m - неуправляемые(параметры), они заданны заранее и неизмененны.

- ограничения, накладываемые на задачу.

Линейные модели: все зависимости выражены в линейной форме, т. е. искомые переменные даны в 1 степени и не перемножаются друг на друга.

В не линейных моделях искомые переменные в целевой функции или в ограничениях могут быть в любой степени и они могут перемножаться друг на друга.

- по наличию ограничений:

· без ограничений

· с ограничениями.

 

 



Дата добавления: 2019-12-09; просмотров: 630;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.007 сек.